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* typo: Fix typo in chapter_preface/index.md * Update index.md --------- Co-authored-by: Yudong Jin <krahets@163.com>
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两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。
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两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被得的满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。
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两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。
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如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。
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我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention.”从这个意义上看,这本书并非完全“免费”。为了不辜负你为本书所付出的宝贵“注意力”,我会竭尽所能,投入最大的“注意力”来完成本书的创作。
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我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge isn't free. You have to pay attention.”从这个意义上看,这本书并非完全“免费”。为了不辜负你为本书所付出的宝贵“注意力”,我会竭尽所能,投入最大的“注意力”来完成本书的创作。
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