build

docs/chapter_array_and_linkedlist/list.md

@@ -26,9 +26,9 @@ comments: true
     ```python title="list.py"
     # 初始化列表
     # 无初始值
-    nums1: nums[int] = []
+    nums1: list[int] = []
     # 有初始值
-    nums: nums[int] = [1, 3, 2, 5, 4]
+    nums: list[int] = [1, 3, 2, 5, 4]
     ```
 
 === "C++"
@@ -681,7 +681,7 @@ comments: true
 
     ```python title="list.py"
     # 拼接两个列表
-    nums1: nums[int] = [6, 8, 7, 10, 9]
+    nums1: list[int] = [6, 8, 7, 10, 9]
     nums += nums1  # 将列表 nums1 拼接到 nums 之后
     ```
 

docs/chapter_backtracking/n_queens_problem.md

@@ -602,8 +602,8 @@ comments: true
 
     ```c title="n_queens.c"
     /* 回溯算法：N 皇后 */
-    void backtrack(int row, int n, char state[MAX_N][MAX_N], char ***res, int *resSize, bool cols[MAX_N],
-                   bool diags1[2 * MAX_N - 1], bool diags2[2 * MAX_N - 1]) {
+    void backtrack(int row, int n, char state[MAX_SIZE][MAX_SIZE], char ***res, int *resSize, bool cols[MAX_SIZE],
+                   bool diags1[2 * MAX_SIZE - 1], bool diags2[2 * MAX_SIZE - 1]) {
         // 当放置完所有行时，记录解
         if (row == n) {
             res[*resSize] = (char **)malloc(sizeof(char *) * n);
@@ -635,7 +635,7 @@ comments: true
 
     /* 求解 N 皇后 */
     char ***nQueens(int n, int *returnSize) {
-        char state[MAX_N][MAX_N];
+        char state[MAX_SIZE][MAX_SIZE];
         // 初始化 n*n 大小的棋盘，其中 'Q' 代表皇后，'#' 代表空位
         for (int i = 0; i < n; ++i) {
             for (int j = 0; j < n; ++j) {
@@ -643,11 +643,11 @@ comments: true
             }
             state[i][n] = '\0';
         }
-        bool cols[MAX_N] = {false};           // 记录列是否有皇后
-        bool diags1[2 * MAX_N - 1] = {false}; // 记录主对角线是否有皇后
-        bool diags2[2 * MAX_N - 1] = {false}; // 记录副对角线是否有皇后
+        bool cols[MAX_SIZE] = {false};           // 记录列是否有皇后
+        bool diags1[2 * MAX_SIZE - 1] = {false}; // 记录主对角线是否有皇后
+        bool diags2[2 * MAX_SIZE - 1] = {false}; // 记录副对角线是否有皇后
 
-        char ***res = (char ***)malloc(sizeof(char **) * MAX_RES);
+        char ***res = (char ***)malloc(sizeof(char **) * MAX_SIZE);
         *returnSize = 0;
         backtrack(0, n, state, res, returnSize, cols, diags1, diags2);
         return res;

docs/chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem.md

@@ -427,7 +427,7 @@ comments: true
     /* 构建二叉树 */
     TreeNode *buildTree(int *preorder, int preorderSize, int *inorder, int inorderSize) {
         // 初始化哈希表，存储 inorder 元素到索引的映射
-        int *inorderMap = (int *)malloc(sizeof(int) * MAX_N);
+        int *inorderMap = (int *)malloc(sizeof(int) * MAX_SIZE);
         for (int i = 0; i < inorderSize; i++) {
             inorderMap[inorder[i]] = i;
         }

docs/chapter_sorting/merge_sort.md

@@ -437,28 +437,29 @@ comments: true
 
     ```dart title="merge_sort.dart"
     /* 合并左子数组和右子数组 */
-    // 左子数组区间 [left, mid]
-    // 右子数组区间 [mid + 1, right]
     void merge(List<int> nums, int left, int mid, int right) {
-      // 初始化辅助数组
-      List<int> tmp = nums.sublist(left, right + 1);
-      // 左子数组的起始索引和结束索引
-      int leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;
-      // 右子数组的起始索引和结束索引
-      int rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;
-      // i, j 分别指向左子数组、右子数组的首元素
-      int i = leftStart, j = rightStart;
-      // 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
-      for (int k = left; k <= right; k++) {
-        // 若“左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
-        if (i > leftEnd)
-          nums[k] = tmp[j++];
-        // 否则，若“右子数组已全部合并完”或“左子数组元素 <= 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
-        else if (j > rightEnd || tmp[i] <= tmp[j])
-          nums[k] = tmp[i++];
-        // 否则，若“左右子数组都未全部合并完”且“左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
+      // 左子数组区间 [left, mid], 右子数组区间 [mid+1, right]
+      // 创建一个临时数组 tmp ，用于存放合并后的结果
+      List<int> tmp = List.filled(right - left + 1, 0);
+      // 初始化左子数组和右子数组的起始索引
+      int i = left, j = mid + 1, k = 0;
+      // 当左右子数组都还有元素时，比较并将较小的元素复制到临时数组中
+      while (i <= mid && j <= right) {
+        if (nums[i] <= nums[j])
+          tmp[k++] = nums[i++];
         else
-          nums[k] = tmp[j++];
+          tmp[k++] = nums[j++];
+      }
+      // 将左子数组和右子数组的剩余元素复制到临时数组中
+      while (i <= mid) {
+        tmp[k++] = nums[i++];
+      }
+      while (j <= right) {
+        tmp[k++] = nums[j++];
+      }
+      // 将临时数组 tmp 中的元素复制回原数组 nums 的对应区间
+      for (k = 0; k < tmp.length; k++) {
+        nums[left + k] = tmp[k];
       }
     }
 

docs/chapter_tree/binary_tree_traversal.md

@@ -258,14 +258,14 @@ comments: true
         TreeNode **queue;
 
         /* 辅助队列 */
-        queue = (TreeNode **)malloc(sizeof(TreeNode *) * MAX_NODE_SIZE);
+        queue = (TreeNode **)malloc(sizeof(TreeNode *) * MAX_SIZE);
         // 队列指针
         front = 0, rear = 0;
         // 加入根节点
         queue[rear++] = root;
         // 初始化一个列表，用于保存遍历序列
         /* 辅助数组 */
-        arr = (int *)malloc(sizeof(int) * MAX_NODE_SIZE);
+        arr = (int *)malloc(sizeof(int) * MAX_SIZE);
         // 数组指针
         index = 0;
         while (front < rear) {