feat(csharp): add binary_search_edge, heap_sort, selection_sort (#527)

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/**
* File: binary_search_edge.cs
* Created Time: 2023-06-01
* Author: hpstory (hpstory1024@163.com)
*/
namespace hello_algo.chapter_searching;
public class binary_search_edge {
/* 二分查找最左一个元素 */
public static int binarySearchLeftEdge(int[] nums, int target) {
int i = 0, j = nums.Length - 1; // 初始化双闭区间 [0, n-1]
while (i <= j) {
int m = i + (j - i) / 2; // 计算中点索引 m
if (nums[m] < target)
i = m + 1; // target 在区间 [m+1, j] 中
else if (nums[m] > target)
j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
else
j = m - 1; // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
}
if (i == nums.Length || nums[i] != target)
return -1; // 未找到目标元素,返回 -1
return i;
}
/* 二分查找最右一个元素 */
public static int binarySearchRightEdge(int[] nums, int target) {
int i = 0, j = nums.Length - 1; // 初始化双闭区间 [0, n-1]
while (i <= j) {
int m = i + (j - i) / 2; // 计算中点索引 m
if (nums[m] < target)
i = m + 1; // target 在区间 [m+1, j] 中
else if (nums[m] > target)
j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
else
i = m + 1; // 首个大于 target 的元素在区间 [m+1, j] 中
}
if (j < 0 || nums[j] != target)
return -1; // 未找到目标元素,返回 -1
return j;
}
[Test]
public void Test() {
int target = 6;
int[] nums = { 1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15 };
// 二分查找最左一个元素
int indexLeft = binarySearchLeftEdge(nums, target);
Console.WriteLine("数组中最左一个元素 6 的索引 = " + indexLeft);
// 二分查找最右一个元素
int indexRight = binarySearchRightEdge(nums, target);
Console.WriteLine("数组中最右一个元素 6 的索引 = " + indexRight);
}
}

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@ -0,0 +1,52 @@
/**
* File: heap_sort.cs
* Created Time: 2023-06-01
* Author: hpstory (hpstory1024@163.com)
*/
namespace hello_algo.chapter_sorting;
public class heap_sort {
/* 堆的长度为 n ,从节点 i 开始,从顶至底堆化 */
public static void siftDown(int[] nums, int n, int i) {
while (true) {
// 判断节点 i, l, r 中值最大的节点,记为 ma
int l = 2 * i + 1;
int r = 2 * i + 2;
int ma = i;
if (l < n && nums[l] > nums[ma])
ma = l;
if (r < n && nums[r] > nums[ma])
ma = r;
// 若节点 i 最大或索引 l, r 越界,则无需继续堆化,跳出
if (ma == i)
break;
// 交换两节点
(nums[ma], nums[i]) = (nums[i], nums[ma]);
// 循环向下堆化
i = ma;
}
}
/* 堆排序 */
public static void heapSort(int[] nums) {
// 建堆操作:堆化除叶节点以外的其他所有节点
for (int i = nums.Length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
siftDown(nums, nums.Length, i);
}
// 从堆中提取最大元素,循环 n-1 轮
for (int i = nums.Length - 1; i > 0; i--) {
// 交换根节点与最右叶节点(即交换首元素与尾元素)
(nums[i], nums[0]) = (nums[0], nums[i]);
// 以根节点为起点,从顶至底进行堆化
siftDown(nums, i, 0);
}
}
[Test]
public void Test() {
int[] nums = { 4, 1, 3, 1, 5, 2 };
heapSort(nums);
Console.WriteLine("堆排序完成后 nums = " + string.Join(" ", nums));
}
}

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@ -0,0 +1,32 @@
/**
* File: selection_sort.cs
* Created Time: 2023-06-01
* Author: hpstory (hpstory1024@163.com)
*/
namespace hello_algo.chapter_sorting;
public class selection_sort {
/* 选择排序 */
public static void selectionSort(int[] nums) {
int n = nums.Length;
// 外循环:未排序区间为 [i, n-1]
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
// 内循环:找到未排序区间内的最小元素
int k = i;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (nums[j] < nums[k])
k = j; // 记录最小元素的索引
}
// 将该最小元素与未排序区间的首个元素交换
(nums[k], nums[i]) = (nums[i], nums[k]);
}
}
[Test]
public void Test() {
int[] nums = { 4, 1, 3, 1, 5, 2 };
selectionSort(nums);
Console.WriteLine("选择排序完成后 nums = " + string.Join(" ", nums));
}
}