build

docs-en/chapter_computational_complexity/space_complexity.md

@@ -849,7 +849,7 @@ Note that memory occupied by initializing variables or calling functions in a lo
         const a = 0
         b := 0
         nums := make([]int, 10000)
-        ListNode := newNode(0)
+        node := newNode(0)
         // 循环中的变量占用 O(1) 空间
         var c int
         for i := 0; i < n; i++ {
@@ -859,7 +859,10 @@ Note that memory occupied by initializing variables or calling functions in a lo
         for i := 0; i < n; i++ {
             function()
         }
-        fmt.Println(a, b, nums, c, ListNode)
+        b += 0
+        c += 0
+        nums[0] = 0
+        node.val = 0
     }
     ```
 
@@ -1938,13 +1941,13 @@ Exponential order is common in binary trees. Observe the below image, a "full bi
 
     ```go title="space_complexity.go"
     /* 指数阶（建立满二叉树） */
-    func buildTree(n int) *treeNode {
+    func buildTree(n int) *TreeNode {
         if n == 0 {
             return nil
         }
-        root := newTreeNode(0)
-        root.left = buildTree(n - 1)
-        root.right = buildTree(n - 1)
+        root := NewTreeNode(0)
+        root.Left = buildTree(n - 1)
+        root.Right = buildTree(n - 1)
         return root
     }
     ```

docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md

@@ -848,7 +848,7 @@ $$
         const a = 0
         b := 0
         nums := make([]int, 10000)
-        ListNode := newNode(0)
+        node := newNode(0)
         // 循环中的变量占用 O(1) 空间
         var c int
         for i := 0; i < n; i++ {
@@ -858,7 +858,10 @@ $$
         for i := 0; i < n; i++ {
             function()
         }
-        fmt.Println(a, b, nums, c, ListNode)
+        b += 0
+        c += 0
+        nums[0] = 0
+        node.val = 0
     }
     ```
 
@@ -1937,13 +1940,13 @@ $$
 
     ```go title="space_complexity.go"
     /* 指数阶（建立满二叉树） */
-    func buildTree(n int) *treeNode {
+    func buildTree(n int) *TreeNode {
         if n == 0 {
             return nil
         }
-        root := newTreeNode(0)
-        root.left = buildTree(n - 1)
-        root.right = buildTree(n - 1)
+        root := NewTreeNode(0)
+        root.Left = buildTree(n - 1)
+        root.Right = buildTree(n - 1)
         return root
     }
     ```

docs/chapter_preface/about_the_book.md

@@ -49,7 +49,7 @@ comments: true
 - 感谢苏潼为本书设计了精美的封面和 logo ，并在我的强迫症的驱使下多次耐心修改；
 - 感谢 @squidfunk 提供的排版建议，以及他开发的开源文档主题 [Material-for-MkDocs](https://github.com/squidfunk/mkdocs-material/tree/master) 。
 
-在写作过程中，我阅读了许多关于数据结构与算法的教材和文章。这些作品为本书提供了优秀的范本，确保了本书内容的准确性与品质。在此感谢所有老师和前辈们的杰出贡献！
+在写作过程中，我阅读了许多关于数据结构与算法的教材和文章。这些作品为本书提供了优秀的范本，确保了本书内容的准确性与品质。在此感谢所有老师和前辈的杰出贡献！
 
 本书倡导手脑并用的学习方式，在这一点上我深受[《动手学深度学习》](https://github.com/d2l-ai/d2l-zh)的启发。在此向各位读者强烈推荐这本优秀的著作。
 

docs/index.md

@@ -8,8 +8,8 @@ hide:
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 <div class="header-img-div" style="max-width: 500px;">
-  <img src="index.assets/conceptual_rendering.png" style="width: 37%; height: auto; margin-right:15px;">
-  <img src="index.assets/hello_algo_mindmap_tp.png" style="width: 63%; height: auto; margin-left:15px;">
+  <img src="index.assets/conceptual_rendering.png" style="width: 37%; height: auto; margin-left: 15px; margin-right: 15px;">
+  <img src="index.assets/hello_algo_mindmap_tp.png" style="width: 63%; height: auto; margin-left: 15px; margin-right: 15px;">
 </div>
 
 <h2 align="center">《 Hello 算法 》</h2>