Add Swift language blocks to the docs.

codes/c/chapter_computational_complexity/worst_best_time_complexity.c

@@ -15,12 +15,12 @@ int *randomNumbers(int n) {
         nums[i] = i + 1;
     }
     // 随机打乱数组元素 
-	for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
-		int j = rand() % (i + 1);
-		int temp = nums[i];
-		nums[i] = nums[j];
-		nums[j] = temp; 
-	}
+    for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
+        int j = rand() % (i + 1);
+        int temp = nums[i];
+        nums[i] = nums[j];
+        nums[j] = temp;
+    }
     return nums;
 }
 

codes/csharp/hello-algo.csproj

@@ -11,8 +11,8 @@
   <ItemGroup>
     <PackageReference Include="Microsoft.NET.Test.Sdk" Version="17.4.0" />
     <PackageReference Include="NUnit" Version="3.13.3" />
-	<PackageReference Include="NUnit3TestAdapter" Version="4.0.0" />
-	<PackageReference Include="coverlet.collector" Version="3.1.0" />
+  <PackageReference Include="NUnit3TestAdapter" Version="4.0.0" />
+  <PackageReference Include="coverlet.collector" Version="3.1.0" />
   </ItemGroup>
 
 </Project>

codes/swift/chapter_array_and_linkedlist/array.swift

@@ -4,7 +4,7 @@
  * Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
  */
 
-// 随机返回一个数组元素
+/* 随机返回一个数组元素 */
 func randomAccess(nums: [Int]) -> Int {
     // 在区间 [0, nums.count) 中随机抽取一个数字
     let randomIndex = nums.indices.randomElement()!
@@ -13,7 +13,7 @@ func randomAccess(nums: [Int]) -> Int {
     return randomNum
 }
 
-// 扩展数组长度
+/* 扩展数组长度 */
 func extend(nums: [Int], enlarge: Int) -> [Int] {
     // 初始化一个扩展长度后的数组
     var res = Array(repeating: 0, count: nums.count + enlarge)
@@ -25,7 +25,7 @@ func extend(nums: [Int], enlarge: Int) -> [Int] {
     return res
 }
 
-// 在数组的索引 index 处插入元素 num
+/* 在数组的索引 index 处插入元素 num */
 func insert(nums: inout [Int], num: Int, index: Int) {
     // 把索引 index 以及之后的所有元素向后移动一位
     for i in sequence(first: nums.count - 1, next: { $0 > index + 1 ? $0 - 1 : nil }) {
@@ -35,7 +35,7 @@ func insert(nums: inout [Int], num: Int, index: Int) {
     nums[index] = num
 }
 
-// 删除索引 index 处元素
+/* 删除索引 index 处元素 */
 func remove(nums: inout [Int], index: Int) {
     let count = nums.count
     // 把索引 index 之后的所有元素向前移动一位
@@ -44,7 +44,7 @@ func remove(nums: inout [Int], index: Int) {
     }
 }
 
-// 遍历数组
+/* 遍历数组 */
 func traverse(nums: [Int]) {
     var count = 0
     // 通过索引遍历数组
@@ -57,7 +57,7 @@ func traverse(nums: [Int]) {
     }
 }
 
-// 在数组中查找指定元素
+/* 在数组中查找指定元素 */
 func find(nums: [Int], target: Int) -> Int {
     for i in nums.indices {
         if nums[i] == target {

docs/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.md

@@ -112,6 +112,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title=""
+
+    ```
+
 **尾结点指向什么？** 我们一般将链表的最后一个结点称为「尾结点」，其指向的是「空」，在 Java / C++ / Python 中分别记为 `null` / `nullptr` / `None` 。在不引起歧义下，本书都使用 `null` 来表示空。
 
 **链表初始化方法**。建立链表分为两步，第一步是初始化各个结点对象，第二步是构建引用指向关系。完成后，即可以从链表的首个结点（即头结点）出发，访问其余所有的结点。
@@ -122,7 +128,7 @@ comments: true
 
 === "Java"
 
-    ```java title=""
+    ```java title="linked_list.java"
     /* 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4 */
     // 初始化各个结点 
     ListNode n0 = new ListNode(1);
@@ -139,7 +145,7 @@ comments: true
 
 === "C++"
 
-    ```cpp title=""
+    ```cpp title="linked_list.cpp"
     /* 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4 */
     // 初始化各个结点 
     ListNode* n0 = new ListNode(1);
@@ -156,7 +162,7 @@ comments: true
 
 === "Python"
 
-    ```python title=""
+    ```python title="linked_list.py"
     """ 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4 """
     # 初始化各个结点 
     n0 = ListNode(1)
@@ -173,7 +179,7 @@ comments: true
 
 === "Go"
 
-    ```go title=""
+    ```go title="linked_list.go"
     /* 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4 */
     // 初始化各个结点
     n0 := NewListNode(1)
@@ -191,7 +197,7 @@ comments: true
 
 === "JavaScript"
 
-    ```js title=""
+    ```js title="linked_list.js"
     /* 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4 */
     // 初始化各个结点
     const n0 = new ListNode(1);
@@ -208,7 +214,7 @@ comments: true
 
 === "TypeScript"
 
-    ```typescript title=""
+    ```typescript title="linked_list.ts"
     /* 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4 */
     // 初始化各个结点
     const n0 = new ListNode(1);
@@ -225,13 +231,13 @@ comments: true
 
 === "C"
 
-    ```c title=""
+    ```c title="linked_list.c"
 
     ```
 
 === "C#"
 
-    ```csharp title=""
+    ```csharp title="linked_list.cs"
     /* 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4 */
     // 初始化各个结点 
     ListNode n0 = new ListNode(1);
@@ -246,6 +252,12 @@ comments: true
     n3.next = n4;
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="linked_list.swift"
+
+    ```
+
 ## 链表优点
 
 **在链表中，插入与删除结点的操作效率高**。例如，如果想在链表中间的两个结点 `A` , `B` 之间插入一个新结点 `P` ，我们只需要改变两个结点指针即可，时间复杂度为 $O(1)$ ，相比数组的插入操作高效很多。在链表中删除某个结点也很方便，只需要改变一个结点指针即可。
@@ -256,7 +268,7 @@ comments: true
 
 === "Java"
 
-    ```java title=""
+    ```java title="linked_list.java"
     /* 在链表的结点 n0 之后插入结点 P */
     void insert(ListNode n0, ListNode P) {
         ListNode n1 = n0.next;
@@ -277,7 +289,7 @@ comments: true
 
 === "C++"
 
-    ```cpp title=""
+    ```cpp title="linked_list.cpp"
     /* 在链表的结点 n0 之后插入结点 P */
     void insert(ListNode* n0, ListNode* P) {
         ListNode* n1 = n0->next;
@@ -300,7 +312,7 @@ comments: true
 
 === "Python"
 
-    ```python title=""
+    ```python title="linked_list.py"
     """ 在链表的结点 n0 之后插入结点 P """
     def insert(n0, P):
         n1 = n0.next
@@ -319,7 +331,7 @@ comments: true
 
 === "Go"
 
-    ```go title=""
+    ```go title="linked_list.go"
     /* 在链表的结点 n0 之后插入结点 P */
     func insert(n0 *ListNode, P *ListNode) {
         n1 := n0.Next
@@ -341,7 +353,7 @@ comments: true
 
 === "JavaScript"
 
-    ```js title=""
+    ```js title="linked_list.js"
     /* 在链表的结点 n0 之后插入结点 P */
     function insert(n0, P) {
         let n1 = n0.next;
@@ -362,7 +374,7 @@ comments: true
 
 === "TypeScript"
 
-    ```typescript title=""
+    ```typescript title="linked_list.ts"
     /* 在链表的结点 n0 之后插入结点 P */
     function insert(n0: ListNode, P: ListNode): void {
         const n1 = n0.next;
@@ -383,13 +395,13 @@ comments: true
 
 === "C"
 
-    ```c title=""
+    ```c title="linked_list.c"
 
     ```
 
 === "C#"
 
-    ```csharp title=""
+    ```csharp title="linked_list.cs"
     // 在链表的结点 n0 之后插入结点 P
     void Insert(ListNode n0, ListNode P)
     {
@@ -410,13 +422,19 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="linked_list.swift"
+
+    ```
+
 ## 链表缺点
 
 **链表访问结点效率低**。上节提到，数组可以在 $O(1)$ 时间下访问任意元素，但链表无法直接访问任意结点。这是因为计算机需要从头结点出发，一个一个地向后遍历到目标结点。例如，倘若想要访问链表索引为 `index` （即第 `index + 1` 个）的结点，那么需要 `index` 次访问操作。
 
 === "Java"
 
-    ```java title=""
+    ```java title="linked_list.java"
     /* 访问链表中索引为 index 的结点 */
     ListNode access(ListNode head, int index) {
         for (int i = 0; i < index; i++) {
@@ -430,7 +448,7 @@ comments: true
 
 === "C++"
 
-    ```cpp title=""
+    ```cpp title="linked_list.cpp"
     /* 访问链表中索引为 index 的结点 */
     ListNode* access(ListNode* head, int index) {
         for (int i = 0; i < index; i++) {
@@ -444,7 +462,7 @@ comments: true
 
 === "Python"
 
-    ```python title=""
+    ```python title="linked_list.py"
     """ 访问链表中索引为 index 的结点 """
     def access(head, index):
         for _ in range(index):
@@ -456,7 +474,7 @@ comments: true
 
 === "Go"
 
-    ```go title=""
+    ```go title="linked_list.go"
     /* 访问链表中索引为 index 的结点 */
     func access(head *ListNode, index int) *ListNode {
         for i := 0; i < index; i++ {
@@ -471,7 +489,7 @@ comments: true
 
 === "JavaScript"
 
-    ```js title=""
+    ```js title="linked_list.js"
     /* 访问链表中索引为 index 的结点 */
     function access(head, index) {
         for (let i = 0; i < index; i++) {
@@ -485,7 +503,7 @@ comments: true
 
 === "TypeScript"
 
-    ```typescript title=""
+    ```typescript title="linked_list.ts"
     /* 访问链表中索引为 index 的结点 */
     function access(head: ListNode | null, index: number): ListNode | null {
         for (let i = 0; i < index; i++) {
@@ -500,13 +518,13 @@ comments: true
 
 === "C"
 
-    ```c title=""
+    ```c title="linked_list.c"
 
     ```
 
 === "C#"
 
-    ```csharp title=""
+    ```csharp title="linked_list.cs"
     // 访问链表中索引为 index 的结点
     ListNode Access(ListNode head, int index)
     {
@@ -520,6 +538,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="linked_list.swift"
+
+    ```
+
 **链表的内存占用多**。链表以结点为单位，每个结点除了保存值外，还需额外保存指针（引用）。这意味着同样数据量下，链表比数组需要占用更多内存空间。
 
 ## 链表常用操作
@@ -528,7 +552,7 @@ comments: true
 
 === "Java"
 
-    ```java title=""
+    ```java title="linked_list.java"
     /* 在链表中查找值为 target 的首个结点 */
     int find(ListNode head, int target) {
         int index = 0;
@@ -544,7 +568,7 @@ comments: true
 
 === "C++"
 
-    ```cpp title=""
+    ```cpp title="linked_list.cpp"
     /* 在链表中查找值为 target 的首个结点 */
     int find(ListNode* head, int target) {
         int index = 0;
@@ -560,7 +584,7 @@ comments: true
 
 === "Python"
 
-    ```python title=""
+    ```python title="linked_list.py"
     """ 在链表中查找值为 target 的首个结点 """
     def find(head, target):
         index = 0
@@ -574,7 +598,7 @@ comments: true
 
 === "Go"
 
-    ```go title=""
+    ```go title="linked_list.go"
     /* 在链表中查找值为 target 的首个结点 */
     func find(head *ListNode, target int) int {
         index := 0
@@ -591,7 +615,7 @@ comments: true
 
 === "JavaScript"
 
-    ```js title=""
+    ```js title="linked_list.js"
     /* 在链表中查找值为 target 的首个结点 */
     function find(head, target) {
         let index = 0;
@@ -608,7 +632,7 @@ comments: true
 
 === "TypeScript"
 
-    ```typescript title=""
+    ```typescript title="linked_list.ts"
     /* 在链表中查找值为 target 的首个结点 */
     function find(head: ListNode | null, target: number): number {
         let index = 0;
@@ -625,13 +649,13 @@ comments: true
 
 === "C"
 
-    ```c title=""
+    ```c title="linked_list.c"
 
     ```
 
 === "C#"
 
-    ```csharp title=""
+    ```csharp title="linked_list.cs"
     // 在链表中查找值为 target 的首个结点
     int Find(ListNode head, int target)
     {
@@ -647,6 +671,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="linked_list.swift"
+
+    ```
+
 ## 常见链表类型
 
 **单向链表**。即上述介绍的普通链表。单向链表的结点有「值」和指向下一结点的「指针（引用）」两项数据。我们将首个结点称为头结点，尾结点指向 `null` 。
@@ -760,6 +790,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title=""
+
+    ```
+
 ![linkedlist_common_types](linked_list.assets/linkedlist_common_types.png)
 
 <p align="center"> Fig. 常见链表类型 </p>

docs/chapter_array_and_linkedlist/list.md

@@ -91,6 +91,12 @@ comments: true
     List<int> list = numbers.ToList();
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="list.swift"
+
+    ```
+
 **访问与更新元素**。列表的底层数据结构是数组，因此可以在 $O(1)$ 时间内访问与更新元素，效率很高。
 
 === "Java"
@@ -169,6 +175,12 @@ comments: true
     list[1] = 0;  // 将索引 1 处的元素更新为 0
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="list.swift"
+
+    ```
+
 **在列表中添加、插入、删除元素**。相对于数组，列表可以自由地添加与删除元素。在列表尾部添加元素的时间复杂度为 $O(1)$ ，但是插入与删除元素的效率仍与数组一样低，时间复杂度为 $O(N)$ 。
 
 === "Java"
@@ -317,6 +329,12 @@ comments: true
     list.RemoveAt(3);
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="list.swift"
+
+    ```
+
 **遍历列表**。与数组一样，列表可以使用索引遍历，也可以使用 `for-each` 直接遍历。
 
 === "Java"
@@ -437,6 +455,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="list.swift"
+
+    ```
+
 **拼接两个列表**。再创建一个新列表 `list1` ，我们可以将其中一个列表拼接到另一个的尾部。
 
 === "Java"
@@ -502,6 +526,12 @@ comments: true
     list.AddRange(list1);  // 将列表 list1 拼接到 list 之后
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="list.swift"
+
+    ```
+
 **排序列表**。排序也是常用的方法之一，完成列表排序后，我们就可以使用在数组类算法题中经常考察的「二分查找」和「双指针」算法了。
 
 === "Java"
@@ -559,6 +589,12 @@ comments: true
     list.Sort(); // 排序后，列表元素从小到大排列
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="list.swift"
+
+    ```
+
 ## 列表简易实现 *
 
 为了帮助加深对列表的理解，我们在此提供一个列表的简易版本的实现。需要关注三个核心点：
@@ -1220,3 +1256,10 @@ comments: true
         }
     }
     ```
+
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="my_list.swift"
+
+    ```
+

docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md

@@ -421,12 +421,12 @@ $$
 
     ```go title=""
     func algorithm(n int) {
-        a := 1		// +1
-        a = a + 1	// +1
-        a = a * 2	// +1
+        a := 1      // +1
+        a = a + 1   // +1
+        a = a * 2   // +1
         // 循环 n 次
-        for i := 0; i < n; i++ {	// +1
-            fmt.Println(a)	        // +1
+        for i := 0; i < n; i++ {   // +1
+            fmt.Println(a)         // +1
         }
     }
     ```
@@ -2657,7 +2657,7 @@ $$
 
 === "Swift"
 
-    ```swift title=""
+    ```swift title="worst_best_time_complexity.swift"
     // 生成一个数组，元素为 { 1, 2, ..., n }，顺序被打乱
     func randomNumbers(n: Int) -> [Int] {
         // 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n }

docs/chapter_hashing/hash_map.md

@@ -108,25 +108,25 @@ comments: true
 
 === "Go"
 
-    ```go title="hash_map_test.go"
-	/* 初始化哈希表 */
-	mapp := make(map[int]string)
+    ```go title="hash_map.go"
+    /* 初始化哈希表 */
+    mapp := make(map[int]string)
 
-	/* 添加操作 */
-	// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
-	mapp[12836] = "小哈"
-	mapp[15937] = "小啰"
-	mapp[16750] = "小算"
-	mapp[13276] = "小法"
-	mapp[10583] = "小鸭"
+    /* 添加操作 */
+    // 在哈希表中添加键值对 (key, value)
+    mapp[12836] = "小哈"
+    mapp[15937] = "小啰"
+    mapp[16750] = "小算"
+    mapp[13276] = "小法"
+    mapp[10583] = "小鸭"
 
-	/* 查询操作 */
-	// 向哈希表输入键 key ，得到值 value
-	name := mapp[15937]
+    /* 查询操作 */
+    // 向哈希表输入键 key ，得到值 value
+    name := mapp[15937]
 
-	/* 删除操作 */
-	// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
-	delete(mapp, 10583)
+    /* 删除操作 */
+    // 在哈希表中删除键值对 (key, value)
+    delete(mapp, 10583)
     ```
 
 === "JavaScript"
@@ -207,6 +207,12 @@ comments: true
     map.Remove(10583);
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="hash_map.swift"
+
+    ```
+
 遍历哈希表有三种方式，即 **遍历键值对、遍历键、遍历值**。
 
 === "Java"
@@ -339,6 +345,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="hash_map.swift"
+
+    ```
+
 ## 哈希函数
 
 哈希表中存储元素的数据结构被称为「桶 Bucket」，底层实现可能是数组、链表、二叉树（红黑树），或是它们的组合。
@@ -756,6 +768,12 @@ $$
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="array_hash_map.swift"
+
+    ```
+
 ## 哈希冲突
 
 细心的同学可能会发现，**哈希函数 $f(x) = x \% 100$ 会在某些情况下失效**。具体地，当输入的 key 后两位相同时，哈希函数的计算结果也相同，指向同一个 value 。例如，分别查询两个学号 12836 和 20336 ，则有

docs/chapter_preface/about_the_book.md

@@ -192,6 +192,19 @@ comments: true
      */
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title=""
+    /* 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等 */
+    
+    // 内容注释，用于详解代码
+
+    /**
+     * 多行
+     * 注释
+     */
+    ```
+
 """
 在 Java, C, C++, C#, Go, JS, TS 的代码注释中，`/* ... */` 用于注释函数、类、测试样例等标题， `// ...` 用于解释代码内容；类似地，在 Python 中，`""" ... """` 用于注释标题， `# ...` 用于解释代码。
 

docs/chapter_searching/binary_search.md

@@ -210,6 +210,12 @@ $$
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="binary_search.swift"
+
+    ```
+
 ### “左闭右开”实现
 
 当然，我们也可以使用“左闭右开”的表示方法，写出相同功能的二分查找代码。
@@ -374,6 +380,12 @@ $$
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="binary_search.swift"
+
+    ```
+
 ### 两种表示对比
 
 对比下来，两种表示的代码写法有以下不同点：
@@ -460,6 +472,12 @@ $$
     int m = i + (j - i) / 2;
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title=""
+
+    ```
+
 ## 复杂度分析
 
 **时间复杂度 $O(\log n)$ ：** 其中 $n$ 为数组或链表长度；每轮排除一半的区间，因此循环轮数为 $\log_2 n$ ，使用 $O(\log n)$ 时间。

docs/chapter_searching/hashing_search.md

@@ -95,6 +95,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="hashing_search.swift"
+
+    ```
+
 再比如，如果我们想要给定一个目标结点值 `target` ，获取对应的链表结点对象，那么也可以使用哈希查找实现。
 
 ![hash_search_listnode](hashing_search.assets/hash_search_listnode.png)
@@ -179,6 +185,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="hashing_search.swift"
+
+    ```
+
 ## 复杂度分析
 
 **时间复杂度：** $O(1)$ ，哈希表的查找操作使用 $O(1)$ 时间。

docs/chapter_searching/linear_search.md

@@ -122,6 +122,12 @@ comments: true
 
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="linear_search.swift"
+
+    ```
+
 再比如，我们想要在给定一个目标结点值 `target` ，返回此结点对象，也可以在链表中进行线性查找。
 
 === "Java"
@@ -238,6 +244,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="linear_search.swift"
+
+    ```
+
 ## 复杂度分析
 
 **时间复杂度 $O(n)$ ：** 其中 $n$ 为数组或链表长度。

docs/chapter_sorting/bubble_sort.md

@@ -212,6 +212,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="bubble_sort.swift"
+
+    ```
+
 ## 算法特性
 
 **时间复杂度 $O(n^2)$ ：** 各轮「冒泡」遍历的数组长度为 $n - 1$ , $n - 2$ , $\cdots$ , $2$ , $1$ 次，求和为 $\frac{(n - 1) n}{2}$ ，因此使用 $O(n^2)$ 时间。
@@ -414,3 +420,9 @@ comments: true
         }
     }
     ```
+
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="bubble_sort.swift"
+
+    ```

docs/chapter_sorting/insertion_sort.md

@@ -175,6 +175,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="insertion_sort.swift"
+
+    ```
+
 ## 算法特性
 
 **时间复杂度 $O(n^2)$ ：** 最差情况下，各轮插入操作循环 $n - 1$ , $n-2$ , $\cdots$ , $2$ , $1$ 次，求和为 $\frac{(n - 1) n}{2}$ ，使用 $O(n^2)$ 时间。

docs/chapter_sorting/merge_sort.md

@@ -388,6 +388,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="merge_sort.swift"
+
+    ```
+
 下面重点解释一下合并方法 `merge()` 的流程：
 
 1. 初始化一个辅助数组 `tmp` 暂存待合并区间 `[left, right]` 内的元素，后续通过覆盖原数组 `nums` 的元素来实现合并；

docs/chapter_sorting/quick_sort.md

@@ -223,6 +223,12 @@ comments: true
 
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="quick_sort.swift"
+
+    ```
+
 !!! note "快速排序的分治思想"
 
     哨兵划分的实质是将 **一个长数组的排序问题** 简化为 **两个短数组的排序问题**。
@@ -359,6 +365,12 @@ comments: true
 
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="quick_sort.swift"
+
+    ```
+
 ## 算法特性
 
 **平均时间复杂度 $O(n \log n)$ ：** 平均情况下，哨兵划分的递归层数为 $\log n$ ，每层中的总循环数为 $n$ ，总体使用 $O(n \log n)$ 时间。
@@ -574,6 +586,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="quick_sort.swift"
+
+    ```
+
 ## 尾递归优化
 
 **普通快速排序在某些输入下的空间效率变差**。仍然以完全倒序的输入数组为例，由于每轮哨兵划分后右子数组长度为 0 ，那么将形成一个高度为 $n - 1$ 的递归树，此时使用的栈帧空间大小劣化至 $O(n)$ 。
@@ -652,10 +670,10 @@ comments: true
             // 对两个子数组中较短的那个执行快排
             if pivot-left < right-pivot {
                 quickSort(nums, left, pivot-1)   // 递归排序左子数组
-                left = pivot + 1				 // 剩余待排序区间为 [pivot + 1, right]
+                left = pivot + 1                 // 剩余待排序区间为 [pivot + 1, right]
             } else {
                 quickSort(nums, pivot+1, right)  // 递归排序右子数组
-                right = pivot - 1				 // 剩余待排序区间为 [left, pivot - 1]
+                right = pivot - 1                // 剩余待排序区间为 [left, pivot - 1]
             }
         }
     }
@@ -734,3 +752,9 @@ comments: true
         }
     }
     ```
+
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="quick_sort.swift"
+
+    ```

docs/chapter_stack_and_queue/deque.md

@@ -192,3 +192,9 @@ comments: true
     /* 判断双向队列是否为空 */
     bool isEmpty = deque.Count == 0;
     ```
+
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="deque.swift"
+
+    ```

docs/chapter_stack_and_queue/queue.md

@@ -228,6 +228,12 @@ comments: true
     bool isEmpty = queue.Count() == 0;
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="queue.swift"
+
+    ```
+
 ## 队列实现
 
 队列需要一种可以在一端添加，并在另一端删除的数据结构，也可以使用链表或数组来实现。
@@ -612,6 +618,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="linkedlist_queue.swift"
+
+    ```
+
 ### 基于数组的实现
 
 数组的删除首元素的时间复杂度为 $O(n)$ ，因此不适合直接用来实现队列。然而，我们可以借助两个指针 `front` , `rear` 来分别记录队首和队尾的索引位置，在入队 / 出队时分别将 `front` / `rear` 向后移动一位即可，这样每次仅需操作一个元素，时间复杂度降至 $O(1)$ 。
@@ -1015,6 +1027,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="array_queue.swift"
+
+    ```
+
 ## 队列典型应用
 
 - **淘宝订单**。购物者下单后，订单就被加入到队列之中，随后系统再根据顺序依次处理队列中的订单。在双十一时，在短时间内会产生海量的订单，如何处理「高并发」则是工程师们需要重点思考的问题。

docs/chapter_stack_and_queue/stack.md

@@ -228,6 +228,12 @@ comments: true
     bool isEmpty = stack.Count()==0;
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="stack.swift"
+
+    ```
+
 ## 栈的实现
 
 为了更加清晰地了解栈的运行机制，接下来我们来自己动手实现一个栈类。
@@ -591,6 +597,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="linkedlist_stack.swift"
+
+    ```
+
 ### 基于数组的实现
 
 使用「数组」实现栈时，将数组的尾部当作栈顶，这样可以保证入栈与出栈操作的时间复杂度都为 $O(1)$ 。准确地说，由于入栈的元素可能是源源不断的，我们需要使用可以动态扩容的「列表」。
@@ -870,6 +882,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="array_stack.swift"
+
+    ```
+
 !!! tip
 
     某些语言并未专门提供栈类，但我们可以直接把该语言的「数组」或「链表」看作栈来使用，并通过“脑补”来屏蔽无关操作，而无需像上述代码去特意包装一层。

docs/chapter_tree/avl_tree.md

@@ -94,6 +94,12 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="avl_tree.swift"
+
+    ```
+
 「结点高度」是最远叶结点到该结点的距离，即走过的「边」的数量。需要特别注意，**叶结点的高度为 0 ，空结点的高度为 -1** 。我们封装两个工具函数，分别用于获取与更新结点的高度。
 
 === "Java"
@@ -176,6 +182,12 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="avl_tree.swift"
+
+    ```
+
 ### 结点平衡因子
 
 结点的「平衡因子 Balance Factor」是 **结点的左子树高度减去右子树高度**，并定义空结点的平衡因子为 0 。同样地，我们将获取结点平衡因子封装成函数，以便后续使用。
@@ -247,6 +259,12 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="avl_tree.swift"
+
+    ```
+
 !!! note
 
     设平衡因子为 $f$ ，则一棵 AVL 树的任意结点的平衡因子皆满足 $-1 \le f \le 1$ 。
@@ -361,6 +379,12 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
     
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="avl_tree.swift"
+
+    ```
+
 ### Case 2 - 左旋
 
 类似地，如果将取上述失衡二叉树的“镜像”，那么则需要「左旋」操作。
@@ -457,6 +481,12 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="avl_tree.swift"
+
+    ```
+
 ### Case 3 - 先左后右
 
 对于下图的失衡结点 3 ，**单一使用左旋或右旋都无法使子树恢复平衡**，此时需要「先左旋后右旋」，即先对 `child` 执行「左旋」，再对 `node` 执行「右旋」。
@@ -626,6 +656,12 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="avl_tree.swift"
+
+    ```
+
 ## AVL 树常用操作
 
 ### 插入结点
@@ -744,6 +780,12 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="avl_tree.swift"
+
+    ```
+
 ### 删除结点
 
 「AVL 树」删除结点操作与「二叉搜索树」删除结点操作总体相同。类似地，**在删除结点后，也需要从底至顶地执行旋转操作，使所有失衡结点恢复平衡**。
@@ -902,6 +944,12 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="avl_tree.swift"
+
+    ```
+
 ### 查找结点
 
 「AVL 树」的结点查找操作与「二叉搜索树」一致，在此不再赘述。

docs/chapter_tree/binary_search_tree.md

@@ -192,6 +192,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="binary_search_tree.swift"
+
+    ```
+
 ### 插入结点
 
 给定一个待插入元素 `num` ，为了保持二叉搜索树“左子树 < 根结点 < 右子树”的性质，插入操作分为两步：
@@ -422,6 +428,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="binary_search_tree.swift"
+
+    ```
+
 为了插入结点，需要借助 **辅助结点 `prev`** 保存上一轮循环的结点，这样在遍历到 $\text{null}$ 时，我们也可以获取到其父结点，从而完成结点插入操作。
 
 与查找结点相同，插入结点使用 $O(\log n)$ 时间。
@@ -808,6 +820,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="binary_search_tree.swift"
+
+    ```
+
 ## 二叉搜索树的优势
 
 假设给定 $n$ 个数字，最常用的存储方式是「数组」，那么对于这串乱序的数字，常见操作的效率为：

docs/chapter_tree/binary_tree.md

@@ -106,6 +106,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title=""
+
+    ```
+
 结点的两个指针分别指向「左子结点 Left Child Node」和「右子结点 Right Child Node」，并且称该结点为两个子结点的「父结点 Parent Node」。给定二叉树某结点，将左子结点以下的树称为该结点的「左子树 Left Subtree」，右子树同理。
 
 除了叶结点外，每个结点都有子结点和子树。例如，若将上图的「结点 2」看作父结点，那么其左子结点和右子结点分别为「结点 4」和「结点 5」，左子树和右子树分别为「结点 4 以下的树」和「结点 5 以下的树」。
@@ -263,6 +269,12 @@ comments: true
     n2.right = n5;
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="binary_tree.swift"
+
+    ```
+
 **插入与删除结点**。与链表类似，插入与删除结点都可以通过修改指针实现。
 
 ![binary_tree_add_remove](binary_tree.assets/binary_tree_add_remove.png)
@@ -358,6 +370,12 @@ comments: true
     n1.left = n2;
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="binary_tree.swift"
+
+    ```
+
 !!! note
 
     插入结点会改变二叉树的原有逻辑结构，删除结点往往意味着删除了该结点的所有子树。因此，二叉树中的插入与删除一般都是由一套操作配合完成的，这样才能实现有意义的操作。
@@ -495,6 +513,12 @@ comments: true
     int?[] tree = { 1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15 };
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title=""
+
+    ```
+
 ![array_representation_with_empty](binary_tree.assets/array_representation_with_empty.png)
 
 回顾「完全二叉树」的定义，其只有最底层有空结点，并且最底层的结点尽量靠左，因而所有空结点都一定出现在层序遍历序列的末尾。**因为我们先验地确定了空位的位置，所以在使用数组表示完全二叉树时，可以省略存储“空位”**。因此，完全二叉树非常适合使用数组来表示。

docs/chapter_tree/binary_tree_traversal.md

@@ -185,6 +185,12 @@ comments: true
     
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="binary_tree_bfs.swift"
+
+    ```
+
 ## 前序、中序、后序遍历
 
 相对地，前、中、后序遍历皆属于「深度优先遍历 Depth-First Traversal」，其体现着一种“先走到尽头，再回头继续”的回溯遍历方式。
@@ -443,6 +449,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="binary_tree_dfs.swift"
+
+    ```
+
 !!! note
 
     使用循环一样可以实现前、中、后序遍历，但代码相对繁琐，有兴趣的同学可以自行实现。