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style(go): fix go code style
2024-12-25 00:26:29 +08:00 · 2023-01-09 02:16:12 +08:00 · 2023-01-09 02:16:12 +08:00 · 5c943471c7
commit 5c943471c7
parent b0a173ccf0 0243957015
30 changed files with 412 additions and 380 deletions
--- a/codes/go/chapter_array_and_linkedlist/my_list.go
+++ b/codes/go/chapter_array_and_linkedlist/my_list.go
@ -5,7 +5,7 @@
 package chapter_array_and_linkedlist

 /* 列表类简易实现 */
-type MyList struct {
+type myList struct {
 	numsCapacity int
 	nums         []int
 	numsSize     int
@ -13,8 +13,8 @@ type MyList struct {
 }

 /* 构造函数 */
-func newMyList() *MyList {
-	return &MyList{
+func newMyList() *myList {
+	return &myList{
 		numsCapacity: 10,              // 列表容量
 		nums:         make([]int, 10), // 数组（存储列表元素）
 		numsSize:     0,               // 列表长度（即当前元素数量）
@ -23,17 +23,17 @@ func newMyList() *MyList {
 }

 /* 获取列表长度（即当前元素数量） */
-func (l *MyList) size() int {
+func (l *myList) size() int {
 	return l.numsSize
 }

 /*  获取列表容量 */
-func (l *MyList) capacity() int {
+func (l *myList) capacity() int {
 	return l.numsCapacity
 }

 /* 访问元素 */
-func (l *MyList) get(index int) int {
+func (l *myList) get(index int) int {
 	// 索引如果越界则抛出异常，下同
 	if index >= l.numsSize {
 		panic("索引越界")
@ -42,7 +42,7 @@ func (l *MyList) get(index int) int {
 }

 /* 更新元素 */
-func (l *MyList) set(num, index int) {
+func (l *myList) set(num, index int) {
 	if index >= l.numsSize {
 		panic("索引越界")
 	}
@ -50,7 +50,7 @@ func (l *MyList) set(num, index int) {
 }

 /* 尾部添加元素 */
-func (l *MyList) add(num int) {
+func (l *myList) add(num int) {
 	// 元素数量超出容量时，触发扩容机制
 	if l.numsSize == l.numsCapacity {
 		l.extendCapacity()
@ -61,7 +61,7 @@ func (l *MyList) add(num int) {
 }

 /* 中间插入元素 */
-func (l *MyList) insert(num, index int) {
+func (l *myList) insert(num, index int) {
 	if index >= l.numsSize {
 		panic("索引越界")
 	}
@ -79,7 +79,7 @@ func (l *MyList) insert(num, index int) {
 }

 /* 删除元素 */
-func (l *MyList) remove(index int) int {
+func (l *myList) remove(index int) int {
 	if index >= l.numsSize {
 		panic("索引越界")
 	}
@ -95,7 +95,7 @@ func (l *MyList) remove(index int) int {
 }

 /* 列表扩容 */
-func (l *MyList) extendCapacity() {
+func (l *myList) extendCapacity() {
 	// 新建一个长度为 self.__size 的数组，并将原数组拷贝到新数组
 	l.nums = append(l.nums, make([]int, l.numsCapacity*(l.extendRatio-1))...)
 	// 更新列表容量
@ -103,7 +103,7 @@ func (l *MyList) extendCapacity() {
 }

 /* 返回有效长度的列表 */
-func (l *MyList) toArray() []int {
+func (l *myList) toArray() []int {
 	// 仅转换有效长度范围内的列表元素
 	return l.nums[:l.numsSize]
 }
--- a/codes/go/chapter_computational_complexity/space_complexity.go
+++ b/codes/go/chapter_computational_complexity/space_complexity.go
@ -9,31 +9,31 @@ import (
 	"strconv"
 )

-/* Node 结构体 */
-type Node struct {
+/* 结构体 */
+type node struct {
 	val  int
-	next *Node
+	next *node
 }

-/* TreeNode 二叉树 */
-type TreeNode struct {
+/* treeNode 二叉树 */
+type treeNode struct {
 	val   int
-	left  *TreeNode
-	right *TreeNode
+	left  *treeNode
+	right *treeNode
 }

-/* 创建 Node 结构体  */
-func newNode(val int) *Node {
-	return &Node{val: val}
+/* 创建 node 结构体  */
+func newNode(val int) *node {
+	return &node{val: val}
 }

-/* 创建 TreeNode 结构体 */
-func newTreeNode(val int) *TreeNode {
-	return &TreeNode{val: val}
+/* 创建 treeNode 结构体 */
+func newTreeNode(val int) *treeNode {
+	return &treeNode{val: val}
 }

 /* 输出二叉树 */
-func printTree(root *TreeNode) {
+func printTree(root *treeNode) {
 	if root == nil {
 		return
 	}
@ -72,7 +72,7 @@ func spaceLinear(n int) {
 	// 长度为 n 的数组占用 O(n) 空间
 	_ = make([]int, n)
 	// 长度为 n 的列表占用 O(n) 空间
-	var nodes []*Node
+	var nodes []*node
 	for i := 0; i < n; i++ {
 		nodes = append(nodes, newNode(i))
 	}
@ -112,7 +112,7 @@ func spaceQuadraticRecur(n int) int {
 }

 /* 指数阶（建立满二叉树） */
-func buildTree(n int) *TreeNode {
+func buildTree(n int) *treeNode {
 	if n == 0 {
 		return nil
 	}
--- a/codes/go/chapter_hashing/array_hash_map.go
+++ b/codes/go/chapter_hashing/array_hash_map.go
@ -7,30 +7,30 @@ package chapter_hashing
 import "fmt"

 /* 键值对 int->String */
-type Entry struct {
+type entry struct {
 	key int
 	val string
 }

 /* 基于数组简易实现的哈希表 */
-type ArrayHashMap struct {
-	bucket []*Entry
+type arrayHashMap struct {
+	bucket []*entry
 }

-func newArrayHashMap() *ArrayHashMap {
+func newArrayHashMap() *arrayHashMap {
 	// 初始化一个长度为 100 的桶（数组）
-	bucket := make([]*Entry, 100)
-	return &ArrayHashMap{bucket: bucket}
+	bucket := make([]*entry, 100)
+	return &arrayHashMap{bucket: bucket}
 }

 /* 哈希函数 */
-func (a *ArrayHashMap) hashFunc(key int) int {
+func (a *arrayHashMap) hashFunc(key int) int {
 	index := key % 100
 	return index
 }

 /* 查询操作 */
-func (a *ArrayHashMap) get(key int) string {
+func (a *arrayHashMap) get(key int) string {
 	index := a.hashFunc(key)
 	pair := a.bucket[index]
 	if pair == nil {
@ -40,22 +40,22 @@ func (a *ArrayHashMap) get(key int) string {
 }

 /* 添加操作 */
-func (a *ArrayHashMap) put(key int, val string) {
-	pair := &Entry{key: key, val: val}
+func (a *arrayHashMap) put(key int, val string) {
+	pair := &entry{key: key, val: val}
 	index := a.hashFunc(key)
 	a.bucket[index] = pair
 }

 /* 删除操作 */
-func (a *ArrayHashMap) remove(key int) {
+func (a *arrayHashMap) remove(key int) {
 	index := a.hashFunc(key)
 	// 置为 nil ，代表删除
 	a.bucket[index] = nil
 }

 /* 获取所有键对 */
-func (a *ArrayHashMap) entrySet() []*Entry {
-	var pairs []*Entry
+func (a *arrayHashMap) entrySet() []*entry {
+	var pairs []*entry
 	for _, pair := range a.bucket {
 		if pair != nil {
 			pairs = append(pairs, pair)
@ -65,7 +65,7 @@ func (a *ArrayHashMap) entrySet() []*Entry {
 }

 /* 获取所有键 */
-func (a *ArrayHashMap) keySet() []int {
+func (a *arrayHashMap) keySet() []int {
 	var keys []int
 	for _, pair := range a.bucket {
 		if pair != nil {
@ -76,7 +76,7 @@ func (a *ArrayHashMap) keySet() []int {
 }

 /* 获取所有值 */
-func (a *ArrayHashMap) valueSet() []string {
+func (a *arrayHashMap) valueSet() []string {
 	var values []string
 	for _, pair := range a.bucket {
 		if pair != nil {
@ -87,7 +87,7 @@ func (a *ArrayHashMap) valueSet() []string {
 }

 /* 打印哈希表 */
-func (a *ArrayHashMap) print() {
+func (a *arrayHashMap) print() {
 	for _, pair := range a.bucket {
 		if pair != nil {
 			fmt.Println(pair.key, "->", pair.val)
--- a/codes/go/chapter_searching/hashing_search_test.go
+++ b/codes/go/chapter_searching/hashing_search_test.go
@ -6,8 +6,9 @@ package chapter_searching

 import (
 	"fmt"
-	. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
 	"testing"
+
+	. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
 )

 func TestHashingSearch(t *testing.T) {
--- a/codes/go/chapter_sorting/merge_sort.go
+++ b/codes/go/chapter_sorting/merge_sort.go
@ -8,25 +8,25 @@ package chapter_sorting
 // 左子数组区间 [left, mid]
 // 右子数组区间 [mid + 1, right]
 func merge(nums []int, left, mid, right int) {
-	// 初始化辅助数组 借助 copy模块
+	// 初始化辅助数组 借助 copy 模块
 	tmp := make([]int, right-left+1)
 	for i := left; i <= right; i++ {
 		tmp[i-left] = nums[i]
 	}
 	// 左子数组的起始索引和结束索引
-	left_start, left_end := left-left, mid-left
+	leftStart, leftEnd := left-left, mid-left
 	// 右子数组的起始索引和结束索引
-	right_start, right_end := mid+1-left, right-left
+	rightStart, rightEnd := mid+1-left, right-left
 	// i, j 分别指向左子数组、右子数组的首元素
-	i, j := left_start, right_start
+	i, j := leftStart, rightStart
 	// 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
 	for k := left; k <= right; k++ {
 		// 若“左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
-		if i > left_end {
+		if i > leftEnd {
 			nums[k] = tmp[j]
 			j++
 			// 否则，若“右子数组已全部合并完”或“左子数组元素 <= 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
-		} else if j > right_end || tmp[i] <= tmp[j] {
+		} else if j > rightEnd || tmp[i] <= tmp[j] {
 			nums[k] = tmp[i]
 			i++
 			// 否则，若“左右子数组都未全部合并完”且“左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
--- a/codes/go/chapter_sorting/quick_sort.go
+++ b/codes/go/chapter_sorting/quick_sort.go
@ -5,16 +5,16 @@
 package chapter_sorting

 // 快速排序
-type QuickSort struct{}
+type quickSort struct{}

 // 快速排序（中位基准数优化）
-type QuickSortMedian struct{}
+type quickSortMedian struct{}

 // 快速排序（尾递归优化）
-type QuickSortTailCall struct{}
+type quickSortTailCall struct{}

 /* 哨兵划分 */
-func (q *QuickSort) partition(nums []int, left, right int) int {
+func (q *quickSort) partition(nums []int, left, right int) int {
 	// 以 nums[left] 作为基准数
 	i, j := left, right
 	for i < j {
@ -33,7 +33,7 @@ func (q *QuickSort) partition(nums []int, left, right int) int {
 }

 /* 快速排序 */
-func (q *QuickSort) quickSort(nums []int, left, right int) {
+func (q *quickSort) quickSort(nums []int, left, right int) {
 	// 子数组长度为 1 时终止递归
 	if left >= right {
 		return
@ -46,7 +46,7 @@ func (q *QuickSort) quickSort(nums []int, left, right int) {
 }

 /* 选取三个元素的中位数 */
-func (q *QuickSortMedian) medianThree(nums []int, left, mid, right int) int {
+func (q *quickSortMedian) medianThree(nums []int, left, mid, right int) int {
 	if (nums[left] > nums[mid]) != (nums[left] > nums[right]) {
 		return left
 	} else if (nums[mid] < nums[left]) != (nums[mid] > nums[right]) {
@ -56,7 +56,7 @@ func (q *QuickSortMedian) medianThree(nums []int, left, mid, right int) int {
 }

 /* 哨兵划分（三数取中值）*/
-func (q *QuickSortMedian) partition(nums []int, left, right int) int {
+func (q *quickSortMedian) partition(nums []int, left, right int) int {
 	// 以 nums[left] 作为基准数
 	med := q.medianThree(nums, left, (left+right)/2, right)
 	// 将中位数交换至数组最左端
@ -79,7 +79,7 @@ func (q *QuickSortMedian) partition(nums []int, left, right int) int {
 }

 /* 快速排序 */
-func (q *QuickSortMedian) quickSort(nums []int, left, right int) {
+func (q *quickSortMedian) quickSort(nums []int, left, right int) {
 	// 子数组长度为 1 时终止递归
 	if left >= right {
 		return
@ -92,7 +92,7 @@ func (q *QuickSortMedian) quickSort(nums []int, left, right int) {
 }

 /* 哨兵划分 */
-func (q *QuickSortTailCall) partition(nums []int, left, right int) int {
+func (q *quickSortTailCall) partition(nums []int, left, right int) int {
 	// 以 nums[left] 作为基准数
 	i, j := left, right
 	for i < j {
@ -111,7 +111,7 @@ func (q *QuickSortTailCall) partition(nums []int, left, right int) int {
 }

 /* 快速排序（尾递归优化）*/
-func (q *QuickSortTailCall) quickSort(nums []int, left, right int) {
+func (q *quickSortTailCall) quickSort(nums []int, left, right int) {
 	// 子数组长度为 1 时终止
 	for left < right {
 		// 哨兵划分操作
--- a/codes/go/chapter_sorting/quick_sort_test.go
+++ b/codes/go/chapter_sorting/quick_sort_test.go
@ -11,7 +11,7 @@ import (

 // 快速排序
 func TestQuickSort(t *testing.T) {
-	q := QuickSort{}
+	q := quickSort{}
 	nums := []int{4, 1, 3, 1, 5, 2}
 	q.quickSort(nums, 0, len(nums)-1)
 	fmt.Println("快速排序完成后 nums = ", nums)
@ -19,7 +19,7 @@ func TestQuickSort(t *testing.T) {

 // 快速排序（中位基准数优化）
 func TestQuickSortMedian(t *testing.T) {
-	q := QuickSortMedian{}
+	q := quickSortMedian{}
 	nums := []int{4, 1, 3, 1, 5, 2}
 	q.quickSort(nums, 0, len(nums)-1)
 	fmt.Println("快速排序（中位基准数优化）完成后 nums = ", nums)
@ -27,7 +27,7 @@ func TestQuickSortMedian(t *testing.T) {

 // 快速排序（尾递归优化）
 func TestQuickSortTailCall(t *testing.T) {
-	q := QuickSortTailCall{}
+	q := quickSortTailCall{}
 	nums := []int{4, 1, 3, 1, 5, 2}
 	q.quickSort(nums, 0, len(nums)-1)
 	fmt.Println("快速排序（尾递归优化）完成后 nums = ", nums)
--- a/codes/go/chapter_stack_and_queue/array_queue.go
+++ b/codes/go/chapter_stack_and_queue/array_queue.go
@ -5,16 +5,16 @@
 package chapter_stack_and_queue

 /* 基于环形数组实现的队列 */
-type ArrayQueue struct {
+type arrayQueue struct {
 	data     []int // 用于存储队列元素的数组
 	capacity int   // 队列容量（即最多容量的元素个数）
 	front    int   // 头指针，指向队首
 	rear     int   // 尾指针，指向队尾 + 1
 }

-// NewArrayQueue 基于环形数组实现的队列
-func NewArrayQueue(capacity int) *ArrayQueue {
-	return &ArrayQueue{
+// newArrayQueue 基于环形数组实现的队列
+func newArrayQueue(capacity int) *arrayQueue {
+	return &arrayQueue{
 		data:     make([]int, capacity),
 		capacity: capacity,
 		front:    0,
@ -22,21 +22,21 @@ func NewArrayQueue(capacity int) *ArrayQueue {
 	}
 }

-// Size 获取队列的长度
-func (q *ArrayQueue) Size() int {
+// size 获取队列的长度
+func (q *arrayQueue) size() int {
 	size := (q.capacity + q.rear - q.front) % q.capacity
 	return size
 }

-// IsEmpty 判断队列是否为空
-func (q *ArrayQueue) IsEmpty() bool {
+// isEmpty 判断队列是否为空
+func (q *arrayQueue) isEmpty() bool {
 	return q.rear-q.front == 0
 }

-// Offer 入队
-func (q *ArrayQueue) Offer(v int) {
+// offer 入队
+func (q *arrayQueue) offer(v int) {
 	// 当 rear == capacity 表示队列已满
-	if q.Size() == q.capacity {
+	if q.size() == q.capacity {
 		return
 	}
 	// 尾结点后添加
@ -45,9 +45,9 @@ func (q *ArrayQueue) Offer(v int) {
 	q.rear = (q.rear + 1) % q.capacity
 }

-// Poll 出队
-func (q *ArrayQueue) Poll() any {
-	if q.IsEmpty() {
+// poll 出队
+func (q *arrayQueue) poll() any {
+	if q.isEmpty() {
 		return nil
 	}
 	v := q.data[q.front]
@ -56,9 +56,9 @@ func (q *ArrayQueue) Poll() any {
 	return v
 }

-// Peek 访问队首元素
-func (q *ArrayQueue) Peek() any {
-	if q.IsEmpty() {
+// peek 访问队首元素
+func (q *arrayQueue) peek() any {
+	if q.isEmpty() {
 		return nil
 	}
 	v := q.data[q.front]
@ -66,6 +66,6 @@ func (q *ArrayQueue) Peek() any {
 }

 // 获取 Slice 用于打印
-func (s *ArrayQueue) toSlice() []int {
-	return s.data[s.front:s.rear]
+func (q *arrayQueue) toSlice() []int {
+	return q.data[q.front:q.rear]
 }
--- a/codes/go/chapter_stack_and_queue/array_stack.go
+++ b/codes/go/chapter_stack_and_queue/array_stack.go
@ -5,47 +5,47 @@
 package chapter_stack_and_queue

 /* 基于数组实现的栈 */
-type ArrayStack struct {
+type arrayStack struct {
 	data []int // 数据
 }

-func NewArrayStack() *ArrayStack {
-	return &ArrayStack{
+func newArrayStack() *arrayStack {
+	return &arrayStack{
 		// 设置栈的长度为 0，容量为 16
 		data: make([]int, 0, 16),
 	}
 }

-// Size 栈的长度
-func (s *ArrayStack) Size() int {
+// size 栈的长度
+func (s *arrayStack) size() int {
 	return len(s.data)
 }

-// IsEmpty 栈是否为空
-func (s *ArrayStack) IsEmpty() bool {
-	return s.Size() == 0
+// isEmpty 栈是否为空
+func (s *arrayStack) isEmpty() bool {
+	return s.size() == 0
 }

-// Push 入栈
-func (s *ArrayStack) Push(v int) {
+// push 入栈
+func (s *arrayStack) push(v int) {
 	// 切片会自动扩容
 	s.data = append(s.data, v)
 }

-// Pop 出栈
-func (s *ArrayStack) Pop() any {
+// pop 出栈
+func (s *arrayStack) pop() any {
 	// 弹出栈前，先判断是否为空
-	if s.IsEmpty() {
+	if s.isEmpty() {
 		return nil
 	}
-	val := s.Peek()
+	val := s.peek()
 	s.data = s.data[:len(s.data)-1]
 	return val
 }

-// Peek 获取栈顶元素
-func (s *ArrayStack) Peek() any {
-	if s.IsEmpty() {
+// peek 获取栈顶元素
+func (s *arrayStack) peek() any {
+	if s.isEmpty() {
 		return nil
 	}
 	val := s.data[len(s.data)-1]
@ -53,6 +53,6 @@ func (s *ArrayStack) Peek() any {
 }

 // 获取 Slice 用于打印
-func (s *ArrayStack) toSlice() []int {
+func (s *arrayStack) toSlice() []int {
 	return s.data
 }
--- a/codes/go/chapter_stack_and_queue/deque_test.go
+++ b/codes/go/chapter_stack_and_queue/deque_test.go
@ -51,48 +51,48 @@ func TestDeque(t *testing.T) {

 func TestLinkedListDeque(t *testing.T) {
 	// 初始化队列
-	deque := NewLinkedListDeque()
+	deque := newLinkedListDeque()

 	// 元素入队
-	deque.OfferLast(2)
-	deque.OfferLast(5)
-	deque.OfferLast(4)
-	deque.OfferFirst(3)
-	deque.OfferFirst(1)
+	deque.offerLast(2)
+	deque.offerLast(5)
+	deque.offerLast(4)
+	deque.offerFirst(3)
+	deque.offerFirst(1)
 	fmt.Print("队列 deque = ")
 	PrintList(deque.toList())

 	// 访问队首元素
-	front := deque.PeekFirst()
+	front := deque.peekFirst()
 	fmt.Println("队首元素 front =", front)
-	rear := deque.PeekLast()
+	rear := deque.peekLast()
 	fmt.Println("队尾元素 rear =", rear)

 	// 元素出队
-	pollFirst := deque.PollFirst()
+	pollFirst := deque.pollFirst()
 	fmt.Print("队首出队元素 pollFirst = ", pollFirst, "，队首出队后 deque = ")
 	PrintList(deque.toList())
-	pollLast := deque.PollLast()
+	pollLast := deque.pollLast()
 	fmt.Print("队尾出队元素 pollLast = ", pollLast, "，队尾出队后 deque = ")
 	PrintList(deque.toList())

 	// 获取队的长度
-	size := deque.Size()
+	size := deque.size()
 	fmt.Println("队的长度 size =", size)

 	// 判断是否为空
-	isEmpty := deque.IsEmpty()
+	isEmpty := deque.isEmpty()
 	fmt.Println("队是否为空 =", isEmpty)
 }

 // BenchmarkArrayQueue 67.92 ns/op in Mac M1 Pro
 func BenchmarkLinkedListDeque(b *testing.B) {
-	stack := NewLinkedListDeque()
+	stack := newLinkedListDeque()
 	// use b.N for looping
 	for i := 0; i < b.N; i++ {
-		stack.OfferLast(777)
+		stack.offerLast(777)
 	}
 	for i := 0; i < b.N; i++ {
-		stack.PollFirst()
+		stack.pollFirst()
 	}
 }
--- a/codes/go/chapter_stack_and_queue/linkedlist_deque.go
+++ b/codes/go/chapter_stack_and_queue/linkedlist_deque.go
@ -8,31 +8,31 @@ import (
 	"container/list"
 )

-// LinkedListDeque 基于链表实现的双端队列, 使用内置包 list 来实现栈
-type LinkedListDeque struct {
+// linkedListDeque 基于链表实现的双端队列, 使用内置包 list 来实现栈
+type linkedListDeque struct {
 	data *list.List
 }

-// NewLinkedListDeque 初始化双端队列
-func NewLinkedListDeque() *LinkedListDeque {
-	return &LinkedListDeque{
+// newLinkedListDeque 初始化双端队列
+func newLinkedListDeque() *linkedListDeque {
+	return &linkedListDeque{
 		data: list.New(),
 	}
 }

-// OfferFirst 队首元素入队
-func (s *LinkedListDeque) OfferFirst(value any) {
+// offerFirst 队首元素入队
+func (s *linkedListDeque) offerFirst(value any) {
 	s.data.PushFront(value)
 }

-// OfferLast 队尾元素入队
-func (s *LinkedListDeque) OfferLast(value any) {
+// offerLast 队尾元素入队
+func (s *linkedListDeque) offerLast(value any) {
 	s.data.PushBack(value)
 }

-// PollFirst 队首元素出队
-func (s *LinkedListDeque) PollFirst() any {
-	if s.IsEmpty() {
+// pollFirst 队首元素出队
+func (s *linkedListDeque) pollFirst() any {
+	if s.isEmpty() {
 		return nil
 	}
 	e := s.data.Front()
@ -40,9 +40,9 @@ func (s *LinkedListDeque) PollFirst() any {
 	return e.Value
 }

-// PollLast 队尾元素出队
-func (s *LinkedListDeque) PollLast() any {
-	if s.IsEmpty() {
+// pollLast 队尾元素出队
+func (s *linkedListDeque) pollLast() any {
+	if s.isEmpty() {
 		return nil
 	}
 	e := s.data.Back()
@ -50,35 +50,35 @@ func (s *LinkedListDeque) PollLast() any {
 	return e.Value
 }

-// PeekFirst 访问队首元素
-func (s *LinkedListDeque) PeekFirst() any {
-	if s.IsEmpty() {
+// peekFirst 访问队首元素
+func (s *linkedListDeque) peekFirst() any {
+	if s.isEmpty() {
 		return nil
 	}
 	e := s.data.Front()
 	return e.Value
 }

-// PeekLast 访问队尾元素
-func (s *LinkedListDeque) PeekLast() any {
-	if s.IsEmpty() {
+// peekLast 访问队尾元素
+func (s *linkedListDeque) peekLast() any {
+	if s.isEmpty() {
 		return nil
 	}
 	e := s.data.Back()
 	return e.Value
 }

-// Size 获取队列的长度
-func (s *LinkedListDeque) Size() int {
+// size 获取队列的长度
+func (s *linkedListDeque) size() int {
 	return s.data.Len()
 }

-// IsEmpty 判断队列是否为空
-func (s *LinkedListDeque) IsEmpty() bool {
+// isEmpty 判断队列是否为空
+func (s *linkedListDeque) isEmpty() bool {
 	return s.data.Len() == 0
 }

 // 获取 List 用于打印
-func (s *LinkedListDeque) toList() *list.List {
+func (s *linkedListDeque) toList() *list.List {
 	return s.data
 }
--- a/codes/go/chapter_stack_and_queue/linkedlist_queue.go
+++ b/codes/go/chapter_stack_and_queue/linkedlist_queue.go
@ -9,26 +9,26 @@ import (
 )

 /* 基于链表实现的队列 */
-type LinkedListQueue struct {
+type linkedListQueue struct {
 	// 使用内置包 list 来实现队列
 	data *list.List
 }

-// NewLinkedListQueue 初始化链表
-func NewLinkedListQueue() *LinkedListQueue {
-	return &LinkedListQueue{
+// newLinkedListQueue 初始化链表
+func newLinkedListQueue() *linkedListQueue {
+	return &linkedListQueue{
 		data: list.New(),
 	}
 }

-// Offer 入队
-func (s *LinkedListQueue) Offer(value any) {
+// offer 入队
+func (s *linkedListQueue) offer(value any) {
 	s.data.PushBack(value)
 }

-// Poll 出队
-func (s *LinkedListQueue) Poll() any {
-	if s.IsEmpty() {
+// poll 出队
+func (s *linkedListQueue) poll() any {
+	if s.isEmpty() {
 		return nil
 	}
 	e := s.data.Front()
@ -36,26 +36,26 @@ func (s *LinkedListQueue) Poll() any {
 	return e.Value
 }

-// Peek 访问队首元素
-func (s *LinkedListQueue) Peek() any {
-	if s.IsEmpty() {
+// peek 访问队首元素
+func (s *linkedListQueue) peek() any {
+	if s.isEmpty() {
 		return nil
 	}
 	e := s.data.Front()
 	return e.Value
 }

-// Size 获取队列的长度
-func (s *LinkedListQueue) Size() int {
+// size 获取队列的长度
+func (s *linkedListQueue) size() int {
 	return s.data.Len()
 }

-// IsEmpty 判断队列是否为空
-func (s *LinkedListQueue) IsEmpty() bool {
+// isEmpty 判断队列是否为空
+func (s *linkedListQueue) isEmpty() bool {
 	return s.data.Len() == 0
 }

 // 获取 List 用于打印
-func (s *LinkedListQueue) toList() *list.List {
+func (s *linkedListQueue) toList() *list.List {
 	return s.data
 }
--- a/codes/go/chapter_stack_and_queue/linkedlist_stack.go
+++ b/codes/go/chapter_stack_and_queue/linkedlist_stack.go
@ -9,26 +9,26 @@ import (
 )

 /* 基于链表实现的栈 */
-type LinkedListStack struct {
+type linkedListStack struct {
 	// 使用内置包 list 来实现栈
 	data *list.List
 }

-// NewLinkedListStack 初始化链表
-func NewLinkedListStack() *LinkedListStack {
-	return &LinkedListStack{
+// newLinkedListStack 初始化链表
+func newLinkedListStack() *linkedListStack {
+	return &linkedListStack{
 		data: list.New(),
 	}
 }

-// Push 入栈
-func (s *LinkedListStack) Push(value int) {
+// push 入栈
+func (s *linkedListStack) push(value int) {
 	s.data.PushBack(value)
 }

-// Pop 出栈
-func (s *LinkedListStack) Pop() any {
-	if s.IsEmpty() {
+// pop 出栈
+func (s *linkedListStack) pop() any {
+	if s.isEmpty() {
 		return nil
 	}
 	e := s.data.Back()
@ -36,26 +36,26 @@ func (s *LinkedListStack) Pop() any {
 	return e.Value
 }

-// Peek 访问栈顶元素
-func (s *LinkedListStack) Peek() any {
-	if s.IsEmpty() {
+// peek 访问栈顶元素
+func (s *linkedListStack) peek() any {
+	if s.isEmpty() {
 		return nil
 	}
 	e := s.data.Back()
 	return e.Value
 }

-// Size 获取栈的长度
-func (s *LinkedListStack) Size() int {
+// size 获取栈的长度
+func (s *linkedListStack) size() int {
 	return s.data.Len()
 }

-// IsEmpty 判断栈是否为空
-func (s *LinkedListStack) IsEmpty() bool {
+// isEmpty 判断栈是否为空
+func (s *linkedListStack) isEmpty() bool {
 	return s.data.Len() == 0
 }

 // 获取 List 用于打印
-func (s *LinkedListStack) toList() *list.List {
+func (s *linkedListStack) toList() *list.List {
 	return s.data
 }
--- a/codes/go/chapter_stack_and_queue/queue_test.go
+++ b/codes/go/chapter_stack_and_queue/queue_test.go
@ -48,87 +48,87 @@ func TestQueue(t *testing.T) {
 func TestArrayQueue(t *testing.T) {
 	// 初始化队列，使用队列的通用接口
 	capacity := 10
-	queue := NewArrayQueue(capacity)
+	queue := newArrayQueue(capacity)

 	// 元素入队
-	queue.Offer(1)
-	queue.Offer(3)
-	queue.Offer(2)
-	queue.Offer(5)
-	queue.Offer(4)
+	queue.offer(1)
+	queue.offer(3)
+	queue.offer(2)
+	queue.offer(5)
+	queue.offer(4)
 	fmt.Print("队列 queue = ")
 	PrintSlice(queue.toSlice())

 	// 访问队首元素
-	peek := queue.Peek()
+	peek := queue.peek()
 	fmt.Println("队首元素 peek =", peek)

 	// 元素出队
-	poll := queue.Poll()
+	poll := queue.poll()
 	fmt.Print("出队元素 poll = ", poll, ", 出队后 queue = ")
 	PrintSlice(queue.toSlice())

 	// 获取队的长度
-	size := queue.Size()
+	size := queue.size()
 	fmt.Println("队的长度 size =", size)

 	// 判断是否为空
-	isEmpty := queue.IsEmpty()
+	isEmpty := queue.isEmpty()
 	fmt.Println("队是否为空 =", isEmpty)
 }

 func TestLinkedListQueue(t *testing.T) {
 	// 初始化队
-	queue := NewLinkedListQueue()
+	queue := newLinkedListQueue()

 	// 元素入队
-	queue.Offer(1)
-	queue.Offer(3)
-	queue.Offer(2)
-	queue.Offer(5)
-	queue.Offer(4)
+	queue.offer(1)
+	queue.offer(3)
+	queue.offer(2)
+	queue.offer(5)
+	queue.offer(4)
 	fmt.Print("队列 queue = ")
 	PrintList(queue.toList())

 	// 访问队首元素
-	peek := queue.Peek()
+	peek := queue.peek()
 	fmt.Println("队首元素 peek =", peek)

 	// 元素出队
-	poll := queue.Poll()
+	poll := queue.poll()
 	fmt.Print("出队元素 poll = ", poll, ", 出队后 queue = ")
 	PrintList(queue.toList())

 	// 获取队的长度
-	size := queue.Size()
+	size := queue.size()
 	fmt.Println("队的长度 size =", size)

 	// 判断是否为空
-	isEmpty := queue.IsEmpty()
+	isEmpty := queue.isEmpty()
 	fmt.Println("队是否为空 =", isEmpty)
 }

 // BenchmarkArrayQueue 8 ns/op in Mac M1 Pro
 func BenchmarkArrayQueue(b *testing.B) {
 	capacity := 1000
-	stack := NewArrayQueue(capacity)
+	stack := newArrayQueue(capacity)
 	// use b.N for looping
 	for i := 0; i < b.N; i++ {
-		stack.Offer(777)
+		stack.offer(777)
 	}
 	for i := 0; i < b.N; i++ {
-		stack.Poll()
+		stack.poll()
 	}
 }

 // BenchmarkLinkedQueue 62.66 ns/op in Mac M1 Pro
 func BenchmarkLinkedQueue(b *testing.B) {
-	stack := NewLinkedListQueue()
+	stack := newLinkedListQueue()
 	// use b.N for looping
 	for i := 0; i < b.N; i++ {
-		stack.Offer(777)
+		stack.offer(777)
 	}
 	for i := 0; i < b.N; i++ {
-		stack.Poll()
+		stack.poll()
 	}
 }
--- a/codes/go/chapter_stack_and_queue/stack_test.go
+++ b/codes/go/chapter_stack_and_queue/stack_test.go
@ -46,85 +46,85 @@ func TestStack(t *testing.T) {

 func TestArrayStack(t *testing.T) {
 	// 初始化栈, 使用接口承接
-	stack := NewArrayStack()
+	stack := newArrayStack()

 	// 元素入栈
-	stack.Push(1)
-	stack.Push(3)
-	stack.Push(2)
-	stack.Push(5)
-	stack.Push(4)
+	stack.push(1)
+	stack.push(3)
+	stack.push(2)
+	stack.push(5)
+	stack.push(4)
 	fmt.Print("栈 stack = ")
 	PrintSlice(stack.toSlice())

 	// 访问栈顶元素
-	peek := stack.Peek()
+	peek := stack.peek()
 	fmt.Println("栈顶元素 peek =", peek)

 	// 元素出栈
-	pop := stack.Pop()
+	pop := stack.pop()
 	fmt.Print("出栈元素 pop = ", pop, ", 出栈后 stack = ")
 	PrintSlice(stack.toSlice())

 	// 获取栈的长度
-	size := stack.Size()
+	size := stack.size()
 	fmt.Println("栈的长度 size =", size)

 	// 判断是否为空
-	isEmpty := stack.IsEmpty()
+	isEmpty := stack.isEmpty()
 	fmt.Println("栈是否为空 =", isEmpty)
 }

 func TestLinkedListStack(t *testing.T) {
 	// 初始化栈
-	stack := NewLinkedListStack()
+	stack := newLinkedListStack()
 	// 元素入栈
-	stack.Push(1)
-	stack.Push(3)
-	stack.Push(2)
-	stack.Push(5)
-	stack.Push(4)
+	stack.push(1)
+	stack.push(3)
+	stack.push(2)
+	stack.push(5)
+	stack.push(4)
 	fmt.Print("栈 stack = ")
 	PrintList(stack.toList())

 	// 访问栈顶元素
-	peek := stack.Peek()
+	peek := stack.peek()
 	fmt.Println("栈顶元素 peek =", peek)

 	// 元素出栈
-	pop := stack.Pop()
+	pop := stack.pop()
 	fmt.Print("出栈元素 pop = ", pop, ", 出栈后 stack = ")
 	PrintList(stack.toList())

 	// 获取栈的长度
-	size := stack.Size()
+	size := stack.size()
 	fmt.Println("栈的长度 size =", size)

 	// 判断是否为空
-	isEmpty := stack.IsEmpty()
+	isEmpty := stack.isEmpty()
 	fmt.Println("栈是否为空 =", isEmpty)
 }

 // BenchmarkArrayStack 8 ns/op in Mac M1 Pro
 func BenchmarkArrayStack(b *testing.B) {
-	stack := NewArrayStack()
+	stack := newArrayStack()
 	// use b.N for looping
 	for i := 0; i < b.N; i++ {
-		stack.Push(777)
+		stack.push(777)
 	}
 	for i := 0; i < b.N; i++ {
-		stack.Pop()
+		stack.pop()
 	}
 }

 // BenchmarkLinkedListStack 65.02 ns/op in Mac M1 Pro
 func BenchmarkLinkedListStack(b *testing.B) {
-	stack := NewLinkedListStack()
+	stack := newLinkedListStack()
 	// use b.N for looping
 	for i := 0; i < b.N; i++ {
-		stack.Push(777)
+		stack.push(777)
 	}
 	for i := 0; i < b.N; i++ {
-		stack.Pop()
+		stack.pop()
 	}
 }
--- a/codes/go/chapter_tree/binary_search_tree.go
+++ b/codes/go/chapter_tree/binary_search_tree.go
@ -10,26 +10,26 @@ import (
 	. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
 )

-type BinarySearchTree struct {
+type binarySearchTree struct {
 	root *TreeNode
 }

-func NewBinarySearchTree(nums []int) *BinarySearchTree {
+func newBinarySearchTree(nums []int) *binarySearchTree {
 	// sorting array
 	sort.Ints(nums)
 	root := buildBinarySearchTree(nums, 0, len(nums)-1)
-	return &BinarySearchTree{
+	return &binarySearchTree{
 		root: root,
 	}
 }

 /* 获取根结点 */
-func (bst *BinarySearchTree) GetRoot() *TreeNode {
+func (bst *binarySearchTree) getRoot() *TreeNode {
 	return bst.root
 }

 /* 获取中序遍历的下一个结点 */
-func (bst *BinarySearchTree) GetInOrderNext(node *TreeNode) *TreeNode {
+func (bst *binarySearchTree) getInOrderNext(node *TreeNode) *TreeNode {
 	if node == nil {
 		return node
 	}
@ -41,7 +41,7 @@ func (bst *BinarySearchTree) GetInOrderNext(node *TreeNode) *TreeNode {
 }

 /* 查找结点 */
-func (bst *BinarySearchTree) Search(num int) *TreeNode {
+func (bst *binarySearchTree) search(num int) *TreeNode {
 	node := bst.root
 	// 循环查找，越过叶结点后跳出
 	for node != nil {
@ -61,7 +61,7 @@ func (bst *BinarySearchTree) Search(num int) *TreeNode {
 }

 /* 插入结点 */
-func (bst *BinarySearchTree) Insert(num int) *TreeNode {
+func (bst *binarySearchTree) insert(num int) *TreeNode {
 	cur := bst.root
 	// 若树为空，直接提前返回
 	if cur == nil {
@ -92,7 +92,7 @@ func (bst *BinarySearchTree) Insert(num int) *TreeNode {
 }

 /* 删除结点 */
-func (bst *BinarySearchTree) Remove(num int) *TreeNode {
+func (bst *binarySearchTree) remove(num int) *TreeNode {
 	cur := bst.root
 	// 若树为空，直接提前返回
 	if cur == nil {
@ -136,10 +136,10 @@ func (bst *BinarySearchTree) Remove(num int) *TreeNode {
 		// 子结点数为 2
 	} else {
 		// 获取中序遍历中待删除结点 cur 的下一个结点
-		next := bst.GetInOrderNext(cur)
+		next := bst.getInOrderNext(cur)
 		temp := next.Val
 		// 递归删除结点 next
-		bst.Remove(next.Val)
+		bst.remove(next.Val)
 		// 将 next 的值复制给 cur
 		cur.Val = temp
 	}
@ -160,7 +160,7 @@ func buildBinarySearchTree(nums []int, left, right int) *TreeNode {
 	return root
 }

-// Print binary search tree
-func (bst *BinarySearchTree) Print() {
+// print binary search tree
+func (bst *binarySearchTree) print() {
 	PrintTree(bst.root)
 }
--- a/codes/go/chapter_tree/binary_search_tree_test.go
+++ b/codes/go/chapter_tree/binary_search_tree_test.go
@ -11,31 +11,31 @@ import (

 func TestBinarySearchTree(t *testing.T) {
 	nums := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15}
-	bst := NewBinarySearchTree(nums)
+	bst := newBinarySearchTree(nums)
 	fmt.Println("\n初始化的二叉树为:")
-	bst.Print()
+	bst.print()

 	// 获取根结点
-	node := bst.GetRoot()
+	node := bst.getRoot()
 	fmt.Println("\n二叉树的根结点为:", node.Val)

 	// 查找结点
-	node = bst.Search(5)
+	node = bst.search(5)
 	fmt.Println("\n查找到的结点对象为", node, "，结点值 =", node.Val)

 	// 插入结点
-	node = bst.Insert(16)
+	node = bst.insert(16)
 	fmt.Println("\n插入结点后 16 的二叉树为:")
-	bst.Print()
+	bst.print()

 	// 删除结点
-	bst.Remove(1)
+	bst.remove(1)
 	fmt.Println("\n删除结点 1 后的二叉树为:")
-	bst.Print()
-	bst.Remove(2)
+	bst.print()
+	bst.remove(2)
 	fmt.Println("\n删除结点 2 后的二叉树为:")
-	bst.Print()
-	bst.Remove(4)
+	bst.print()
+	bst.remove(4)
 	fmt.Println("\n删除结点 4 后的二叉树为:")
-	bst.Print()
+	bst.print()
 }
--- a/codes/go/chapter_tree/binary_tree_bfs_test.go
+++ b/codes/go/chapter_tree/binary_tree_bfs_test.go
@ -14,7 +14,7 @@ import (
 func TestLevelOrder(t *testing.T) {
 	/* 初始化二叉树 */
 	// 这里借助了一个从数组直接生成二叉树的函数
-	root := ArrToTree([]int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7})
+	root := ArrToTree([]any{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7})
 	fmt.Println("\n初始化二叉树: ")
 	PrintTree(root)

--- a/codes/go/chapter_tree/binary_tree_dfs_test.go
+++ b/codes/go/chapter_tree/binary_tree_dfs_test.go
@ -14,7 +14,7 @@ import (
 func TestPreInPostOrderTraversal(t *testing.T) {
 	/* 初始化二叉树 */
 	// 这里借助了一个从数组直接生成二叉树的函数
-	root := ArrToTree([]int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7})
+	root := ArrToTree([]any{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7})
 	fmt.Println("\n初始化二叉树: ")
 	PrintTree(root)

--- a/codes/go/pkg/print_utils.go
+++ b/codes/go/pkg/print_utils.go
@ -76,7 +76,7 @@ func printTreeHelper(root *TreeNode, prev *trunk, isLeft bool) {
 	printTreeHelper(root.Left, trunk, false)
 }

-// trunk Help to Print tree structure
+// trunk Help to print tree structure
 type trunk struct {
 	prev *trunk
 	str  string
@ -103,4 +103,4 @@ func PrintMap[K comparable, V any](m map[K]V) {
 	for key, value := range m {
 		fmt.Println(key, "->", value)
 	}
-}
+}
--- a/codes/go/pkg/tree_node.go
+++ b/codes/go/pkg/tree_node.go
@ -25,11 +25,12 @@ func NewTreeNode(v int) *TreeNode {
 }

 // ArrToTree Generate a binary tree given an array
-func ArrToTree(arr []int) *TreeNode {
+func ArrToTree(arr []any) *TreeNode {
 	if len(arr) <= 0 {
 		return nil
 	}
-	root := NewTreeNode(arr[0])
+	// TreeNode only accept integer value for now.
+	root := NewTreeNode(arr[0].(int))
 	// Let container.list as queue
 	queue := list.New()
 	queue.PushBack(root)
@ -39,13 +40,17 @@ func ArrToTree(arr []int) *TreeNode {
 		node := queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
 		i++
 		if i < len(arr) {
-			node.Left = NewTreeNode(arr[i])
-			queue.PushBack(node.Left)
+			if arr[i] != nil {
+				node.Left = NewTreeNode(arr[i].(int))
+				queue.PushBack(node.Left)
+			}
 		}
 		i++
 		if i < len(arr) {
-			node.Right = NewTreeNode(arr[i])
-			queue.PushBack(node.Right)
+			if arr[i] != nil {
+				node.Right = NewTreeNode(arr[i].(int))
+				queue.PushBack(node.Right)
+			}
 		}
 	}
 	return root
--- a/codes/go/pkg/tree_node_test.go
+++ b/codes/go/pkg/tree_node_test.go
@ -10,7 +10,7 @@ import (
 )

 func TestTreeNode(t *testing.T) {
-	arr := []int{2, 3, 5, 6, 7}
+	arr := []any{1, 2, 3, nil, 5, 6, nil}
 	node := ArrToTree(arr)

 	// print tree
--- a/docs/chapter_array_and_linkedlist/list.md
+++ b/docs/chapter_array_and_linkedlist/list.md
@ -864,7 +864,7 @@ comments: true

    ```go title="my_list.go"
    /* 列表类简易实现 */
-    type MyList struct {
+    type myList struct {
        numsCapacity int
        nums         []int
        numsSize     int
@ -872,8 +872,8 @@ comments: true
    }

    /* 构造函数 */
-    func newMyList() *MyList {
-        return &MyList{
+    func newMyList() *myList {
+        return &myList{
            numsCapacity: 10,              // 列表容量
            nums:         make([]int, 10), // 数组（存储列表元素）
            numsSize:     0,               // 列表长度（即当前元素数量）
@ -882,17 +882,17 @@ comments: true
    }

    /* 获取列表长度（即当前元素数量） */
-    func (l *MyList) size() int {
+    func (l *myList) size() int {
        return l.numsSize
    }

    /*  获取列表容量 */
-    func (l *MyList) capacity() int {
+    func (l *myList) capacity() int {
        return l.numsCapacity
    }

    /* 访问元素 */
-    func (l *MyList) get(index int) int {
+    func (l *myList) get(index int) int {
        // 索引如果越界则抛出异常，下同
        if index >= l.numsSize {
            panic("索引越界")
@ -901,7 +901,7 @@ comments: true
    }

    /* 更新元素 */
-    func (l *MyList) set(num, index int) {
+    func (l *myList) set(num, index int) {
        if index >= l.numsSize {
            panic("索引越界")
        }
@ -909,7 +909,7 @@ comments: true
    }

    /* 尾部添加元素 */
-    func (l *MyList) add(num int) {
+    func (l *myList) add(num int) {
        // 元素数量超出容量时，触发扩容机制
        if l.numsSize == l.numsCapacity {
            l.extendCapacity()
@ -920,7 +920,7 @@ comments: true
    }

    /* 中间插入元素 */
-    func (l *MyList) insert(num, index int) {
+    func (l *myList) insert(num, index int) {
        if index >= l.numsSize {
            panic("索引越界")
        }
@ -938,20 +938,23 @@ comments: true
    }

    /* 删除元素 */
-    func (l *MyList) Remove(index int) {
+    func (l *myList) remove(index int) int {
        if index >= l.numsSize {
            panic("索引越界")
        }
+        num := l.nums[index]
        // 索引 i 之后的元素都向前移动一位
        for j := index; j < l.numsSize-1; j++ {
            l.nums[j] = l.nums[j+1]
        }
        // 更新元素数量
        l.numsSize--
+        // 返回被删除元素
+        return num
    }

    /* 列表扩容 */
-    func (l *MyList) extendCapacity() {
+    func (l *myList) extendCapacity() {
        // 新建一个长度为 self.__size 的数组，并将原数组拷贝到新数组
        l.nums = append(l.nums, make([]int, l.numsCapacity*(l.extendRatio-1))...)
        // 更新列表容量
--- a/docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md
+++ b/docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md
@ -103,14 +103,14 @@ comments: true

    ```go title=""
    /* 结构体 */
-    type Node struct {
+    type node struct {
        val  int
-        next *Node
+        next *node
    }
-    
-    /* 创建 Node 结构体 */
-    func newNode(val int) *Node {
-        return &Node{val: val}
+
+    /* 创建 node 结构体  */
+    func newNode(val int) *node {
+        return &node{val: val}
    }
    
    /* 函数 */
@ -687,7 +687,7 @@ $$
        // 长度为 n 的数组占用 O(n) 空间
        _ = make([]int, n)
        // 长度为 n 的列表占用 O(n) 空间
-        var nodes []*Node
+        var nodes []*node
        for i := 0; i < n; i++ {
            nodes = append(nodes, newNode(i))
        }
@ -1108,7 +1108,7 @@ $$

    ```go title="space_complexity.go"
    /* 指数阶（建立满二叉树） */
-    func buildTree(n int) *TreeNode {
+    func buildTree(n int) *treeNode {
        if n == 0 {
            return nil
        }
--- a/docs/chapter_hashing/hash_map.md
+++ b/docs/chapter_hashing/hash_map.md
@ -524,30 +524,30 @@ $$

    ```go title="array_hash_map.go"
    /* 键值对 int->String */
-    type Entry struct {
+    type entry struct {
        key int
        val string
    }

    /* 基于数组简易实现的哈希表 */
-    type ArrayHashMap struct {
-        bucket []*Entry
+    type arrayHashMap struct {
+        bucket []*entry
    }

-    func newArrayHashMap() *ArrayHashMap {
+    func newArrayHashMap() *arrayHashMap {
        // 初始化一个长度为 100 的桶（数组）
-        bucket := make([]*Entry, 100)
-        return &ArrayHashMap{bucket: bucket}
+        bucket := make([]*entry, 100)
+        return &arrayHashMap{bucket: bucket}
    }

    /* 哈希函数 */
-    func (a *ArrayHashMap) hashFunc(key int) int {
+    func (a *arrayHashMap) hashFunc(key int) int {
        index := key % 100
        return index
    }

    /* 查询操作 */
-    func (a *ArrayHashMap) get(key int) string {
+    func (a *arrayHashMap) get(key int) string {
        index := a.hashFunc(key)
        pair := a.bucket[index]
        if pair == nil {
@ -557,16 +557,16 @@ $$
    }

    /* 添加操作 */
-    func (a *ArrayHashMap) put(key int, val string) {
-        pair := &Entry{key: key, val: val}
+    func (a *arrayHashMap) put(key int, val string) {
+        pair := &entry{key: key, val: val}
        index := a.hashFunc(key)
        a.bucket[index] = pair
    }

    /* 删除操作 */
-    func (a *ArrayHashMap) remove(key int) {
+    func (a *arrayHashMap) remove(key int) {
        index := a.hashFunc(key)
-        // 置为空字符，代表删除
+        // 置为 nil ，代表删除
        a.bucket[index] = nil
    }
    ```
--- a/docs/chapter_sorting/merge_sort.md
+++ b/docs/chapter_sorting/merge_sort.md
@ -201,36 +201,35 @@ comments: true
        右子数组区间 [mid + 1, right]
    */
    func merge(nums []int, left, mid, right int) {
-        // 初始化辅助数组 借助 copy模块
+        // 初始化辅助数组 借助 copy 模块
        tmp := make([]int, right-left+1)
        for i := left; i <= right; i++ {
            tmp[i-left] = nums[i]
        }
        // 左子数组的起始索引和结束索引
-        left_start, left_end := left-left, mid-left
+        leftStart, leftEnd := left-left, mid-left
        // 右子数组的起始索引和结束索引
-        right_start, right_end := mid+1-left, right-left
+        rightStart, rightEnd := mid+1-left, right-left
        // i, j 分别指向左子数组、右子数组的首元素
-        i, j := left_start, right_start
+        i, j := leftStart, rightStart
        // 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
        for k := left; k <= right; k++ {
            // 若“左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
-            if i > left_end {
+            if i > leftEnd {
                nums[k] = tmp[j]
                j++
-            // 否则，若“右子数组已全部合并完”或“左子数组元素 <= 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
-            } else if j > right_end || tmp[i] <= tmp[j] {
+                // 否则，若“右子数组已全部合并完”或“左子数组元素 <= 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
+            } else if j > rightEnd || tmp[i] <= tmp[j] {
                nums[k] = tmp[i]
                i++
-            // 否则，若“左右子数组都未全部合并完”且“左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
+                // 否则，若“左右子数组都未全部合并完”且“左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
            } else {
                nums[k] = tmp[j]
                j++
            }
        }
    }
-    
-    /* 归并排序 */
+
    func mergeSort(nums []int, left, right int) {
        // 终止条件
        if left >= right {
--- a/docs/chapter_sorting/quick_sort.md
+++ b/docs/chapter_sorting/quick_sort.md
@ -111,21 +111,21 @@ comments: true
    ```go title="quick_sort.go"
    /* 哨兵划分 */
    func partition(nums []int, left, right int) int {
-        //以 nums[left] 作为基准数
+        // 以 nums[left] 作为基准数
        i, j := left, right
        for i < j {
            for i < j && nums[j] >= nums[left] {
-                j-- //从右向左找首个小于基准数的元素
+                j-- // 从右向左找首个小于基准数的元素
            }
            for i < j && nums[i] <= nums[left] {
-                i++ //从左向右找首个大于基准数的元素
+                i++ // 从左向右找首个大于基准数的元素
            }
            //元素交换
            nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
        }
-        //将基准数交换至两子数组的分界线
+        // 将基准数交换至两子数组的分界线
        nums[i], nums[left] = nums[left], nums[i]
-        return i //返回基准数的索引
+        return i // 返回基准数的索引
    }
    ```

--- a/docs/chapter_stack_and_queue/queue.md
+++ b/docs/chapter_stack_and_queue/queue.md
@ -404,43 +404,49 @@ comments: true

    ```go title="linkedlist_queue.go"
    /* 基于链表实现的队列 */
-    type LinkedListQueue struct {
+    type linkedListQueue struct {
        // 使用内置包 list 来实现队列
        data *list.List
    }
-    // NewLinkedListQueue 初始化链表
-    func NewLinkedListQueue() *LinkedListQueue {
-        return &LinkedListQueue{
+
+    // newLinkedListQueue 初始化链表
+    func newLinkedListQueue() *linkedListQueue {
+        return &linkedListQueue{
            data: list.New(),
        }
    }
-    // Offer 入队
-    func (s *LinkedListQueue) Offer(value any) {
+
+    // offer 入队
+    func (s *linkedListQueue) offer(value any) {
        s.data.PushBack(value)
    }
-    // Poll 出队
-    func (s *LinkedListQueue) Poll() any {
-        if s.IsEmpty() {
+
+    // poll 出队
+    func (s *linkedListQueue) poll() any {
+        if s.isEmpty() {
            return nil
        }
        e := s.data.Front()
        s.data.Remove(e)
        return e.Value
    }
-    // Peek 访问队首元素
-    func (s *LinkedListQueue) Peek() any {
-        if s.IsEmpty() {
+
+    // peek 访问队首元素
+    func (s *linkedListQueue) peek() any {
+        if s.isEmpty() {
            return nil
        }
        e := s.data.Front()
        return e.Value
    }
-    // Size 获取队列的长度
-    func (s *LinkedListQueue) Size() int {
+
+    // size 获取队列的长度
+    func (s *linkedListQueue) size() int {
        return s.data.Len()
    }
-    // IsEmpty 判断队列是否为空
-    func (s *LinkedListQueue) IsEmpty() bool {
+
+    // isEmpty 判断队列是否为空
+    func (s *linkedListQueue) isEmpty() bool {
        return s.data.Len() == 0
    }
    ```
@ -805,34 +811,38 @@ comments: true

    ```go title="array_queue.go"
    /* 基于环形数组实现的队列 */
-    type ArrayQueue struct {
+    type arrayQueue struct {
        data     []int // 用于存储队列元素的数组
        capacity int   // 队列容量（即最多容量的元素个数）
        front    int   // 头指针，指向队首
        rear     int   // 尾指针，指向队尾 + 1
    }
-    // NewArrayQueue 基于环形数组实现的队列
-    func NewArrayQueue(capacity int) *ArrayQueue {
-        return &ArrayQueue{
+
+    // newArrayQueue 基于环形数组实现的队列
+    func newArrayQueue(capacity int) *arrayQueue {
+        return &arrayQueue{
            data:     make([]int, capacity),
            capacity: capacity,
            front:    0,
            rear:     0,
        }
    }
-    // Size 获取队列的长度
-    func (q *ArrayQueue) Size() int {
+
+    // size 获取队列的长度
+    func (q *arrayQueue) size() int {
        size := (q.capacity + q.rear - q.front) % q.capacity
        return size
    }
-    // IsEmpty 判断队列是否为空
-    func (q *ArrayQueue) IsEmpty() bool {
+
+    // isEmpty 判断队列是否为空
+    func (q *arrayQueue) isEmpty() bool {
        return q.rear-q.front == 0
    }
-    // Offer 入队
-    func (q *ArrayQueue) Offer(v int) {
+
+    // offer 入队
+    func (q *arrayQueue) offer(v int) {
        // 当 rear == capacity 表示队列已满
-        if q.Size() == q.capacity {
+        if q.size() == q.capacity {
            return
        }
        // 尾结点后添加
@ -840,9 +850,10 @@ comments: true
        // 尾指针向后移动一位，越过尾部后返回到数组头部
        q.rear = (q.rear + 1) % q.capacity
    }
-    // Poll 出队
-    func (q *ArrayQueue) Poll() any {
-        if q.IsEmpty() {
+
+    // poll 出队
+    func (q *arrayQueue) poll() any {
+        if q.isEmpty() {
            return nil
        }
        v := q.data[q.front]
@ -850,9 +861,10 @@ comments: true
        q.front = (q.front + 1) % q.capacity
        return v
    }
-    // Peek 访问队首元素
-    func (q *ArrayQueue) Peek() any {
-        if q.IsEmpty() {
+
+    // peek 访问队首元素
+    func (q *arrayQueue) peek() any {
+        if q.isEmpty() {
            return nil
        }
        v := q.data[q.front]
--- a/docs/chapter_stack_and_queue/stack.md
+++ b/docs/chapter_stack_and_queue/stack.md
@ -378,43 +378,49 @@ comments: true

    ```go title="linkedlist_stack.go"
    /* 基于链表实现的栈 */
-    type LinkedListStack struct {
+    type linkedListStack struct {
        // 使用内置包 list 来实现栈
        data *list.List
    }
-    // NewLinkedListStack 初始化链表
-    func NewLinkedListStack() *LinkedListStack {
-        return &LinkedListStack{
+
+    // newLinkedListStack 初始化链表
+    func newLinkedListStack() *linkedListStack {
+        return &linkedListStack{
            data: list.New(),
        }
    }
-    // Push 入栈
-    func (s *LinkedListStack) Push(value int) {
+
+    // push 入栈
+    func (s *linkedListStack) push(value int) {
        s.data.PushBack(value)
    }
-    // Pop 出栈
-    func (s *LinkedListStack) Pop() any {
-        if s.IsEmpty() {
+
+    // pop 出栈
+    func (s *linkedListStack) pop() any {
+        if s.isEmpty() {
            return nil
        }
        e := s.data.Back()
        s.data.Remove(e)
        return e.Value
    }
-    // Peek 访问栈顶元素
-    func (s *LinkedListStack) Peek() any {
-        if s.IsEmpty() {
+
+    // peek 访问栈顶元素
+    func (s *linkedListStack) peek() any {
+        if s.isEmpty() {
            return nil
        }
        e := s.data.Back()
        return e.Value
    }
-    // Size 获取栈的长度
-    func (s *LinkedListStack) Size() int {
+
+    // size 获取栈的长度
+    func (s *linkedListStack) size() int {
        return s.data.Len()
    }
-    // IsEmpty 判断栈是否为空
-    func (s *LinkedListStack) IsEmpty() bool {
+
+    // isEmpty 判断栈是否为空
+    func (s *linkedListStack) isEmpty() bool {
        return s.data.Len() == 0
    }
    ```
@ -716,41 +722,47 @@ comments: true

    ```go title="array_stack.go"
    /* 基于数组实现的栈 */
-    type ArrayStack struct {
+    type arrayStack struct {
        data []int // 数据
    }
-    func NewArrayStack() *ArrayStack {
-        return &ArrayStack{
+
+    func newArrayStack() *arrayStack {
+        return &arrayStack{
            // 设置栈的长度为 0，容量为 16
            data: make([]int, 0, 16),
        }
    }
-    // Size 栈的长度
-    func (s *ArrayStack) Size() int {
+
+    // size 栈的长度
+    func (s *arrayStack) size() int {
        return len(s.data)
    }
-    // IsEmpty 栈是否为空
-    func (s *ArrayStack) IsEmpty() bool {
-        return s.Size() == 0
+
+    // isEmpty 栈是否为空
+    func (s *arrayStack) isEmpty() bool {
+        return s.size() == 0
    }
-    // Push 入栈
-    func (s *ArrayStack) Push(v int) {
+
+    // push 入栈
+    func (s *arrayStack) push(v int) {
        // 切片会自动扩容
        s.data = append(s.data, v)
    }
-    // Pop 出栈
-    func (s *ArrayStack) Pop() any {
+
+    // pop 出栈
+    func (s *arrayStack) pop() any {
        // 弹出栈前，先判断是否为空
-        if s.IsEmpty() {
+        if s.isEmpty() {
            return nil
        }
-        val := s.Peek()
+        val := s.peek()
        s.data = s.data[:len(s.data)-1]
        return val
    }
-    // Peek 获取栈顶元素
-    func (s *ArrayStack) Peek() any {
-        if s.IsEmpty() {
+
+    // peek 获取栈顶元素
+    func (s *arrayStack) peek() any {
+        if s.isEmpty() {
            return nil
        }
        val := s.data[len(s.data)-1]
--- a/docs/chapter_tree/binary_search_tree.md
+++ b/docs/chapter_tree/binary_search_tree.md
@ -103,7 +103,7 @@ comments: true

    ```go title="binary_search_tree.go"
    /* 查找结点 */
-    func (bst *BinarySearchTree) Search(num int) *TreeNode {
+    func (bst *binarySearchTree) search(num int) *TreeNode {
        node := bst.root
        // 循环查找，越过叶结点后跳出
        for node != nil {
@ -299,7 +299,7 @@ comments: true

    ```go title="binary_search_tree.go"
    /* 插入结点 */
-    func (bst *BinarySearchTree) Insert(num int) *TreeNode {
+    func (bst *binarySearchTree) insert(num int) *TreeNode {
        cur := bst.root
        // 若树为空，直接提前返回
        if cur == nil {
@ -609,7 +609,7 @@ comments: true

    ```go title="binary_search_tree.go"
    /* 删除结点 */
-    func (bst *BinarySearchTree) Remove(num int) *TreeNode {
+    func (bst *binarySearchTree) remove(num int) *TreeNode {
        cur := bst.root
        // 若树为空，直接提前返回
        if cur == nil {
@ -653,10 +653,10 @@ comments: true
            // 子结点数为 2
        } else {
            // 获取中序遍历中待删除结点 cur 的下一个结点
-            next := bst.GetInOrderNext(cur)
+            next := bst.getInOrderNext(cur)
            temp := next.Val
            // 递归删除结点 next
-            bst.Remove(next.Val)
+            bst.remove(next.Val)
            // 将 next 的值复制给 cur
            cur.Val = temp
        }