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Update JavaScript and TypeScript code style (Chapter of Sorting)
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df436633ce
6 changed files with 87 additions and 94 deletions
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@ -40,10 +40,10 @@ function bubbleSortWithFlag(nums) {
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}
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/* Driver Code */
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var nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
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bubbleSort(nums)
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console.log("排序后数组 nums =", nums)
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const nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2];
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bubbleSort(nums);
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console.log("排序后数组 nums =", nums);
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var nums1 = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
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bubbleSortWithFlag(nums1)
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console.log("排序后数组 nums =", nums1)
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const nums1 = [4, 1, 3, 1, 5, 2];
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||||
bubbleSortWithFlag(nums1);
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console.log("排序后数组 nums =", nums1);
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@ -19,6 +19,6 @@ function insertionSort(nums) {
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}
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/* Driver Code */
|
||||
var nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
|
||||
insertionSort(nums)
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||||
console.log("排序后数组 nums =", nums)
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||||
const nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2];
|
||||
insertionSort(nums);
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||||
console.log('排序后数组 nums =', nums);
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||||
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@ -46,6 +46,6 @@ function mergeSort(nums, left, right) {
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}
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/* Driver Code */
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||||
var nums = [ 7, 3, 2, 6, 0, 1, 5, 4 ]
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const nums = [ 7, 3, 2, 6, 0, 1, 5, 4 ]
|
||||
mergeSort(nums, 0, nums.length - 1)
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||||
console.log("归并排序完成后 nums =", nums)
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console.log('归并排序完成后 nums =', nums)
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@ -8,38 +8,38 @@
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class QuickSort {
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||||
/* 元素交换 */
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||||
swap(nums, i, j) {
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||||
let tmp = nums[i]
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nums[i] = nums[j]
|
||||
nums[j] = tmp
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||||
let tmp = nums[i];
|
||||
nums[i] = nums[j];
|
||||
nums[j] = tmp;
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}
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||||
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||||
/* 哨兵划分 */
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partition(nums, left, right) {
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// 以 nums[left] 作为基准数
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let i = left, j = right
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let i = left, j = right;
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while (i < j) {
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while (i < j && nums[j] >= nums[left]) {
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j -= 1 // 从右向左找首个小于基准数的元素
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j -= 1; // 从右向左找首个小于基准数的元素
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}
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||||
while (i < j && nums[i] <= nums[left]) {
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||||
i += 1 // 从左向右找首个大于基准数的元素
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i += 1; // 从左向右找首个大于基准数的元素
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}
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// 元素交换
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this.swap(nums, i, j) // 交换这两个元素
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this.swap(nums, i, j); // 交换这两个元素
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}
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||||
this.swap(nums, i, left) // 将基准数交换至两子数组的分界线
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||||
return i // 返回基准数的索引
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||||
this.swap(nums, i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
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||||
return i; // 返回基准数的索引
|
||||
}
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||||
/* 快速排序 */
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quickSort(nums, left, right) {
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||||
// 子数组长度为 1 时终止递归
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if(left >= right) return
|
||||
if (left >= right) return;
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||||
// 哨兵划分
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const pivot = this.partition(nums, left, right)
|
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const pivot = this.partition(nums, left, right);
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||||
// 递归左子数组、右子数组
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||||
this.quickSort(nums, left, pivot - 1)
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||||
this.quickSort(nums, pivot + 1, right)
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||||
this.quickSort(nums, left, pivot - 1);
|
||||
this.quickSort(nums, pivot + 1, right);
|
||||
}
|
||||
}
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||||
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||||
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@ -47,21 +47,18 @@ class QuickSort {
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class QuickSortMedian {
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||||
/* 元素交换 */
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||||
swap(nums, i, j) {
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||||
let tmp = nums[i]
|
||||
nums[i] = nums[j]
|
||||
nums[j] = tmp
|
||||
let tmp = nums[i];
|
||||
nums[i] = nums[j];
|
||||
nums[j] = tmp;
|
||||
}
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/* 选取三个元素的中位数 */
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||||
medianThree(nums, left, mid, right) {
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||||
// 使用了异或操作来简化代码
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// 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1
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||||
if ((nums[left] > nums[mid]) ^ (nums[left] > nums[right]))
|
||||
return left;
|
||||
else if ((nums[mid] < nums[left]) ^ (nums[mid] < nums[right]))
|
||||
return mid;
|
||||
else
|
||||
return right;
|
||||
if ((nums[left] > nums[mid]) ^ (nums[left] > nums[right])) return left;
|
||||
else if ((nums[mid] < nums[left]) ^ (nums[mid] < nums[right])) return mid;
|
||||
else return right;
|
||||
}
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||||
/* 哨兵划分(三数取中值) */
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||||
|
@ -73,10 +70,8 @@ class QuickSortMedian {
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// 以 nums[left] 作为基准数
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||||
let i = left, j = right;
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||||
while (i < j) {
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while (i < j && nums[j] >= nums[left])
|
||||
j--; // 从右向左找首个小于基准数的元素
|
||||
while (i < j && nums[i] <= nums[left])
|
||||
i++; // 从左向右找首个大于基准数的元素
|
||||
while (i < j && nums[j] >= nums[left]) j--; // 从右向左找首个小于基准数的元素
|
||||
while (i < j && nums[i] <= nums[left]) i++; // 从左向右找首个大于基准数的元素
|
||||
this.swap(nums, i, j); // 交换这两个元素
|
||||
}
|
||||
this.swap(nums, i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
|
||||
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@ -99,9 +94,9 @@ class QuickSortMedian {
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class QuickSortTailCall {
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||||
/* 元素交换 */
|
||||
swap(nums, i, j) {
|
||||
let tmp = nums[i]
|
||||
nums[i] = nums[j]
|
||||
nums[j] = tmp
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||||
let tmp = nums[i];
|
||||
nums[i] = nums[j];
|
||||
nums[j] = tmp;
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||||
}
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||||
|
||||
/* 哨兵划分 */
|
||||
|
@ -109,10 +104,8 @@ class QuickSortTailCall {
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|||
// 以 nums[left] 作为基准数
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||||
let i = left, j = right;
|
||||
while (i < j) {
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||||
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
|
||||
j--; // 从右向左找首个小于基准数的元素
|
||||
while (i < j && nums[i] <= nums[left])
|
||||
i++; // 从左向右找首个大于基准数的元素
|
||||
while (i < j && nums[j] >= nums[left]) j--; // 从右向左找首个小于基准数的元素
|
||||
while (i < j && nums[i] <= nums[left]) i++; // 从左向右找首个大于基准数的元素
|
||||
this.swap(nums, i, j); // 交换这两个元素
|
||||
}
|
||||
this.swap(nums, i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
|
||||
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@ -139,19 +132,19 @@ class QuickSortTailCall {
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||||
/* Driver Code */
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||||
/* 快速排序 */
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||||
var nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
|
||||
var quickSort = new QuickSort()
|
||||
quickSort.quickSort(nums, 0, nums.length - 1)
|
||||
console.log("快速排序完成后 nums =", nums)
|
||||
const nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2];
|
||||
const quickSort = new QuickSort();
|
||||
quickSort.quickSort(nums, 0, nums.length - 1);
|
||||
console.log('快速排序完成后 nums =', nums);
|
||||
|
||||
/* 快速排序(中位基准数优化) */
|
||||
nums1 = [4, 1, 3, 1, 5,2]
|
||||
var quickSortMedian = new QuickSort()
|
||||
quickSortMedian.quickSort(nums1, 0, nums1.length - 1)
|
||||
console.log("快速排序(中位基准数优化)完成后 nums =", nums1)
|
||||
const nums1 = [4, 1, 3, 1, 5, 2];
|
||||
const quickSortMedian = new QuickSort();
|
||||
quickSortMedian.quickSort(nums1, 0, nums1.length - 1);
|
||||
console.log('快速排序(中位基准数优化)完成后 nums =', nums1);
|
||||
|
||||
/* 快速排序(尾递归优化) */
|
||||
nums2 = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
|
||||
var quickSortTailCall = new QuickSort()
|
||||
quickSortTailCall.quickSort(nums2, 0, nums2.length - 1)
|
||||
console.log("快速排序(尾递归优化)完成后 nums =", nums2)
|
||||
const nums2 = [4, 1, 3, 1, 5, 2];
|
||||
const quickSortTailCall = new QuickSort();
|
||||
quickSortTailCall.quickSort(nums2, 0, nums2.length - 1);
|
||||
console.log('快速排序(尾递归优化)完成后 nums =', nums2);
|
||||
|
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@ -134,27 +134,27 @@ comments: true
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|||
``` js title="quick_sort.js"
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/* 元素交换 */
|
||||
function swap(nums, i, j) {
|
||||
let tmp = nums[i]
|
||||
nums[i] = nums[j]
|
||||
nums[j] = tmp
|
||||
let tmp = nums[i];
|
||||
nums[i] = nums[j];
|
||||
nums[j] = tmp;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 哨兵划分 */
|
||||
function partition(nums, left, right) {
|
||||
// 以 nums[left] 作为基准数
|
||||
let i = left, j = right
|
||||
let i = left, j = right;
|
||||
while (i < j) {
|
||||
while (i < j && nums[j] >= nums[left]) {
|
||||
j -= 1 // 从右向左找首个小于基准数的元素
|
||||
j -= 1; // 从右向左找首个小于基准数的元素
|
||||
}
|
||||
while (i < j && nums[i] <= nums[left]) {
|
||||
i += 1 // 从左向右找首个大于基准数的元素
|
||||
i += 1; // 从左向右找首个大于基准数的元素
|
||||
}
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||||
// 元素交换
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||||
swap(nums, i, j) // 交换这两个元素
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||||
swap(nums, i, j); // 交换这两个元素
|
||||
}
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||||
swap(nums, i, left) // 将基准数交换至两子数组的分界线
|
||||
return i // 返回基准数的索引
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||||
swap(nums, i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
|
||||
return i; // 返回基准数的索引
|
||||
}
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||||
```
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@ -315,12 +315,12 @@ comments: true
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/* 快速排序 */
|
||||
function quickSort(nums, left, right) {
|
||||
// 子数组长度为 1 时终止递归
|
||||
if(left >= right) return
|
||||
if (left >= right) return;
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||||
// 哨兵划分
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||||
const pivot = partition(nums, left, right)
|
||||
const pivot = partition(nums, left, right);
|
||||
// 递归左子数组、右子数组
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||||
quick_sort(nums, left, pivot - 1)
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||||
quick_sort(nums, pivot + 1, right)
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||||
quickSort(nums, left, pivot - 1);
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||||
quickSort(nums, pivot + 1, right);
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}
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