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aae934ba24
10 changed files with 40 additions and 51 deletions
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@ -102,8 +102,6 @@ comments: true
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```javascript title=""
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/* 链表节点类 */
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class ListNode {
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val;
|
||||
next;
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constructor(val, next) {
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||||
this.val = (val === undefined ? 0 : val); // 节点值
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||||
this.next = (next === undefined ? null : next); // 指向下一节点的引用
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@ -1213,9 +1211,6 @@ comments: true
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```javascript title=""
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||||
/* 双向链表节点类 */
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||||
class ListNode {
|
||||
val;
|
||||
next;
|
||||
prev;
|
||||
constructor(val, next, prev) {
|
||||
this.val = val === undefined ? 0 : val; // 节点值
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||||
this.next = next === undefined ? null : next; // 指向后继节点的引用
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@ -6,7 +6,7 @@ comments: true
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!!! question
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给定一个二叉树的前序遍历 `preorder` 和中序遍历 `inorder` ,请从中构建二叉树,返回二叉树的根节点。
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给定一个二叉树的前序遍历 `preorder` 和中序遍历 `inorder` ,请从中构建二叉树,返回二叉树的根节点。假设二叉树中没有值重复的节点。
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![构建二叉树的示例数据](build_binary_tree_problem.assets/build_tree_example.png)
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@ -54,10 +54,10 @@ comments: true
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<div class="center-table" markdown>
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| | 根节点在 `preorder` 中的索引 | 子树在 `inorder` 中的索引区间 |
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| ------ | -------------------------------- | ----------------------------- |
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| 当前树 | $i$ | $[l, r]$ |
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| 左子树 | $i + 1$ | $[l, m-1]$ |
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||||
| 右子树 | $i + 1 + (m - l)$ | $[m+1, r]$ |
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| ------ | ---------------------------- | ----------------------------- |
|
||||
| 当前树 | $i$ | $[l, r]$ |
|
||||
| 左子树 | $i + 1$ | $[l, m-1]$ |
|
||||
| 右子树 | $i + 1 + (m - l)$ | $[m+1, r]$ |
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</div>
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@ -280,10 +280,7 @@ $$
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} else {
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// 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1
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dp[i][j] =
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Math.min(
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||||
Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]),
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||||
dp[i - 1][j - 1]
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) + 1;
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||||
Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + 1;
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}
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}
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}
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@ -317,10 +314,7 @@ $$
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} else {
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||||
// 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1
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||||
dp[i][j] =
|
||||
Math.min(
|
||||
Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]),
|
||||
dp[i - 1][j - 1]
|
||||
) + 1;
|
||||
Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + 1;
|
||||
}
|
||||
}
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||||
}
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@ -724,7 +718,7 @@ $$
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dp[j] = leftup;
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} else {
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// 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1
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||||
dp[j] = Math.min(Math.min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;
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||||
dp[j] = Math.min(dp[j - 1], dp[j], leftup) + 1;
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}
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||||
leftup = temp; // 更新为下一轮的 dp[i-1, j-1]
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}
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@ -758,7 +752,7 @@ $$
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dp[j] = leftup;
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||||
} else {
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||||
// 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1
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||||
dp[j] = Math.min(Math.min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;
|
||||
dp[j] = Math.min(dp[j - 1], dp[j], leftup) + 1;
|
||||
}
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||||
leftup = temp; // 更新为下一轮的 dp[i-1, j-1]
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||||
}
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@ -94,10 +94,10 @@ $$
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<div class="center-table" markdown>
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| | 顶点 | 边 | 图计算问题 |
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| ------ | ---- | --------------- | ------------ |
|
||||
| 社交网络 | 用户 | 好友关系 | 潜在好友推荐 |
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||||
| 地铁线路 | 站点 | 站点间的连通性 | 最短路线推荐 |
|
||||
| 太阳系 | 星体 | 星体间的万有引力作用 | 行星轨道计算 |
|
||||
| | 顶点 | 边 | 图计算问题 |
|
||||
| -------- | ---- | -------------------- | ------------ |
|
||||
| 社交网络 | 用户 | 好友关系 | 潜在好友推荐 |
|
||||
| 地铁线路 | 站点 | 站点间的连通性 | 最短路线推荐 |
|
||||
| 太阳系 | 星体 | 星体间的万有引力作用 | 行星轨道计算 |
|
||||
|
||||
</div>
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@ -31,13 +31,13 @@ comments: true
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<div class="center-table" markdown>
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| 方法名 | 描述 | 时间复杂度 |
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| --------- | ------------------------------------------ | ----------- |
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||||
| push() | 元素入堆 | $O(\log n)$ |
|
||||
| pop() | 堆顶元素出堆 | $O(\log n)$ |
|
||||
| peek() | 访问堆顶元素(大 / 小顶堆分别为最大 / 小值) | $O(1)$ |
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||||
| size() | 获取堆的元素数量 | $O(1)$ |
|
||||
| isEmpty() | 判断堆是否为空 | $O(1)$ |
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||||
| 方法名 | 描述 | 时间复杂度 |
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||||
| --------- | -------------------------------------------- | ----------- |
|
||||
| push() | 元素入堆 | $O(\log n)$ |
|
||||
| pop() | 堆顶元素出堆 | $O(\log n)$ |
|
||||
| peek() | 访问堆顶元素(大 / 小顶堆分别为最大 / 小值) | $O(1)$ |
|
||||
| size() | 获取堆的元素数量 | $O(1)$ |
|
||||
| isEmpty() | 判断堆是否为空 | $O(1)$ |
|
||||
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</div>
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@ -49,7 +49,7 @@ comments: true
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<div class="center-table" markdown>
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||||
| 数据结构与算法 | 拼装积木 |
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| 数据结构与算法 | 拼装积木 |
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| -------------- | ---------------------------------------- |
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| 输入数据 | 未拼装的积木 |
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| 数据结构 | 积木组织形式,包括形状、大小、连接方式等 |
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@ -18,10 +18,10 @@ comments: true
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<div class="center-table" markdown>
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| 方法名 | 描述 | 时间复杂度 |
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| ----------- | -------------- | ---------- |
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||||
| pushFirst() | 将元素添加至队首 | $O(1)$ |
|
||||
| pushLast() | 将元素添加至队尾 | $O(1)$ |
|
||||
| 方法名 | 描述 | 时间复杂度 |
|
||||
| ----------- | ---------------- | ---------- |
|
||||
| pushFirst() | 将元素添加至队首 | $O(1)$ |
|
||||
| pushLast() | 将元素添加至队尾 | $O(1)$ |
|
||||
| popFirst() | 删除队首元素 | $O(1)$ |
|
||||
| popLast() | 删除队尾元素 | $O(1)$ |
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||||
| peekFirst() | 访问队首元素 | $O(1)$ |
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@ -20,11 +20,11 @@ comments: true
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<div class="center-table" markdown>
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| 方法名 | 描述 | 时间复杂度 |
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| --------- | -------------------------- | -------- |
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| push() | 元素入队,即将元素添加至队尾 | $O(1)$ |
|
||||
| pop() | 队首元素出队 | $O(1)$ |
|
||||
| peek() | 访问队首元素 | $O(1)$ |
|
||||
| 方法名 | 描述 | 时间复杂度 |
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||||
| ------ | ---------------------------- | ---------- |
|
||||
| push() | 元素入队,即将元素添加至队尾 | $O(1)$ |
|
||||
| pop() | 队首元素出队 | $O(1)$ |
|
||||
| peek() | 访问队首元素 | $O(1)$ |
|
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</div>
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@ -22,11 +22,11 @@ comments: true
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<div class="center-table" markdown>
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| 方法 | 描述 | 时间复杂度 |
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| --------- | ---------------------- | ---------- |
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| push() | 元素入栈(添加至栈顶) | $O(1)$ |
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||||
| pop() | 栈顶元素出栈 | $O(1)$ |
|
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| peek() | 访问栈顶元素 | $O(1)$ |
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||||
| 方法 | 描述 | 时间复杂度 |
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||||
| ------ | ---------------------- | ---------- |
|
||||
| push() | 元素入栈(添加至栈顶) | $O(1)$ |
|
||||
| pop() | 栈顶元素出栈 | $O(1)$ |
|
||||
| peek() | 访问栈顶元素 | $O(1)$ |
|
||||
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</div>
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@ -1119,12 +1119,12 @@ AVL 树的特点在于“旋转”操作,它能够在不影响二叉树的中
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<div class="center-table" markdown>
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| 失衡节点的平衡因子 | 子节点的平衡因子 | 应采用的旋转方法 |
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| ---------------- | ---------------- | ---------------- |
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||||
| 失衡节点的平衡因子 | 子节点的平衡因子 | 应采用的旋转方法 |
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| ------------------- | ---------------- | ---------------- |
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| $> 1$ (即左偏树) | $\geq 0$ | 右旋 |
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| $> 1$ (即左偏树) | $<0$ | 先左旋后右旋 |
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| $< -1$ (即右偏树) | $\leq 0$ | 左旋 |
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| $< -1$ (即右偏树) | $>0$ | 先右旋后左旋 |
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||||
| $< -1$ (即右偏树) | $\leq 0$ | 左旋 |
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||||
| $< -1$ (即右偏树) | $>0$ | 先右旋后左旋 |
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</div>
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