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krahets 2024-01-24 16:58:21 +08:00
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commit 9bc021e98c
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@ -1056,7 +1056,7 @@ Below is the code for implementing a queue using a linked list:
/* 析构函数 */
void delLinkedListQueue(LinkedListQueue *queue) {
// 释放所有节点
for (int i = 0; i < queue->queSize && queue->front != NULL; i++) {
while (queue->front != NULL) {
ListNode *tmp = queue->front;
queue->front = queue->front->next;
free(tmp);

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@ -2059,7 +2059,7 @@ $$
对数阶常见于分治算法。例如归并排序,输入长度为 $n$ 的数组,每轮递归将数组从中点处划分为两半,形成高度为 $\log n$ 的递归树,使用 $O(\log n)$ 栈帧空间。
再例如将数字转化为字符串,输入一个正整数 $n$ ,它的位数为 $\log_{10} n + 1$ ,即对应字符串长度为 $\log_{10} n + 1$ ,因此空间复杂度为 $O(\log_{10} n + 1) = O(\log n)$ 。
再例如将数字转化为字符串,输入一个正整数 $n$ ,它的位数为 $\lfloor \log_{10} n \rfloor + 1$ ,即对应字符串长度为 $\lfloor \log_{10} n \rfloor + 1$ ,因此空间复杂度为 $O(\log_{10} n + 1) = O(\log n)$ 。
## 2.4.4 &nbsp; 权衡时间与空间

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@ -86,7 +86,7 @@ UTF-8 的编码规则并不复杂,分为以下两种情况。
- JavaScript 和 TypeScript 的字符串使用 UTF-16 编码的原因与 Java 类似。当 1995 年 Netscape 公司首次推出 JavaScript 语言时Unicode 还处于发展早期,那时候使用 16 位的编码就足以表示所有的 Unicode 字符了。
- C# 使用 UTF-16 编码,主要是因为 .NET 平台是由 Microsoft 设计的,而 Microsoft 的很多技术(包括 Windows 操作系统)都广泛使用 UTF-16 编码。
由于以上编程语言对字符数量的低估,它们不得不采取“代理对”的方式来表示超过 16 位长度的 Unicode 字符。这是一个不得已为之的无奈之举。一方面,包含代理对的字符串中,一个字符可能占用 2 字节或 4 字节,从而丧失了等长编码的优势。另一方面,处理代理对需要增加额外代码,这提高了编程的复杂性和调试难度。
由于以上编程语言对字符数量的低估,它们不得不采取“代理对”的方式来表示超过 16 位长度的 Unicode 字符。这是一个不得已为之的无奈之举。一方面,包含代理对的字符串中,一个字符可能占用 2 字节或 4 字节,从而丧失了等长编码的优势。另一方面,处理代理对需要额外增加代码,这提高了编程的复杂性和调试难度。
出于以上原因,部分编程语言提出了一些不同的编码方案。

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@ -12,19 +12,18 @@ comments: true
如图 3-1 所示,逻辑结构可分为“线性”和“非线性”两大类。线性结构比较直观,指数据在逻辑关系上呈线性排列;非线性结构则相反,呈非线性排列。
- **线性数据结构**:数组、链表、栈、队列、哈希表。
- **线性数据结构**:数组、链表、栈、队列、哈希表,元素之间是一对一的顺序关系
- **非线性数据结构**:树、堆、图、哈希表。
非线性数据结构可以进一步划分为树形结构和网状结构。
- **树形结构**:树、堆、哈希表,元素之间是一对多的关系。
- **网状结构**:图,元素之间是多对多的关系。
![线性数据结构与非线性数据结构](classification_of_data_structure.assets/classification_logic_structure.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 3-1 &nbsp; 线性数据结构与非线性数据结构 </p>
非线性数据结构可以进一步划分为树形结构和网状结构。
- **线性结构**:数组、链表、队列、栈、哈希表,元素之间是一对一的顺序关系。
- **树形结构**:树、堆、哈希表,元素之间是一对多的关系。
- **网状结构**:图,元素之间是多对多的关系。
## 3.1.2 &nbsp; 物理结构:连续与分散
**当算法程序运行时,正在处理的数据主要存储在内存中**。图 3-2 展示了一个计算机内存条,其中每个黑色方块都包含一块内存空间。我们可以将内存想象成一个巨大的 Excel 表格,其中每个单元格都可以存储一定大小的数据。

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@ -1056,7 +1056,7 @@ comments: true
/* 析构函数 */
void delLinkedListQueue(LinkedListQueue *queue) {
// 释放所有节点
for (int i = 0; i < queue->queSize && queue->front != NULL; i++) {
while (queue->front != NULL) {
ListNode *tmp = queue->front;
queue->front = queue->front->next;
free(tmp);

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@ -23,91 +23,91 @@ hide:
style="position: absolute; width: auto; height: 78.751%; left: 10.545%; top: 7.326%;">
<a href="/chapter_introduction/">
<img class="hero-on-hover" src="assets/hero/astronaut.png" style="height: 46.673%; left: 35.413%; top: 24.343%;">
<p class="hero-caption" style="left: 52.244%; top: 20.919%;">初识算法</p>
<span class="hero-caption" style="left: 52.244%; top: 20.919%;">初识算法</span>
</a>
<a href="/chapter_computational_complexity/">
<img class="hero-on-hover" src="assets/hero/chapter_computational_complexity.png"
style="height: 12.347%; left: 36.267%; top: 37.653%;">
<p class="hero-caption" style="left: 39.244%; top: 33.919%;">复杂度</p>
<span class="hero-caption" style="left: 39.244%; top: 33.919%;">复杂度</span>
</a>
<a href="/chapter_array_and_linkedlist/">
<img class="hero-on-hover" src="assets/hero/chapter_array_and_linkedlist.png"
style="height: 22.242%; left: 73.242%; top: 52.481%;">
<p class="hero-caption" style="left: 90.897%; top: 76.259%;">数组与链表</p>
<span class="hero-caption" style="left: 90.897%; top: 76.259%;">数组与链表</span>
</a>
<a href="/chapter_stack_and_queue/">
<img class="hero-on-hover" src="assets/hero/chapter_stack_and_queue.png"
style="height: 14.302%; left: 62.646%; top: 77.875%;">
<p class="hero-caption" style="left: 78.371%; top: 90.25%;">栈与队列</p>
<span class="hero-caption" style="left: 77.571%; top: 91.25%;">栈与队列</span>
</a>
<a href="/chapter_hashing/">
<img class="hero-on-hover" src="assets/hero/chapter_hashing.png"
style="height: 15.266%; left: 63.281%; top: 27.933%;">
<p class="hero-caption" style="left: 68.862%; top: 46.292%;">哈希表</p>
<span class="hero-caption" style="left: 68.862%; top: 46.292%;">哈希表</span>
</a>
<a href="/chapter_tree/">
<img class="hero-on-hover" src="assets/hero/chapter_tree.png"
style="height: 19.615%; left: 80.137%; top: 26.678%;">
<p class="hero-caption" style="left: 96.159%; top: 44.8%;"></p>
<span class="hero-caption" style="left: 96.159%; top: 44.8%;"></span>
</a>
<a href="/chapter_heap/">
<img class="hero-on-hover" src="assets/hero/chapter_heap.png"
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<p class="hero-caption" style="left: 88.103%; top: 15.422%;"></p>
<span class="hero-caption" style="left: 88.103%; top: 15.422%;"></span>
</a>
<a href="/chapter_graph/">
<img class="hero-on-hover" src="assets/hero/chapter_graph.png"
style="height: 16.112%; left: 51.854%; top: 5.575%;">
<p class="hero-caption" style="left: 71.195%; top: 6.503%;"></p>
<span class="hero-caption" style="left: 71.195%; top: 6.503%;"></span>
</a>
<a href="/chapter_searching/">
<img class="hero-on-hover" src="assets/hero/chapter_searching.png"
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<p class="hero-caption" style="left: 14.556%; top: 20.876%;">搜索</p>
<span class="hero-caption" style="left: 14.556%; top: 20.876%;">搜索</span>
</a>
<a href="/chapter_sorting/">
<img class="hero-on-hover" src="assets/hero/chapter_sorting.png"
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<p class="hero-caption" style="left: 28.805%; top: 53.808%;">排序</p>
<span class="hero-caption" style="left: 28.805%; top: 53.808%;">排序</span>
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<p class="hero-caption" style="left: 31.42%; top: 8.679%;">分治</p>
<span class="hero-caption" style="left: 31.42%; top: 8.679%;">分治</span>
</a>
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<p class="hero-caption" style="left: 4.742%; top: 50.113%;">回溯</p>
<span class="hero-caption" style="left: 4.742%; top: 50.113%;">回溯</span>
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<a href="/chapter_dynamic_programming/">
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<p class="hero-caption" style="left: 8.561%; top: 75.351%;">动态规划</p>
<span class="hero-caption" style="left: 8.561%; top: 75.351%;">动态规划</span>
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<span class="hero-caption" style="left: 21.619%; top: 86.85%;">贪心</span>
</a>
</div>
<!-- heading and buttons -->
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<div style="width: 100%; position: absolute; transform: translateX(-50%); left: 50%; bottom: min(2vh, 3vw); pointer-events: none;">
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<p style="color: #fff; margin-top: max(-1vh, -2vw); margin-bottom: min(2vh, 3.5vw);">
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</p>
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<p>开始阅读</p>
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<p>代码仓库</p>
<span>代码仓库</span>
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<img class="device-on-hover" src="assets/hero/web_iphone.png" style="height: 57.27%; left: 2%; bottom: 0%;">
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<p style="margin-top: 2em;">提供网页版和 PDF 版,兼容 PC、平板和手机随时随地阅读</p>
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<div class="text-button-container">
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<p>下载 PDF</p>
<span>下载 PDF</span>
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<div class="section-content">
<h3 style="text-align: center; margin: 1em auto;">推荐语</h3>
<div class="intro-container" style="margin-bottom: 1em;">
<div class="intro-container" style="margin: 0 auto;">
<div class="intro-text endor-text">
<p style="margin-bottom: 0;">“一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读。”</p>
<p style="font-weight: bold;">—— 邓俊辉,清华大学计算机系教授</p>

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@ -204,7 +204,7 @@ body {
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