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krahets 2023-02-28 00:14:16 +08:00
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commit 922c050246
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@ -69,7 +69,7 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title=""
/* 链表结点结构体 */
/* 链表结点 */
class ListNode {
val;
next;
@ -83,7 +83,7 @@ comments: true
=== "TypeScript"
```typescript title=""
/* 链表结点结构体 */
/* 链表结点 */
class ListNode {
val: number;
next: ListNode | null;
@ -97,7 +97,11 @@ comments: true
=== "C"
```c title=""
/* 链表结点结构体 */
struct ListNode {
int val; // 结点值
ListNode *next; // 指向下一结点的指针(引用)
};
```
=== "C#"
@ -896,7 +900,7 @@ comments: true
=== "C++"
```cpp title=""
/* 链表结点结构体 */
/* 双向链表结点结构体 */
struct ListNode {
int val; // 结点值
ListNode *next; // 指向后继结点的指针(引用)

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@ -2597,33 +2597,9 @@ $$
=== "C"
```c title="worst_best_time_complexity.c"
/* 生成一个数组,元素为 { 1, 2, ..., n },顺序被打乱 */
int *randomNumbers(int n) {
// 分配堆区内存创建一维可变长数组数组中元素数量为n元素类型为int
int *nums = (int *)malloc(n * sizeof(int));
// 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n }
for (int i = 0; i < n; i++) {
nums[i] = i + 1;
}
// 随机打乱数组元素
for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
int j = rand() % (i + 1);
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}
return nums;
}
[class]{}-[func]{randomNumbers}
/* 查找数组 nums 中数字 1 所在索引 */
int findOne(int *nums, int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 当元素 1 在数组头部时,达到最佳时间复杂度 O(1)
// 当元素 1 在数组尾部时,达到最差时间复杂度 O(n)
if (nums[i] == 1) return i;
}
return -1;
}
[class]{}-[func]{findOne}
```
=== "C#"

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@ -1023,15 +1023,14 @@ comments: true
```go title="graph_adjacency_list.go"
/* 基于邻接表实现的无向图类 */
type graphAdjList struct {
// 邻接表,使用哈希表来代替链表,以提升删除边、删除顶点的效率
// 请注意adjList 中的元素是 Vertex 对象
adjList map[vertex]map[vertex]struct{}
// 邻接表key: 顶点value该顶点的所有邻接顶点
adjList map[Vertex][]Vertex
}
/* 构造方法 */
func newGraphAdjList(edges [][]vertex) *graphAdjList {
func newGraphAdjList(edges [][]Vertex) *graphAdjList {
g := &graphAdjList{
adjList: make(map[vertex]map[vertex]struct{}),
adjList: make(map[Vertex][]Vertex),
}
// 添加所有顶点和边
for _, edge := range edges {
@ -1048,41 +1047,41 @@ comments: true
}
/* 添加边 */
func (g *graphAdjList) addEdge(vet1 vertex, vet2 vertex) {
func (g *graphAdjList) addEdge(vet1 Vertex, vet2 Vertex) {
_, ok1 := g.adjList[vet1]
_, ok2 := g.adjList[vet2]
if !ok1 || !ok2 || vet1 == vet2 {
panic("error")
}
// 添加边 vet1 - vet2, 添加匿名 struct{},
g.adjList[vet1][vet2] = struct{}{}
g.adjList[vet2][vet1] = struct{}{}
g.adjList[vet1] = append(g.adjList[vet1], vet2)
g.adjList[vet2] = append(g.adjList[vet2], vet1)
}
/* 删除边 */
func (g *graphAdjList) removeEdge(vet1 vertex, vet2 vertex) {
func (g *graphAdjList) removeEdge(vet1 Vertex, vet2 Vertex) {
_, ok1 := g.adjList[vet1]
_, ok2 := g.adjList[vet2]
if !ok1 || !ok2 || vet1 == vet2 {
panic("error")
}
// 删除边 vet1 - vet2, 借助 delete 来删除 map 中的键
delete(g.adjList[vet1], vet2)
delete(g.adjList[vet2], vet1)
// 删除边 vet1 - vet2
DeleteSliceElms(g.adjList[vet1], vet2)
DeleteSliceElms(g.adjList[vet2], vet1)
}
/* 添加顶点 */
func (g *graphAdjList) addVertex(vet vertex) {
func (g *graphAdjList) addVertex(vet Vertex) {
_, ok := g.adjList[vet]
if ok {
return
}
// 在邻接表中添加一个新链表
g.adjList[vet] = make(map[vertex]struct{})
g.adjList[vet] = make([]Vertex, 0)
}
/* 删除顶点 */
func (g *graphAdjList) removeVertex(vet vertex) {
func (g *graphAdjList) removeVertex(vet Vertex) {
_, ok := g.adjList[vet]
if !ok {
panic("error")
@ -1090,9 +1089,8 @@ comments: true
// 在邻接表中删除顶点 vet 对应的链表
delete(g.adjList, vet)
// 遍历其它顶点的链表,删除所有包含 vet 的边
for _, set := range g.adjList {
// 操作
delete(set, vet)
for _, list := range g.adjList {
DeleteSliceElms(list, vet)
}
}
@ -1101,9 +1099,9 @@ comments: true
var builder strings.Builder
fmt.Printf("邻接表 = \n")
for k, v := range g.adjList {
builder.WriteString("\t\t" + strconv.Itoa(k.val) + ": ")
for vet := range v {
builder.WriteString(strconv.Itoa(vet.val) + " ")
builder.WriteString("\t\t" + strconv.Itoa(k.Val) + ": ")
for _, vet := range v {
builder.WriteString(strconv.Itoa(vet.Val) + " ")
}
fmt.Println(builder.String())
builder.Reset()

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@ -94,7 +94,37 @@ BFS 常借助「队列」来实现。队列具有“先入先出”的性质,
=== "Go"
```go title="graph_bfs.go"
[class]{}-[func]{graphBFS}
/* 广度优先遍历 BFS */
// 使用邻接表来表示图,以便获取指定顶点的所有邻接顶点
func graphBFS(g *graphAdjList, startVet Vertex) []Vertex {
// 顶点遍历序列
res := make([]Vertex, 0)
// 哈希表,用于记录已被访问过的顶点
visited := make(map[Vertex]struct{})
visited[startVet] = struct{}{}
// 队列用于实现 BFS, 使用切片模拟队列
queue := make([]Vertex, 0)
queue = append(queue, startVet)
// 以顶点 vet 为起点,循环直至访问完所有顶点
for len(queue) > 0 {
// 队首顶点出队
vet := queue[0]
queue = queue[1:]
// 记录访问顶点
res = append(res, vet)
// 遍历该顶点的所有邻接顶点
for _, adjVet := range g.adjList[vet] {
_, isExist := visited[adjVet]
// 只入队未访问的顶点
if !isExist {
queue = append(queue, adjVet)
visited[adjVet] = struct{}{}
}
}
}
// 返回顶点遍历序列
return res
}
```
=== "JavaScript"
@ -328,9 +358,32 @@ BFS 常借助「队列」来实现。队列具有“先入先出”的性质,
=== "Go"
```go title="graph_dfs.go"
[class]{}-[func]{dfs}
/* 深度优先遍历 DFS 辅助函数 */
func dfs(g *graphAdjList, visited map[Vertex]struct{}, res *[]Vertex, vet Vertex) {
// append 操作会返回新的的引用必须让原引用重新赋值为新slice的引用
*res = append(*res, vet)
visited[vet] = struct{}{}
// 遍历该顶点的所有邻接顶点
for _, adjVet := range g.adjList[vet] {
_, isExist := visited[adjVet]
// 递归访问邻接顶点
if !isExist {
dfs(g, visited, res, adjVet)
}
}
}
[class]{}-[func]{graphDFS}
/* 深度优先遍历 DFS */
// 使用邻接表来表示图,以便获取指定顶点的所有邻接顶点
func graphDFS(g *graphAdjList, startVet Vertex) []Vertex {
// 顶点遍历序列
res := make([]Vertex, 0)
// 哈希表,用于记录已被访问过的顶点
visited := make(map[Vertex]struct{})
dfs(g, visited, &res, startVet)
// 返回顶点遍历序列
return res
}
```
=== "JavaScript"

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@ -44,7 +44,7 @@ comments: true
=== "Go"
```go title=""
/* 链表结点 */
/* 链表结点结构体 */
type TreeNode struct {
Val int
Left *TreeNode