xmengnet/hello-algo
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易春风 2023-12-23 23:20:26 +08:00 committed by GitHub
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219
codes/rust/chapter_tree/binary_search_tree.rs
View file

@ -1,73 +1,51 @@
/* /*
* File: binary_search_tree.rs * File: binary_search_tree.rs
* Created Time: 2023-04-20 * Created Time: 2023-04-20
* Author: xBLACKICEx (xBLACKICE@outlook.com) * Author: xBLACKICEx (xBLACKICE@outlook.com)、night-cruise (2586447362@qq.com)
*/ */
include!("../include/include.rs"); include!("../include/include.rs");
use std::{cell::RefCell, rc::Rc}; use std::cell::RefCell;
use std::rc::Rc;
use std::cmp::Ordering;
use tree_node::TreeNode; use tree_node::TreeNode;
type TreeNodeRc = Rc<RefCell<TreeNode>>; type OptionTreeNodeRc = Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>;
/* 二叉搜索树 */ /* 二叉搜索树 */
pub struct BinarySearchTree { pub struct BinarySearchTree {
root: Option<TreeNodeRc>, root: OptionTreeNodeRc,
} }
impl BinarySearchTree { impl BinarySearchTree {
/* 构造方法 */ /* 构造方法 */
pub fn new(mut nums: Vec<i32>) -> Self { pub fn new() -> Self {
// 排序数组 // 初始化空树
nums.sort(); Self { root: None }
// 构建二叉搜索树
if nums.is_empty() {
Self { root: None }
} else {
Self { root: Some(Self::build_tree(&nums)) }
}
} }
/* 获取二叉树根节点 */ /* 获取二叉树根节点 */
pub fn get_root(&self) -> Option<TreeNodeRc> { pub fn get_root(&self) -> OptionTreeNodeRc {
self.root.clone() // RC 克隆 self.root.clone()
}
/* 构建二叉搜索树 */
fn build_tree(num: &[i32]) -> TreeNodeRc {
// 将数组中间节点作为根节点
let mid = num.len() / 2;
let root = TreeNode::new(num[mid]);
// 递归建立左子树和右子树
if mid > 0 {
root.borrow_mut().left = Some(Self::build_tree(&num[..mid]));
}
if mid < num.len() - 1 {
root.borrow_mut().right = Some(Self::build_tree(&num[mid + 1..]));
}
root
} }
/* 查找节点 */ /* 查找节点 */
pub fn search(&self, num: i32) -> Option<TreeNodeRc> { pub fn search(&self, num: i32) -> OptionTreeNodeRc {
let mut cur = self.root.clone(); let mut cur = self.root.clone();
// 循环查找，越过叶节点后跳出 // 循环查找，越过叶节点后跳出
while let Some(node) = cur.clone() { while let Some(node) = cur.clone() {
// 目标节点在 cur 的右子树中 match num.cmp(&node.borrow().val) {
if node.borrow().val < num { // 目标节点在 cur 的右子树中
cur = node.borrow().right.clone(); Ordering::Greater => cur = node.borrow().right.clone(),
} // 目标节点在 cur 的左子树中
// 目标节点在 cur 的左子树中 Ordering::Less => cur = node.borrow().left.clone(),
else if node.borrow().val > num { // 找到目标节点，跳出循环
cur = node.borrow().left.clone(); Ordering::Equal => break,
}
// 找到目标节点，跳出循环
else {
break;
} }
} }
// 返回目标节点 // 返回目标节点
cur cur
} }
@ -83,27 +61,28 @@ impl BinarySearchTree {
let mut pre = None; let mut pre = None;
// 循环查找，越过叶节点后跳出 // 循环查找，越过叶节点后跳出
while let Some(node) = cur.clone() { while let Some(node) = cur.clone() {
// 找到重复节点，直接返回 match num.cmp(&node.borrow().val) {
if node.borrow().val == num { // 找到重复节点，直接返回
return; Ordering::Equal => return,
} // 插入位置在 cur 的右子树中
// 插入位置在 cur 的右子树中 Ordering::Greater => {
pre = cur.clone(); pre = cur.clone();
if node.borrow().val < num { cur = node.borrow().right.clone();
cur = node.borrow().right.clone(); }
} // 插入位置在 cur 的左子树中
// 插入位置在 cur 的左子树中 Ordering::Less => {
else { pre = cur.clone();
cur = node.borrow().left.clone(); cur = node.borrow().left.clone();
}
} }
} }
// 插入节点 // 插入节点
let node = TreeNode::new(num);
let pre = pre.unwrap(); let pre = pre.unwrap();
if pre.borrow().val < num { let node = Some(TreeNode::new(num));
pre.borrow_mut().right = Some(Rc::clone(&node)); if num > pre.borrow().val {
pre.borrow_mut().right = node;
} else { } else {
pre.borrow_mut().left = Some(Rc::clone(&node)); pre.borrow_mut().left = node;
} }
} }
@ -117,18 +96,19 @@ impl BinarySearchTree {
let mut pre = None; let mut pre = None;
// 循环查找，越过叶节点后跳出 // 循环查找，越过叶节点后跳出
while let Some(node) = cur.clone() { while let Some(node) = cur.clone() {
// 找到待删除节点，跳出循环 match num.cmp(&node.borrow().val) {
if node.borrow().val == num { // 找到待删除节点，跳出循环
break; Ordering::Equal => break,
} // 待删除节点在 cur 的右子树中
// 待删除节点在 cur 的右子树中 Ordering::Greater => {
pre = cur.clone(); pre = cur.clone();
if node.borrow().val < num { cur = node.borrow().right.clone();
cur = node.borrow().right.clone(); }
} // 待删除节点在 cur 的左子树中
// 待删除节点在 cur 的左子树中 Ordering::Less => {
else { pre = cur.clone();
cur = node.borrow().left.clone(); cur = node.borrow().left.clone();
}
} }
} }
// 若无待删除节点，则直接返回 // 若无待删除节点，则直接返回
@ -136,40 +116,43 @@ impl BinarySearchTree {
return; return;
} }
let cur = cur.unwrap(); let cur = cur.unwrap();
// 子节点数量 = 0 or 1 let (left_child, right_child) = (cur.borrow().left.clone(), cur.borrow().right.clone());
if cur.borrow().left.is_none() || cur.borrow().right.is_none() { match (left_child.clone(), right_child.clone()) {
// 当子节点数量 = 0 / 1 时， child = nullptr / 该子节点 // 子节点数量 = 0 or 1
let child = cur.borrow().left.clone().or_else(|| cur.borrow().right.clone()); (None, None) | (Some(_), None) | (None, Some(_)) => {
let pre = pre.unwrap(); // 当子节点数量 = 0 / 1 时， child = nullptr / 该子节点
let left = pre.borrow().left.clone().unwrap(); let child = left_child.or(right_child);
// 删除节点 cur let pre = pre.unwrap();
if !Rc::ptr_eq(&cur, self.root.as_ref().unwrap()) { // 删除节点 cur
if Rc::ptr_eq(&left, &cur) { if !Rc::ptr_eq(&cur, self.root.as_ref().unwrap()) {
pre.borrow_mut().left = child; let left = pre.borrow().left.clone();
if left.is_some() && Rc::ptr_eq(&left.as_ref().unwrap(), &cur) {
pre.borrow_mut().left = child;
} else {
pre.borrow_mut().right = child;
}
} else { } else {
pre.borrow_mut().right = child; // 若删除节点为根节点，则重新指定根节点
} self.root = child;
} else {
// 若删除节点为根节点，则重新指定根节点
self.root = child;
}
}
// 子节点数量 = 2
else {
// 获取中序遍历中 cur 的下一个节点
let mut tmp = cur.borrow().right.clone();
while let Some(node) = tmp.clone() {
if node.borrow().left.is_some() {
tmp = node.borrow().left.clone();
} else {
break;
} }
} }
let tmpval = tmp.unwrap().borrow().val; // 子节点数量 = 2
// 递归删除节点 tmp (Some(_), Some(_)) => {
self.remove(tmpval); // 获取中序遍历中 cur 的下一个节点
// 用 tmp 覆盖 cur let mut tmp = cur.borrow().right.clone();
cur.borrow_mut().val = tmpval; while let Some(node) = tmp.clone() {
if node.borrow().left.is_some() {
tmp = node.borrow().left.clone();
} else {
break;
}
}
let tmpval = tmp.unwrap().borrow().val;
// 递归删除节点 tmp
self.remove(tmpval);
// 用 tmp 覆盖 cur
cur.borrow_mut().val = tmpval;
}
} }
} }
} }
@ -177,32 +160,32 @@ impl BinarySearchTree {
/* Driver Code */ /* Driver Code */
fn main() { fn main() {
/* 初始化二叉搜索树 */ /* 初始化二叉搜索树 */
let nums = vec![1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]; let mut bst = BinarySearchTree::new();
let mut bst = BinarySearchTree::new(nums); // 请注意，不同的插入顺序会生成不同的二叉树，该序列可以生成一个完美二叉树
println!("初始化的二叉树为\n"); let nums = [8, 4, 12, 2, 6, 10, 14, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15];
print_util::print_tree(&bst.get_root().unwrap()); for &num in &nums {
bst.insert(num);
}
println!("\n初始化的二叉树为\n");
print_util::print_tree(bst.get_root().as_ref().unwrap());
/* 查找节点 */ /* 查找结点 */
let node = bst.search(7).unwrap(); let node = bst.search(7);
println!( println!("\n查找到的节点对象为 {:?}，节点值 = {}", node.clone().unwrap(), node.clone().unwrap().borrow().val);
"\n查找到的节点对象为: {:p} 节点值 = {}\n",
node.as_ref().as_ptr(),
node.borrow().val
);
/* 插入节点 */ /* 插入节点 */
bst.insert(16); bst.insert(16);
println!("插入节点 16 后，二叉树为\n"); println!("\n插入节点 16 后，二叉树为\n");
print_util::print_tree(&bst.get_root().unwrap()); print_util::print_tree(bst.get_root().as_ref().unwrap());
/* 删除节点 */ /* 删除节点 */
bst.remove(1); bst.remove(1);
println!("\n删除节点 1 后，二叉树为\n"); println!("\n删除节点 1 后，二叉树为\n");
print_util::print_tree(&bst.get_root().unwrap()); print_util::print_tree(bst.get_root().as_ref().unwrap());
bst.remove(2); bst.remove(2);
println!("\n删除节点 2 后，二叉树为\n"); println!("\n删除节点 2 后，二叉树为\n");
print_util::print_tree(&bst.get_root().unwrap()); print_util::print_tree(bst.get_root().as_ref().unwrap());
bst.remove(4); bst.remove(4);
println!("\n删除节点 4 后，二叉树为\n"); println!("\n删除节点 4 后，二叉树为\n");
print_util::print_tree(&bst.get_root().unwrap()); print_util::print_tree(bst.get_root().as_ref().unwrap());
} }