build

docs/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.md

@@ -102,8 +102,6 @@ comments: true
     ```javascript title=""
     /* 链表节点类 */
     class ListNode {
-        val;
-        next;
         constructor(val, next) {
             this.val = (val === undefined ? 0 : val);       // 节点值
             this.next = (next === undefined ? null : next); // 指向下一节点的引用
@@ -1213,9 +1211,6 @@ comments: true
     ```javascript title=""
     /* 双向链表节点类 */
     class ListNode {
-        val;
-        next;
-        prev;
         constructor(val, next, prev) {
             this.val = val  ===  undefined ? 0 : val;        // 节点值
             this.next = next  ===  undefined ? null : next;  // 指向后继节点的引用

docs/chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem.md

@@ -6,7 +6,7 @@ comments: true
 
 !!! question
 
-    给定一个二叉树的前序遍历 `preorder` 和中序遍历 `inorder` ，请从中构建二叉树，返回二叉树的根节点。
+    给定一个二叉树的前序遍历 `preorder` 和中序遍历 `inorder` ，请从中构建二叉树，返回二叉树的根节点。假设二叉树中没有值重复的节点。
 
 ![构建二叉树的示例数据](build_binary_tree_problem.assets/build_tree_example.png)
 
@@ -54,7 +54,7 @@ comments: true
 <div class="center-table" markdown>
 
 |        | 根节点在 `preorder` 中的索引 | 子树在 `inorder` 中的索引区间 |
-| ------ | -------------------------------- | ----------------------------- |
+| ------ | ---------------------------- | ----------------------------- |
 | 当前树 | $i$                          | $[l, r]$                      |
 | 左子树 | $i + 1$                      | $[l, m-1]$                    |
 | 右子树 | $i + 1 + (m - l)$            | $[m+1, r]$                    |

docs/chapter_dynamic_programming/edit_distance_problem.md

@@ -280,10 +280,7 @@ $$
                 } else {
                     // 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1
                     dp[i][j] =
-                        Math.min(
-                            Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]),
-                            dp[i - 1][j - 1]
-                        ) + 1;
+                        Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + 1;
                 }
             }
         }
@@ -317,10 +314,7 @@ $$
                 } else {
                     // 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1
                     dp[i][j] =
-                        Math.min(
-                            Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]),
-                            dp[i - 1][j - 1]
-                        ) + 1;
+                        Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + 1;
                 }
             }
         }
@@ -724,7 +718,7 @@ $$
                     dp[j] = leftup;
                 } else {
                     // 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1
-                    dp[j] = Math.min(Math.min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;
+                    dp[j] = Math.min(dp[j - 1], dp[j], leftup) + 1;
                 }
                 leftup = temp; // 更新为下一轮的 dp[i-1, j-1]
             }
@@ -758,7 +752,7 @@ $$
                     dp[j] = leftup;
                 } else {
                     // 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1
-                    dp[j] = Math.min(Math.min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;
+                    dp[j] = Math.min(dp[j - 1], dp[j], leftup) + 1;
                 }
                 leftup = temp; // 更新为下一轮的 dp[i-1, j-1]
             }

docs/chapter_graph/graph.md

@@ -95,7 +95,7 @@ $$
 <div class="center-table" markdown>
 
 |          | 顶点 | 边                   | 图计算问题   |
-| ------ | ---- | --------------- | ------------ |
+| -------- | ---- | -------------------- | ------------ |
 | 社交网络 | 用户 | 好友关系             | 潜在好友推荐 |
 | 地铁线路 | 站点 | 站点间的连通性       | 最短路线推荐 |
 | 太阳系   | 星体 | 星体间的万有引力作用 | 行星轨道计算 |

docs/chapter_heap/heap.md

@@ -32,7 +32,7 @@ comments: true
 <div class="center-table" markdown>
 
 | 方法名    | 描述                                         | 时间复杂度  |
-| --------- | ------------------------------------------ | ----------- |
+| --------- | -------------------------------------------- | ----------- |
 | push()    | 元素入堆                                     | $O(\log n)$ |
 | pop()     | 堆顶元素出堆                                 | $O(\log n)$ |
 | peek()    | 访问堆顶元素（大 / 小顶堆分别为最大 / 小值） | $O(1)$      |

docs/chapter_stack_and_queue/deque.md

@@ -19,7 +19,7 @@ comments: true
 <div class="center-table" markdown>
 
 | 方法名      | 描述             | 时间复杂度 |
-| ----------- | -------------- | ---------- |
+| ----------- | ---------------- | ---------- |
 | pushFirst() | 将元素添加至队首 | $O(1)$     |
 | pushLast()  | 将元素添加至队尾 | $O(1)$     |
 | popFirst()  | 删除队首元素     | $O(1)$     |

docs/chapter_stack_and_queue/queue.md

@@ -21,7 +21,7 @@ comments: true
 <div class="center-table" markdown>
 
 | 方法名 | 描述                         | 时间复杂度 |
-| --------- | -------------------------- | -------- |
+| ------ | ---------------------------- | ---------- |
 | push() | 元素入队，即将元素添加至队尾 | $O(1)$     |
 | pop()  | 队首元素出队                 | $O(1)$     |
 | peek() | 访问队首元素                 | $O(1)$     |

docs/chapter_stack_and_queue/stack.md

@@ -23,7 +23,7 @@ comments: true
 <div class="center-table" markdown>
 
 | 方法   | 描述                   | 时间复杂度 |
-| --------- | ---------------------- | ---------- |
+| ------ | ---------------------- | ---------- |
 | push() | 元素入栈（添加至栈顶） | $O(1)$     |
 | pop()  | 栈顶元素出栈           | $O(1)$     |
 | peek() | 访问栈顶元素           | $O(1)$     |

docs/chapter_tree/avl_tree.md

@@ -1120,7 +1120,7 @@ AVL 树的特点在于“旋转”操作，它能够在不影响二叉树的中
 <div class="center-table" markdown>
 
 | 失衡节点的平衡因子  | 子节点的平衡因子 | 应采用的旋转方法 |
-| ---------------- | ---------------- | ---------------- |
+| ------------------- | ---------------- | ---------------- |
 | $> 1$ （即左偏树）  | $\geq 0$         | 右旋             |
 | $> 1$ （即左偏树）  | $<0$             | 先左旋后右旋     |
 | $< -1$ （即右偏树） | $\leq 0$         | 左旋             |