xmengnet/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2024-12-27 17:06:29 +08:00
Code Issues Projects Releases Packages Wiki Activity Actions

build

Browse source
This commit is contained in:
krahets 2023-03-11 00:00:24 +08:00
parent 8b4ea94a65
commit d24e50d4e0
2 changed files with 3 additions and 3 deletions
Show stats Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

4
chapter_array_and_linkedlist/linked_list.md
View file

@ -99,8 +99,8 @@ comments: true
```c title="" ```c title=""
/* 链表结点结构体 */ /* 链表结点结构体 */
struct ListNode { struct ListNode {
int val; // 结点值 int val; // 结点值
ListNode *next; // 指向下一结点的指针（引用） struct ListNode *next; // 指向下一结点的指针（引用）
}; };
``` ```

2
chapter_hashing/hash_map.md
View file

@ -21,7 +21,7 @@ comments: true
3. **链表**：每个结点的值为 `[学号, 姓名]` ； 3. **链表**：每个结点的值为 `[学号, 姓名]` ；
4. **二叉搜索树**：每个结点的值为 `[学号, 姓名]` ，根据学号大小来构建树； 4. **二叉搜索树**：每个结点的值为 `[学号, 姓名]` ，根据学号大小来构建树；
使用上述方法，各项操作的时间复杂度如下表所示（在此不做赘述，详解可见 [二叉搜索树章节](https://www.hello-algo.com/chapter_tree/binary_search_tree/#_6)）。无论是查找元素、还是增删元素，哈希表的时间复杂度都是 $O(1)$ ，全面胜出！ 使用上述方法，各项操作的时间复杂度如下表所示（在此不做赘述，详解可见 [二叉搜索树章节](https://www.hello-algo.com/chapter_tree/binary_search_tree/)）。无论是查找元素、还是增删元素，哈希表的时间复杂度都是 $O(1)$ ，全面胜出！
<div class="center-table" markdown> <div class="center-table" markdown>