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chapter_searching/searching_algorithm_revisited.md

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 「搜索算法 Searching Algorithm」用于在数据结构（例如数组、链表、树或图）中搜索一个或一组满足特定条件的元素。
 
-在前面的章节中，我们已经学习了数组、链表、树和图的遍历方法，也了解过哈希表和二叉搜索树等具有查询功能的复杂数据结构。因此，搜索算法对于我们来说并不陌生。在本节，我们将从更加系统的视角切入，重新审视搜索算法。
+根据实现思路，搜索算法总体可分为两种：
+
+- **通过遍历数据结构来定位目标元素**，例如数组、链表、树和图的遍历等。
+- **利用数据组织结构或数据包含的先验信息，实现高效元素查找**，例如二分查找、哈希查找和二叉搜索树查找等。
+
+不难发现，这些知识点都已在前面的章节中介绍过，因此搜索算法对于我们来说并不陌生。在本节中，我们将从更加系统的视角切入，重新审视搜索算法。
 
 ## 10.4.1.   暴力搜索
 

chapter_sorting/heap_sort.md

@@ -0,0 +1,2 @@
+# 堆排序
+

chapter_sorting/selection_sort.md

@@ -4,7 +4,9 @@ comments: true
 
 # 11.2.   选择排序
 
-「选择排序 Insertion Sort」的工作原理非常直接：开启一个循环，每轮从未排序区间选择最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。完整步骤如下：
+「选择排序 Selection Sort」的工作原理非常直接：开启一个循环，每轮从未排序区间选择最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。
+
+选择排序的算法流程如下：
 
 1. 初始状态下，所有元素未排序，即未排序（索引）区间为 $[0, n-1]$ 。
 2. 选取区间 $[0, n-1]$ 中的最小元素，将其与索引 $0$ 处元素交换。完成后，数组前 1 个元素已排序。
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         int n = nums.length;
         // 外循环：未排序区间为 [i, n-1]
         for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
-            // 内循环：找到未排序区间 [i, n-1] 中的最小元素
+            // 内循环：找到未排序区间内的最小元素
             int k = i;
             for (int j = i + 1; j < n; j++) {
-                if (nums[j] < nums[k]) {
+                if (nums[j] < nums[k])
-                    k = j; // 更新最小元素
+                    k = j; // 记录最小元素的索引
-                }
             }
             // 将该最小元素与未排序区间的首个元素交换
             int temp = nums[i];
@@ -78,12 +79,11 @@ comments: true
         int n = nums.size();
         // 外循环：未排序区间为 [i, n-1]
         for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
-            // 内循环：找到未排序区间 [i, n-1] 中的最小元素
+            // 内循环：找到未排序区间内的最小元素
             int k = i;
             for (int j = i + 1; j < n; j++) {
-                if (nums[j] < nums[k]) {
+                if (nums[j] < nums[k])
-                    k = j; // 更新最小元素
+                    k = j; // 记录最小元素的索引
-                }
             }
             // 将该最小元素与未排序区间的首个元素交换
             swap(nums[i], nums[k]);
@@ -99,11 +99,11 @@ comments: true
         n = len(nums)
         # 外循环：未排序区间为 [i, n-1]
         for i in range(n - 1):
-            # 内循环：找到未排序区间 [i, n-1] 中的最小元素
+            # 内循环：找到未排序区间内的最小元素
             k = i
             for j in range(i + 1, n):
                 if nums[j] < nums[k]:
-                    k = j  # 更新最小元素
+                    k = j  # 记录最小元素的索引
             # 将该最小元素与未排序区间的首个元素交换
             nums[i], nums[k] = nums[k], nums[i]
     ```