diff --git a/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md b/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md index 88c019bc4..4dae586ae 100755 --- a/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md +++ b/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md @@ -1120,7 +1120,7 @@ $$ 生物学的“细胞分裂”是指数阶增长的典型例子:初始状态为 $1$ 个细胞,分裂一轮后变为 $2$ 个,分裂两轮后变为 $4$ 个,以此类推,分裂 $n$ 轮后有 $2^n$ 个细胞。 -下图和以下代码模拟了细胞分裂的过程,时间复杂度为 $O(2^n)$ : +下图和以下代码模拟了细胞分裂的过程,时间复杂度为 $O(2^n)$ 。请注意,输入 $n$ 表示分裂轮数,返回值 `count` 表示总分裂次数。 ```src [file]{time_complexity}-[class]{}-[func]{exponential}