idiomatic rust (#1485)

* idomatic rust

* More idiomatic rust

* make rust code more idiomatic

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codes/rust/chapter_backtracking/n_queens.rs

@@ -16,11 +16,7 @@ fn backtrack(
 ) {
     // 当放置完所有行时，记录解
     if row == n {
-        let mut copy_state: Vec<Vec<String>> = Vec::new();
-        for s_row in state.clone() {
-            copy_state.push(s_row);
-        }
-        res.push(copy_state);
+        res.push(state.clone());
         return;
     }
     // 遍历所有列
@@ -31,12 +27,12 @@ fn backtrack(
         // 剪枝：不允许该格子所在列、主对角线、次对角线上存在皇后
         if !cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2] {
             // 尝试：将皇后放置在该格子
-            state.get_mut(row).unwrap()[col] = "Q".into();
+            state[row][col] = "Q".into();
             (cols[col], diags1[diag1], diags2[diag2]) = (true, true, true);
             // 放置下一行
             backtrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);
             // 回退：将该格子恢复为空位
-            state.get_mut(row).unwrap()[col] = "#".into();
+            state[row][col] = "#".into();
             (cols[col], diags1[diag1], diags2[diag2]) = (false, false, false);
         }
     }
@@ -45,14 +41,7 @@ fn backtrack(
 /* 求解 n 皇后 */
 fn n_queens(n: usize) -> Vec<Vec<Vec<String>>> {
     // 初始化 n*n 大小的棋盘，其中 'Q' 代表皇后，'#' 代表空位
-    let mut state: Vec<Vec<String>> = Vec::new();
-    for _ in 0..n {
-        let mut row: Vec<String> = Vec::new();
-        for _ in 0..n {
-            row.push("#".into());
-        }
-        state.push(row);
-    }
+    let mut state: Vec<Vec<String>> = vec![vec!["#".to_string(); n]; n];
     let mut cols = vec![false; n]; // 记录列是否有皇后
     let mut diags1 = vec![false; 2 * n - 1]; // 记录主对角线上是否有皇后
     let mut diags2 = vec![false; 2 * n - 1]; // 记录次对角线上是否有皇后

codes/rust/chapter_backtracking/subset_sum_i.rs

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 /* 回溯算法：子集和 I */
 fn backtrack(
-    mut state: Vec<i32>,
+    state: &mut Vec<i32>,
     target: i32,
     choices: &[i32],
     start: usize,
@@ -14,7 +14,7 @@ fn backtrack(
 ) {
     // 子集和等于 target 时，记录解
     if target == 0 {
-        res.push(state);
+        res.push(state.clone());
         return;
     }
     // 遍历所有选择
@@ -28,7 +28,7 @@ fn backtrack(
         // 尝试：做出选择，更新 target, start
         state.push(choices[i]);
         // 进行下一轮选择
-        backtrack(state.clone(), target - choices[i], choices, i, res);
+        backtrack(state, target - choices[i], choices, i, res);
         // 回退：撤销选择，恢复到之前的状态
         state.pop();
     }
@@ -36,11 +36,11 @@ fn backtrack(
 
 /* 求解子集和 I */
 fn subset_sum_i(nums: &mut [i32], target: i32) -> Vec<Vec<i32>> {
-    let state = Vec::new(); // 状态（子集）
+    let mut state = Vec::new(); // 状态（子集）
     nums.sort(); // 对 nums 进行排序
     let start = 0; // 遍历起始点
     let mut res = Vec::new(); // 结果列表（子集列表）
-    backtrack(state, target, nums, start, &mut res);
+    backtrack(&mut state, target, nums, start, &mut res);
     res
 }
 

codes/rust/chapter_backtracking/subset_sum_i_naive.rs

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 /* 回溯算法：子集和 I */
 fn backtrack(
-    mut state: Vec<i32>,
+    state: &mut Vec<i32>,
     target: i32,
     total: i32,
     choices: &[i32],
@@ -14,7 +14,7 @@ fn backtrack(
 ) {
     // 子集和等于 target 时，记录解
     if total == target {
-        res.push(state);
+        res.push(state.clone());
         return;
     }
     // 遍历所有选择
@@ -26,7 +26,7 @@ fn backtrack(
         // 尝试：做出选择，更新元素和 total
         state.push(choices[i]);
         // 进行下一轮选择
-        backtrack(state.clone(), target, total + choices[i], choices, res);
+        backtrack(state, target, total + choices[i], choices, res);
         // 回退：撤销选择，恢复到之前的状态
         state.pop();
     }
@@ -34,10 +34,10 @@ fn backtrack(
 
 /* 求解子集和 I（包含重复子集） */
 fn subset_sum_i_naive(nums: &[i32], target: i32) -> Vec<Vec<i32>> {
-    let state = Vec::new(); // 状态（子集）
+    let mut state = Vec::new(); // 状态（子集）
     let total = 0; // 子集和
     let mut res = Vec::new(); // 结果列表（子集列表）
-    backtrack(state, target, total, nums, &mut res);
+    backtrack(&mut state, target, total, nums, &mut res);
     res
 }
 

codes/rust/chapter_backtracking/subset_sum_ii.rs

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 /* 回溯算法：子集和 II */
 fn backtrack(
-    mut state: Vec<i32>,
+    state: &mut Vec<i32>,
     target: i32,
     choices: &[i32],
     start: usize,
@@ -14,7 +14,7 @@ fn backtrack(
 ) {
     // 子集和等于 target 时，记录解
     if target == 0 {
-        res.push(state);
+        res.push(state.clone());
         return;
     }
     // 遍历所有选择
@@ -33,7 +33,7 @@ fn backtrack(
         // 尝试：做出选择，更新 target, start
         state.push(choices[i]);
         // 进行下一轮选择
-        backtrack(state.clone(), target - choices[i], choices, i, res);
+        backtrack(state, target - choices[i], choices, i, res);
         // 回退：撤销选择，恢复到之前的状态
         state.pop();
     }
@@ -41,11 +41,11 @@ fn backtrack(
 
 /* 求解子集和 II */
 fn subset_sum_ii(nums: &mut [i32], target: i32) -> Vec<Vec<i32>> {
-    let state = Vec::new(); // 状态（子集）
+    let mut state = Vec::new(); // 状态（子集）
     nums.sort(); // 对 nums 进行排序
     let start = 0; // 遍历起始点
     let mut res = Vec::new(); // 结果列表（子集列表）
-    backtrack(state, target, nums, start, &mut res);
+    backtrack(&mut state, target, nums, start, &mut res);
     res
 }