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Co-authored-by: Yudong Jin <krahets@163.com>
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两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间我最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地我对这个问题产生了浓厚的兴趣。
两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。
两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。
如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领相信你可以更加自如地刷题和阅读文献逐步构建起完整的知识体系。
我深深赞同费曼教授所言“Knowledge isnt free. You have to pay attention.”从这个意义上看,这本书并非完全“免费”。为了不辜负你为本书所付出的宝贵“注意力”,我会竭尽所能,投入最大的“注意力”来完成本书的创作。
我深深赞同费曼教授所言“Knowledge isn't free. You have to pay attention.”从这个意义上看,这本书并非完全“免费”。为了不辜负你为本书所付出的宝贵“注意力”,我会竭尽所能,投入最大的“注意力”来完成本书的创作。