add sort for javascript codes

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IsChristina 2022-12-01 18:28:57 +08:00
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@ -0,0 +1,49 @@
/**
* File: quick_sort.js
* Created Time: 2022-12-01
* Author: IsChristina (christinaxia77@foxmail.com)
*/
/* 冒泡排序 */
function bubbleSort(nums) {
// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
// 内循环:冒泡操作
for (let j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
let tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
}
}
}
}
/* 冒泡排序(标志优化)*/
function bubbleSortWithFlag(nums) {
// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
let flag = false; // 初始化标志位
// 内循环:冒泡操作
for (let j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
let tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
flag = true; // 记录交换元素
}
}
if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出
}
}
/* Driver Code */
var nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
bubbleSort(nums)
console.log("排序后数组 nums =", nums)
var nums1 = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
bubbleSortWithFlag(nums1)
console.log("排序后数组 nums =", nums1)

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@ -0,0 +1,24 @@
/**
* File: quick_sort.js
* Created Time: 2022-12-01
* Author: IsChristina (christinaxia77@foxmail.com)
*/
/* 插入排序 */
function insertionSort(nums) {
// 外循环base = nums[1], nums[2], ..., nums[n-1]
for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
let base = nums[i], j = i - 1;
// 内循环:将 base 插入到左边的正确位置
while (j >= 0 && nums[j] > base) {
nums[j + 1] = nums[j]; // 1. 将 nums[j] 向右移动一位
j--;
}
nums[j + 1] = base; // 2. 将 base 赋值到正确位置
}
}
/* Driver Code */
var nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
insertionSort(nums)
console.log("排序后数组 nums = ", nums)

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@ -0,0 +1,51 @@
/**
* File: quick_sort.js
* Created Time: 2022-12-01
* Author: IsChristina (christinaxia77@foxmail.com)
*/
/**
* 合并左子数组和右子数组
* 左子数组区间 [left, mid]
* 右子数组区间 [mid + 1, right]
*/
function merge(nums, left, mid, right) {
// 初始化辅助数组
let tmp = nums.slice(left, right + 1);
// 左子数组的起始索引和结束索引
let leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;
// 右子数组的起始索引和结束索引
let rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;
// i, j 分别指向左子数组、右子数组的首元素
let i = leftStart, j = rightStart;
// 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
for (let k = left; k <= right; k++) {
// 若 “左子数组已全部合并完”,则选取右子数组元素,并且 j++
if (i > leftEnd) {
nums[k] = tmp[j++];
// 否则,若 “右子数组已全部合并完” 或 “左子数组元素 < 右子数组元素”,则选取左子数组元素,并且 i++
} else if (j > rightEnd || tmp[i] <= tmp[j]) {
nums[k] = tmp[i++];
// 否则,若 “左子数组元素 > 右子数组元素”,则选取右子数组元素,并且 j++
} else {
nums[k] = tmp[j++];
}
}
}
/* 归并排序 */
function mergeSort(nums, left, right) {
// 终止条件
if (left >= right) return; // 当子数组长度为 1 时终止递归
// 划分阶段
let mid = Math.floor((left + right) / 2); // 计算中点
mergeSort(nums, left, mid); // 递归左子数组
mergeSort(nums, mid + 1, right); // 递归右子数组
// 合并阶段
merge(nums, left, mid, right);
}
/* Driver Code */
var nums = [ 7, 3, 2, 6, 0, 1, 5, 4 ]
mergeSort(nums, 0, nums.length - 1)
console.log("归并排序完成后 nums =", nums)

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@ -0,0 +1,157 @@
/**
* File: quick_sort.js
* Created Time: 2022-12-01
* Author: IsChristina (christinaxia77@foxmail.com)
*/
/* 快速排序类 */
class QuickSort {
/* 元素交换 */
swap(nums, i, j) {
let tmp = nums[i]
nums[i] = nums[j]
nums[j] = tmp
}
/* 哨兵划分 */
partition(nums, left, right){
// 以 nums[left] 作为基准数
let i = left, j = right
while(i < j){
while(i < j && nums[j] >= nums[left]){
j -= 1 // 从右向左找首个小于基准数的元素
}
while(i < j && nums[i] <= nums[left]){
i += 1 // 从左向右找首个大于基准数的元素
}
// 元素交换
this.swap(nums, i, j) // 交换这两个元素
}
this.swap(nums, i, left) // 将基准数交换至两子数组的分界线
return i // 返回基准数的索引
}
/* 快速排序 */
quickSort(nums, left, right){
// 子数组长度为 1 时终止递归
if(left >= right) return
// 哨兵划分
const pivot = this.partition(nums, left, right)
// 递归左子数组、右子数组
this.quickSort(nums, left, pivot - 1)
this.quickSort(nums, pivot + 1, right)
}
}
/* 快速排序类(中位基准数优化) */
class QuickSortMedian {
/* 元素交换 */
swap(nums, i, j) {
let tmp = nums[i]
nums[i] = nums[j]
nums[j] = tmp
}
/* 选取三个元素的中位数 */
medianThree(nums, left, mid, right) {
// 使用了异或操作来简化代码
// 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1
if ((nums[left] > nums[mid]) ^ (nums[left] > nums[right]))
return left;
else if ((nums[mid] < nums[left]) ^ (nums[mid] < nums[right]))
return mid;
else
return right;
}
/* 哨兵划分(三数取中值) */
partition(nums, left, right) {
// 选取三个候选元素的中位数
let med = this.medianThree(nums, left, Math.floor((left + right) / 2), right);
// 将中位数交换至数组最左端
this.swap(nums, left, med);
// 以 nums[left] 作为基准数
let i = left, j = right;
while (i < j) {
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
j--; // 从右向左找首个小于基准数的元素
while (i < j && nums[i] <= nums[left])
i++; // 从左向右找首个大于基准数的元素
this.swap(nums, i, j); // 交换这两个元素
}
this.swap(nums, i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
return i; // 返回基准数的索引
}
/* 快速排序 */
quickSort(nums, left, right) {
// 子数组长度为 1 时终止递归
if (left >= right) return;
// 哨兵划分
const pivot = this.partition(nums, left, right);
// 递归左子数组、右子数组
this.quickSort(nums, left, pivot - 1);
this.quickSort(nums, pivot + 1, right);
}
}
/* 快速排序类(尾递归优化) */
class QuickSortTailCall {
/* 元素交换 */
swap(nums, i, j) {
let tmp = nums[i]
nums[i] = nums[j]
nums[j] = tmp
}
/* 哨兵划分 */
partition(nums, left, right) {
// 以 nums[left] 作为基准数
let i = left, j = right;
while (i < j) {
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
j--; // 从右向左找首个小于基准数的元素
while (i < j && nums[i] <= nums[left])
i++; // 从左向右找首个大于基准数的元素
this.swap(nums, i, j); // 交换这两个元素
}
this.swap(nums, i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
return i; // 返回基准数的索引
}
/* 快速排序(尾递归优化) */
quickSort(nums, left, right) {
// 子数组长度为 1 时终止
while (left < right) {
// 哨兵划分操作
let pivot = this.partition(nums, left, right);
// 对两个子数组中较短的那个执行快排
if (pivot - left < right - pivot) {
this.quickSort(nums, left, pivot - 1); // 递归排序左子数组
left = pivot + 1; // 剩余待排序区间为 [pivot + 1, right]
} else {
this.quickSort(nums, pivot + 1, right); // 递归排序右子数组
right = pivot - 1; // 剩余待排序区间为 [left, pivot - 1]
}
}
}
}
/* Driver Code */
/* 快速排序 */
var nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
var quickSort = new QuickSort()
quickSort.quickSort(nums, 0, nums.length - 1)
console.log("快速排序完成后 nums =", nums)
/* 快速排序(中位基准数优化) */
nums1 = [4, 1, 3, 1, 5,2]
var quickSortMedian = new QuickSort()
quickSortMedian.quickSort(nums1, 0, nums1.length - 1)
console.log("快速排序(中位基准数优化)完成后 nums =", nums1)
/* 快速排序(尾递归优化) */
nums2 = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
var quickSortTailCall = new QuickSort()
quickSortTailCall.quickSort(nums2, 0, nums2.length - 1)
console.log("快速排序(尾递归优化)完成后 nums =", nums2)

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@ -73,6 +73,27 @@ comments: true
}
}
```
=== "JavaScript"
```js title="bubble_sort.js"
/* 冒泡排序 */
function bubbleSort(nums) {
// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
// 内循环:冒泡操作
for (let j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
let tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
}
}
}
}
```
=== "C++"
```cpp title="bubble_sort.cpp"
@ -149,6 +170,29 @@ comments: true
}
```
=== "JavaScript"
```js title="bubble_sort.js"
/* 冒泡排序(标志优化)*/
function bubbleSortWithFlag(nums) {
// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
let flag = false; // 初始化标志位
// 内循环:冒泡操作
for (let j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
let tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
flag = true; // 记录交换元素
}
}
if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出
}
}
```
=== "C++"
```cpp title="bubble_sort.cpp"

View file

@ -42,6 +42,24 @@ comments: true
}
```
=== "JavaScript"
```js title="insertion_sort.js"
/* 插入排序 */
function insertionSort(nums) {
// 外循环base = nums[1], nums[2], ..., nums[n-1]
for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
let base = nums[i], j = i - 1;
// 内循环:将 base 插入到左边的正确位置
while (j >= 0 && nums[j] > base) {
nums[j + 1] = nums[j]; // 1. 将 nums[j] 向右移动一位
j--;
}
nums[j + 1] = base; // 2. 将 base 赋值到正确位置
}
}
```
=== "C++"
```cpp title="insertion_sort.cpp"

View file

@ -103,6 +103,51 @@ comments: true
}
```
=== "JavaScript"
```js title="merge_sort.js"
/**
* 合并左子数组和右子数组
* 左子数组区间 [left, mid]
* 右子数组区间 [mid + 1, right]
*/
function merge(nums, left, mid, right) {
// 初始化辅助数组
let tmp = nums.slice(left, right + 1);
// 左子数组的起始索引和结束索引
let leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;
// 右子数组的起始索引和结束索引
let rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;
// i, j 分别指向左子数组、右子数组的首元素
let i = leftStart, j = rightStart;
// 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
for (let k = left; k <= right; k++) {
// 若 “左子数组已全部合并完”,则选取右子数组元素,并且 j++
if (i > leftEnd) {
nums[k] = tmp[j++];
// 否则,若 “右子数组已全部合并完” 或 “左子数组元素 < 右子数组元素则选取左子数组元素并且 i++
} else if (j > rightEnd || tmp[i] <= tmp[j]) {
nums[k] = tmp[i++];
// 否则,若 “左子数组元素 > 右子数组元素”,则选取右子数组元素,并且 j++
} else {
nums[k] = tmp[j++];
}
}
}
/* 归并排序 */
function mergeSort(nums, left, right) {
// 终止条件
if (left >= right) return; // 当子数组长度为 1 时终止递归
// 划分阶段
let mid = Math.floor((left + right) / 2); // 计算中点
mergeSort(nums, left, mid); // 递归左子数组
mergeSort(nums, mid + 1, right); // 递归右子数组
// 合并阶段
merge(nums, left, mid, right);
}
```
=== "C++"
```cpp title="merge_sort.cpp"

View file

@ -61,6 +61,35 @@ comments: true
}
```
=== "JavaScript"
``` js title="quick_sort.js"
/* 元素交换 */
function swap(nums, i, j) {
let tmp = nums[i]
nums[i] = nums[j]
nums[j] = tmp
}
/* 哨兵划分 */
function partition(nums, left, right){
// 以 nums[left] 作为基准数
let i = left, j = right
while(i < j){
while(i < j && nums[j] >= nums[left]){
j -= 1 // 从右向左找首个小于基准数的元素
}
while(i < j && nums[i] <= nums[left]){
i += 1 // 从左向右找首个大于基准数的元素
}
// 元素交换
swap(nums, i, j) // 交换这两个元素
}
swap(nums, i, left) // 将基准数交换至两子数组的分界线
return i // 返回基准数的索引
}
```
=== "C++"
```cpp title="quick_sort.cpp"
@ -138,6 +167,21 @@ comments: true
}
```
=== "JavaScript"
```js title="quick_sort.js"
/* 快速排序 */
function quickSort(nums, left, right){
// 子数组长度为 1 时终止递归
if(left >= right) return
// 哨兵划分
const pivot = partition(nums, left, right)
// 递归左子数组、右子数组
quick_sort(nums, left, pivot - 1)
quick_sort(nums, pivot + 1, right)
}
```
=== "C++"
```cpp title="quick_sort.cpp"
@ -225,6 +269,32 @@ comments: true
}
```
=== "JavaScript"
```js title="quick_sort.js"
/* 选取三个元素的中位数 */
function medianThree(nums, left, mid, right) {
// 使用了异或操作来简化代码
// 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1
if ((nums[left] > nums[mid]) ^ (nums[left] > nums[right]))
return left;
else if ((nums[mid] < nums[left]) ^ (nums[mid] < nums[right]))
return mid;
else
return right;
}
/* 哨兵划分(三数取中值) */
function partition(nums, left, right) {
// 选取三个候选元素的中位数
let med = medianThree(nums, left, Math.floor((left + right) / 2), right);
// 将中位数交换至数组最左端
swap(nums, left, med);
// 以 nums[left] 作为基准数
// 下同省略...
}
```
=== "C++"
```cpp title="quick_sort.cpp"
@ -301,6 +371,27 @@ comments: true
}
```
=== "JavaScript"
```js title="quick_sort.js"
/* 快速排序(尾递归优化) */
quickSort(nums, left, right) {
// 子数组长度为 1 时终止
while (left < right) {
// 哨兵划分操作
let pivot = partition(nums, left, right);
// 对两个子数组中较短的那个执行快排
if (pivot - left < right - pivot) {
quickSort(nums, left, pivot - 1); // 递归排序左子数组
left = pivot + 1; // 剩余待排序区间为 [pivot + 1, right]
} else {
quickSort(nums, pivot + 1, right); // 递归排序右子数组
right = pivot - 1; // 剩余待排序区间为 [left, pivot - 1]
}
}
}
```
=== "C++"
```cpp title="quick_sort.cpp"