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@ -17,29 +17,29 @@ class QuickSort {
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partition(nums, left, right){
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partition(nums, left, right){
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// 以 nums[left] 作为基准数
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// 以 nums[left] 作为基准数
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let i = left, j = right
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let i = left, j = right
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while(i < j){
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while(i < j){
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while(i < j && nums[j] >= nums[left]){
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while(i < j && nums[j] >= nums[left]){
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j -= 1 // 从右向左找首个小于基准数的元素
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j -= 1 // 从右向左找首个小于基准数的元素
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}
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while(i < j && nums[i] <= nums[left]){
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i += 1 // 从左向右找首个大于基准数的元素
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}
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// 元素交换
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this.swap(nums, i, j) // 交换这两个元素
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}
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}
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this.swap(nums, i, left) // 将基准数交换至两子数组的分界线
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while(i < j && nums[i] <= nums[left]){
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return i // 返回基准数的索引
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i += 1 // 从左向右找首个大于基准数的元素
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}
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// 元素交换
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this.swap(nums, i, j) // 交换这两个元素
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}
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this.swap(nums, i, left) // 将基准数交换至两子数组的分界线
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return i // 返回基准数的索引
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}
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}
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/* 快速排序 */
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/* 快速排序 */
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quickSort(nums, left, right){
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quickSort(nums, left, right){
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// 子数组长度为 1 时终止递归
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// 子数组长度为 1 时终止递归
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if(left >= right) return
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if(left >= right) return
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// 哨兵划分
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// 哨兵划分
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const pivot = this.partition(nums, left, right)
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const pivot = this.partition(nums, left, right)
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// 递归左子数组、右子数组
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// 递归左子数组、右子数组
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this.quickSort(nums, left, pivot - 1)
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this.quickSort(nums, left, pivot - 1)
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this.quickSort(nums, pivot + 1, right)
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this.quickSort(nums, pivot + 1, right)
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}
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}
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}
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}
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@ -154,4 +154,4 @@ console.log("快速排序(中位基准数优化)完成后 nums =", nums1)
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nums2 = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
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nums2 = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
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var quickSortTailCall = new QuickSort()
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var quickSortTailCall = new QuickSort()
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quickSortTailCall.quickSort(nums2, 0, nums2.length - 1)
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quickSortTailCall.quickSort(nums2, 0, nums2.length - 1)
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console.log("快速排序(尾递归优化)完成后 nums =", nums2)
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console.log("快速排序(尾递归优化)完成后 nums =", nums2)
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