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chapter_preface/about_the_book/index.html

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 <h4 align="center"> Hello 算法！ </h4>
 
 <h2 id="011">0.1.1. &nbsp; 读者对象<a class="headerlink" href="#011" title="Permanent link">&para;</a></h2>
-<p>如果您是「算法初学者」，完全没有接触过算法，或者已经有少量刷题，对数据结构与算法有朦胧的理解，在会与不会之间反复横跳，那么这本书就是为您而写！</p>
+<p>如果您是「算法初学者」，完全没有接触过算法，或者已经有少量刷题，对数据结构与算法有朦胧的理解，在会与不会之间反复横跳，那么这本书就是为你而写！</p>
 <p>如果您是「算法老手」，已经积累一定刷题量，接触过大多数题型，那么本书可以帮助你回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可以被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。</p>
-<p>如果您是「算法大佬」，希望得到你的宝贵意见建议，或者<a href="https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/contribution/">一起参与创作</a>。</p>
+<p>如果您是「算法大佬」，希望可以得到你的宝贵意见建议，或者<a href="https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/contribution/">一起参与创作</a>。</p>
 <div class="admonition success">
 <p class="admonition-title">前置条件</p>
 <p>您需要至少具备任一语言的编程基础，能够阅读和编写简单代码。</p>
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 <h2 id="013">0.1.3. &nbsp; 致谢<a class="headerlink" href="#013" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>本书的成书过程中，我获得了许多人的帮助，包括但不限于：</p>
 <ul>
+<li>感谢我的导师李博，在小酌畅谈时您告诉我“觉得应该做就去做”，坚定了我写这本书的决心。</li>
 <li>感谢我的女朋友泡泡担任本书的首位读者，从算法小白的视角为本书的写作提出了许多建议，使这本书更加适合算法初学者来阅读。</li>
 <li>感谢腾宝、琦宝、飞宝为本书起了个响当当的名字，好听又有梗，直接唤起我最初敲下第一行代码 "Hello World!" 的回忆。</li>
-<li>感谢我的导师李博，在小酌畅谈时您告诉我“觉得应该做就去做”，坚定了我写这本书的决心。</li>
 <li>感谢苏潼为本书设计了封面和 LOGO ，我有些强迫症，前后多次修改，谢谢你的耐心。</li>
 <li>感谢 @squidfunk 给出的写作排版建议，以及优秀开源项目 <a href="https://github.com/squidfunk/mkdocs-material/tree/master">Material-for-MkDocs</a> 。</li>
 </ul>

index.html

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+      目录
+    </label>
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+      
+        <li class="md-nav__item">
+  <a href="#_1" class="md-nav__link">
+    作者简介
+  </a>
+  
+</li>
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+    </ul>
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+  <h1>Home</h1>
+
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 <div class="tabbed-content">
 <div class="tabbed-block">
@@ -1640,29 +1662,26 @@
 <p align="center"> 一起加油！ </p></p>
 </div>
 <hr />
-<h2 align="center"> 推荐语 </h2>
+<h2 align="center"> 序 </h2>
 
-<div class="admonition quote">
-<p class="admonition-title">Quote</p>
-<p>“如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！”</p>
-<p><strong>—— 李沐，亚马逊资深首席科学家</strong></p>
-</div>
-<div class="admonition quote">
-<p class="admonition-title">Quote</p>
-<p>“一本通俗易懂的数据结构与算法入门书，引导读者手脑并用地学习，强烈推荐算法初学者阅读。”</p>
-<p><strong>—— 邓俊辉，清华大学计算机系教授</strong></p>
-</div>
+<p>近两年来，我在力扣上分享了一些题解和算法文章，回复了许多读者的评论问题，遇到最多的一类问题则是“如何入门学习算法”。我逐渐也对这个问题好奇了起来。</p>
+<p>两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式。刷题就如同玩“扫雷”游戏一样，基础好的同学可以顺利地将地雷逐个排掉，而基础不足的同学很可能被炸的满头是包，并在受挫中渐渐退缩。通读教材书籍也是常用方法，但对于面向求职的同学来说，毕业季、投递简历、应付笔面试已经占用大部分精力，厚重的书本也因此成为巨大的挑战。</p>
+<p>如果你也有上述烦恼，那么很幸运这本书找到了你。本书是我对于该问题给出的答案，虽然不一定正确，但至少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ，但可以带领你探索出算法知识的“地图”，让你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置，并使你掌握各种“排雷方法”。</p>
+<p>本书提供可一键运行的源代码，已被翻译至 12 种编程语言，托管在 <a href="https://github.com/krahets/hello-algo">github.com/krahets/hello-algo</a> 仓库。发行版 PDF 的更新周期较长，想看最新内容的小伙伴可以前往 <a href="https://www.hello-algo.com/">www.hello-algo.com</a> 网页版。</p>
+<p>希望这本书能够帮助你把知识的“雪球”滚起来，让你做到心中有数、不慌不忙。加油！</p>
+<h3 id="_1">作者简介<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
+<p>靳宇栋 (Krahets)，大厂高级算法工程师，上海交通大学硕士。力扣（LeetCode）全网阅读量最高博主，其 LeetBook《图解算法数据结构》已被订阅 22 万本。</p>
 <hr />
 <h2 align="center"> 致谢 </h2>
 
-<p>感谢本开源书的每一位撰稿人，是他们的无私奉献让这本书变得更好，他们是（顺序由 contrib.rocks 自动生成）：</p>
+<p>本书在开源社区的群策群力下逐步成长，感谢每一位撰稿人，是他们的无私奉献让这本书变得更好，他们是（按照 GitHub 自动生成的顺序）：</p>
 <p align="center">
     <a href="https://github.com/krahets/hello-algo/graphs/contributors">
         <img width="550" src="https://contrib.rocks/image?repo=krahets/hello-algo" />
     </a>
 </p>
 
-<p>本开源项目的维护与更新离不开各位 Reviewers 的辛勤付出，感谢他们（按首字母顺序）：</p>
+<p>本书的代码审阅工作由 justin‐tse, krahets, nuomi1, Reanon, sjinzh 完成，感谢他们的辛勤付出！</p>
 <div class="center-table">
     <table>
         <tbody>
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 </div>
 
 <hr />
-<h2 align="center"> 作者 </h2>
+<h2 align="center"> 推荐语 </h2>
 
-<p></br></p>
-<p align="center">
-    <img width="110" src="index.assets/profile.png" />
-</p>
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-<h3 align="center"> 靳宇栋 Krahets </h2>
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-<h6 align="center"> 大厂高级算法工程师 </h5>
-
-<h6 align="center"> 力扣（LeetCode）全网阅读量最高博主 </p>
-<h6 align="center"> LeetBook《图解算法数据结构》已订阅 22 万本 </p>
+<div class="admonition quote">
+<p class="admonition-title">Quote</p>
+<p>“一本通俗易懂的数据结构与算法入门书，引导读者手脑并用地学习，强烈推荐算法初学者阅读。”</p>
+<p><strong>—— 邓俊辉，清华大学计算机系教授</strong></p>
+</div>
+<div class="admonition quote">
+<p class="admonition-title">Quote</p>
+<p>“如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！”</p>
+<p><strong>—— 李沐，亚马逊资深首席科学家</strong></p>
+</div>
+<hr />