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krahets 2023-07-22 04:28:11 +08:00
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<li>鼓励读者在章节讨论区互帮互助、共同进步,提问与评论通常可在两日内得到回复;</li> <li>鼓励读者在章节讨论区互帮互助、共同进步,提问与评论通常可在两日内得到回复;</li>
</ul> </ul>
<h2 id="011">0.1.1. &nbsp; 读者对象<a class="headerlink" href="#011" title="Permanent link">&para;</a></h2> <h2 id="011">0.1.1. &nbsp; 读者对象<a class="headerlink" href="#011" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p>若您是算法初学者,从未接触过算法,或者已经有一些刷题经验,对数据结构与算法有模糊的认识,在会与不会之间反复横跳,那么这本书正是为您量身定制!</p> <p>若您是算法初学者,从未接触过算法,或者已经有一些刷题经验,对数据结构与算法有模糊的认识,在会与不会之间反复横跳,那么这本书正是为您量身定制!</p>
<p>如果您是「算法老手」,已经积累一定刷题量,熟悉大部分题型,那么本书可助您回顾与梳理算法知识体系,仓库源代码可以被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。</p> <p>如果您已经积累一定刷题量,熟悉大部分题型,那么本书可助您回顾与梳理算法知识体系,仓库源代码可以被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。</p>
<p>若您是算法大神,我们期待收到您的宝贵建议,或者<a href="https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/contribution/">一起参与创作</a></p> <p>若您是算法大神,我们期待收到您的宝贵建议,或者<a href="https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/contribution/">一起参与创作</a></p>
<div class="admonition success"> <div class="admonition success">
<p class="admonition-title">前置条件</p> <p class="admonition-title">前置条件</p>
<p>您需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。</p> <p>您需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。</p>
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<h2 id="012">0.1.2. &nbsp; 内容结构<a class="headerlink" href="#012" title="Permanent link">&para;</a></h2> <h2 id="012">0.1.2. &nbsp; 内容结构<a class="headerlink" href="#012" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p>本书主要内容包括:</p> <p>本书主要内容包括:</p>
<ul> <ul>
<li><strong>复杂度分析</strong>:数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度,包括推算方法、常见类型、示例等。</li> <li><strong>复杂度分析</strong>:数据结构和算法的评价维度,算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方法、常见类型、示例等。</li>
<li><strong>数据结构</strong>常见基本数据类型,数据在内存中的存储形式、数据结构的分类方法。涉及数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据结构,内容包括定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。</li> <li><strong>数据结构</strong>:基本数据类型,数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据结构定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。</li>
<li><strong>算法</strong>查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法等,内容涵盖定义、应用场景、优缺点、时空效率、实现方法、示例题目等。</li> <li><strong>算法</strong>搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、示例题目等。</li>
</ul> </ul>
<p><img alt="Hello 算法内容结构" src="../about_the_book.assets/hello_algo_mindmap.png" /></p> <p><img alt="Hello 算法内容结构" src="../about_the_book.assets/hello_algo_mindmap.png" /></p>
<p align="center"> Fig. Hello 算法内容结构 </p> <p align="center"> Fig. Hello 算法内容结构 </p>
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<h2 id="013">0.1.3. &nbsp; 致谢<a class="headerlink" href="#013" title="Permanent link">&para;</a></h2> <h2 id="013">0.1.3. &nbsp; 致谢<a class="headerlink" href="#013" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p>在本书的创作过程中,我得到了许多人的帮助,包括但不限于:</p> <p>在本书的创作过程中,我得到了许多人的帮助,包括但不限于:</p>
<ul> <ul>
<li>感谢我在公司的导师李汐博士,在一次畅谈中您鼓励我“行动起来”,坚定了我写这本书的决心。</li> <li>感谢我在公司的导师李汐博士,在一次畅谈中您鼓励我“行动起来”,坚定了我写这本书的决心。</li>
<li>感谢我的女朋友泡泡作为本书的首位读者,从算法小白的角度提出许多宝贵建议,使得本书更适合新手阅读。</li> <li>感谢我的女朋友泡泡作为本书的首位读者,从算法小白的角度提出许多宝贵建议,使得本书更适合新手阅读。</li>
<li>感谢腾宝、琦宝、飞宝为本书起了一个富有创意的名字,唤起大家写下第一行代码 "Hello World!" 的美好回忆。</li> <li>感谢腾宝、琦宝、飞宝为本书起了一个富有创意的名字,唤起大家写下第一行代码 "Hello World!" 的美好回忆。</li>
<li>感谢苏潼为本书设计了精美的封面和 LOGO并在我的强迫症下多次耐心修改。</li> <li>感谢苏潼为本书设计了精美的封面和 LOGO并在我的强迫症下多次耐心修改。</li>
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</ul> </ul>
<p>在写作过程中,我阅读了许多关于数据结构与算法的教材和文章。这些作品为本书提供了优秀的范本,确保了本书内容的准确性与品质。在此感谢所有老师和前辈们的杰出贡献!</p> <p>在写作过程中,我阅读了许多关于数据结构与算法的教材和文章。这些作品为本书提供了优秀的范本,确保了本书内容的准确性与品质。在此感谢所有老师和前辈们的杰出贡献!</p>
<p>本书倡导手脑并用的学习方式,在这一点上深受<a href="https://github.com/d2l-ai/d2l-zh">《动手学深度学习》</a>的启发。在此向各位读者强烈推荐这本优秀著作。</p> <p>本书倡导手脑并用的学习方式,在这一点上深受<a href="https://github.com/d2l-ai/d2l-zh">《动手学深度学习》</a>的启发。在此向各位读者强烈推荐这本优秀著作。</p>
<p>衷心感谢我的父母,正是你们一直以来的支持与鼓励,让我有机会做这富有趣味的事。</p> <p>衷心感谢我的父母,正是你们一直以来的支持与鼓励,让我有机会做这富有趣味的事。</p>

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<p align="center"> <p align="center">
<img src="index.assets/conceptual_rendering.png" width="250"> <img src="index.assets/conceptual_rendering.png" width="250">
<img src="index.assets/hello_algo_knowledge_map_tp.png" width="400"> <img src="index.assets/hello_algo_mindmap_tp.png" width="400">
</p> </p>
<h2 align="center"> 《 Hello 算法 》</h2> <h2 align="center"> 《 Hello 算法 》</h2>
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<hr /> <hr />
<h2 align="center"> 致谢 </h2> <h2 align="center"> 致谢 </h2>
<p>本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断成长。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人,是他们无私奉献使这本书越变越好,他们是(按照 GitHub 自动生成的顺序排列</p> <p>本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断成长。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人,是他们的无私奉献使这本书变得更好,他们是(按照 GitHub 自动生成的顺序):</p>
<p align="center"> <p align="center">
<a href="https://github.com/krahets/hello-algo/graphs/contributors"> <a href="https://github.com/krahets/hello-algo/graphs/contributors">
<img width="550" src="https://contrib.rocks/image?repo=krahets/hello-algo" /> <img width="550" src="https://contrib.rocks/image?repo=krahets/hello-algo" />

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