xmengnet/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2024-12-24 00:06:29 +08:00
Code Issues Projects Releases Packages Wiki Activity Actions

Sync zh and zh-hant versions. (#1523)

Browse source
This commit is contained in:
Yudong Jin 2024-09-28 09:28:44 +08:00 committed by GitHub
parent dedb4aaced
commit 5849ae4ada
No known key found for this signature in database
GPG key ID: B5690EEEBB952194
11 changed files with 58 additions and 92 deletions
Show stats Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

53
zh-hant/codes/cpp/chapter_sorting/quick_sort.cpp
View file

@ -9,26 +9,19 @@
/* 快速排序類別 */
class QuickSort {
private:
/* 元素交換 */
static void swap(vector<int> &nums, int i, int j) {
int tmp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = tmp;
}
/* 哨兵劃分 */
static int partition(vector<int> &nums, int left, int right) {
// 以 nums[left] 為基準數
int i = left, j = right;
while (i < j) {
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
j--; // 從右向左找首個小於基準數的元素
j--; // 從右向左找首個小於基準數的元素
while (i < j && nums[i] <= nums[left])
i++; // 從左向右找首個大於基準數的元素
swap(nums, i, j); // 交換這兩個元素
i++; // 從左向右找首個大於基準數的元素
swap(nums[i], nums[j]); // 交換這兩個元素
}
swap(nums, i, left); // 將基準數交換至兩子陣列的分界線
return i; // 返回基準數的索引
swap(nums[i], nums[left]); // 將基準數交換至兩子陣列的分界線
return i; // 返回基準數的索引
}
public:
@ -48,13 +41,6 @@ class QuickSort {
/* 快速排序類別（中位基準數最佳化） */
class QuickSortMedian {
private:
/* 元素交換 */
static void swap(vector<int> &nums, int i, int j) {
int tmp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = tmp;
}
/* 選取三個候選元素的中位數 */
static int medianThree(vector<int> &nums, int left, int mid, int right) {
int l = nums[left], m = nums[mid], r = nums[right];
@ -70,18 +56,18 @@ class QuickSortMedian {
// 選取三個候選元素的中位數
int med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);
// 將中位數交換至陣列最左端
swap(nums, left, med);
swap(nums[left], nums[med]);
// 以 nums[left] 為基準數
int i = left, j = right;
while (i < j) {
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
j--; // 從右向左找首個小於基準數的元素
j--; // 從右向左找首個小於基準數的元素
while (i < j && nums[i] <= nums[left])
i++; // 從左向右找首個大於基準數的元素
swap(nums, i, j); // 交換這兩個元素
i++; // 從左向右找首個大於基準數的元素
swap(nums[i], nums[j]); // 交換這兩個元素
}
swap(nums, i, left); // 將基準數交換至兩子陣列的分界線
return i; // 返回基準數的索引
swap(nums[i], nums[left]); // 將基準數交換至兩子陣列的分界線
return i; // 返回基準數的索引
}
public:
@ -101,26 +87,19 @@ class QuickSortMedian {
/* 快速排序類別（尾遞迴最佳化） */
class QuickSortTailCall {
private:
/* 元素交換 */
static void swap(vector<int> &nums, int i, int j) {
int tmp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = tmp;
}
/* 哨兵劃分 */
static int partition(vector<int> &nums, int left, int right) {
// 以 nums[left] 為基準數
int i = left, j = right;
while (i < j) {
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
j--; // 從右向左找首個小於基準數的元素
j--; // 從右向左找首個小於基準數的元素
while (i < j && nums[i] <= nums[left])
i++; // 從左向右找首個大於基準數的元素
swap(nums, i, j); // 交換這兩個元素
i++; // 從左向右找首個大於基準數的元素
swap(nums[i], nums[j]); // 交換這兩個元素
}
swap(nums, i, left); // 將基準數交換至兩子陣列的分界線
return i; // 返回基準數的索引
swap(nums[i], nums[left]); // 將基準數交換至兩子陣列的分界線
return i; // 返回基準數的索引
}
public:

2
zh-hant/codes/javascript/chapter_array_and_linkedlist/my_list.js
View file

@ -70,7 +70,7 @@ class MyList {
remove(index) {
if (index < 0 || index >= this.#size) throw new Error('索引越界');
let num = this.#arr[index];
// 將將索引 index 之後的元素都向前移動一位
// 將索引 index 之後的元素都向前移動一位
for (let j = index; j < this.#size - 1; j++) {
this.#arr[j] = this.#arr[j + 1];
}

19
zh-hant/codes/rust/chapter_backtracking/n_queens.rs
View file

@ -16,11 +16,7 @@ fn backtrack(
) {
// 當放置完所有行時，記錄解
if row == n {
let mut copy_state: Vec<Vec<String>> = Vec::new();
for s_row in state.clone() {
copy_state.push(s_row);
}
res.push(copy_state);
res.push(state.clone());
return;
}
// 走訪所有列
@ -31,12 +27,12 @@ fn backtrack(
// 剪枝：不允許該格子所在列、主對角線、次對角線上存在皇后
if !cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2] {
// 嘗試：將皇后放置在該格子
state.get_mut(row).unwrap()[col] = "Q".into();
state[row][col] = "Q".into();
(cols[col], diags1[diag1], diags2[diag2]) = (true, true, true);
// 放置下一行
backtrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);
// 回退：將該格子恢復為空位
state.get_mut(row).unwrap()[col] = "#".into();
state[row][col] = "#".into();
(cols[col], diags1[diag1], diags2[diag2]) = (false, false, false);
}
}
@ -45,14 +41,7 @@ fn backtrack(
/* 求解 n 皇后 */
fn n_queens(n: usize) -> Vec<Vec<Vec<String>>> {
// 初始化 n*n 大小的棋盤，其中 'Q' 代表皇后，'#' 代表空位
let mut state: Vec<Vec<String>> = Vec::new();
for _ in 0..n {
let mut row: Vec<String> = Vec::new();
for _ in 0..n {
row.push("#".into());
}
state.push(row);
}
let mut state: Vec<Vec<String>> = vec![vec!["#".to_string(); n]; n];
let mut cols = vec![false; n]; // 記錄列是否有皇后
let mut diags1 = vec![false; 2 * n - 1]; // 記錄主對角線上是否有皇后
let mut diags2 = vec![false; 2 * n - 1]; // 記錄次對角線上是否有皇后

10
zh-hant/codes/rust/chapter_backtracking/subset_sum_i.rs
View file

@ -6,7 +6,7 @@
/* 回溯演算法：子集和 I */
fn backtrack(
mut state: Vec<i32>,
state: &mut Vec<i32>,
target: i32,
choices: &[i32],
start: usize,
@ -14,7 +14,7 @@ fn backtrack(
) {
// 子集和等於 target 時，記錄解
if target == 0 {
res.push(state);
res.push(state.clone());
return;
}
// 走訪所有選擇
@ -28,7 +28,7 @@ fn backtrack(
// 嘗試：做出選擇，更新 target, start
state.push(choices[i]);
// 進行下一輪選擇
backtrack(state.clone(), target - choices[i], choices, i, res);
backtrack(state, target - choices[i], choices, i, res);
// 回退：撤銷選擇，恢復到之前的狀態
state.pop();
}
@ -36,11 +36,11 @@ fn backtrack(
/* 求解子集和 I */
fn subset_sum_i(nums: &mut [i32], target: i32) -> Vec<Vec<i32>> {
let state = Vec::new(); // 狀態（子集）
let mut state = Vec::new(); // 狀態（子集）
nums.sort(); // 對 nums 進行排序
let start = 0; // 走訪起始點
let mut res = Vec::new(); // 結果串列（子集串列）
backtrack(state, target, nums, start, &mut res);
backtrack(&mut state, target, nums, start, &mut res);
res
}

10
zh-hant/codes/rust/chapter_backtracking/subset_sum_i_naive.rs
View file

@ -6,7 +6,7 @@
/* 回溯演算法：子集和 I */
fn backtrack(
mut state: Vec<i32>,
state: &mut Vec<i32>,
target: i32,
total: i32,
choices: &[i32],
@ -14,7 +14,7 @@ fn backtrack(
) {
// 子集和等於 target 時，記錄解
if total == target {
res.push(state);
res.push(state.clone());
return;
}
// 走訪所有選擇
@ -26,7 +26,7 @@ fn backtrack(
// 嘗試：做出選擇，更新元素和 total
state.push(choices[i]);
// 進行下一輪選擇
backtrack(state.clone(), target, total + choices[i], choices, res);
backtrack(state, target, total + choices[i], choices, res);
// 回退：撤銷選擇，恢復到之前的狀態
state.pop();
}
@ -34,10 +34,10 @@ fn backtrack(
/* 求解子集和 I（包含重複子集） */
fn subset_sum_i_naive(nums: &[i32], target: i32) -> Vec<Vec<i32>> {
let state = Vec::new(); // 狀態（子集）
let mut state = Vec::new(); // 狀態（子集）
let total = 0; // 子集和
let mut res = Vec::new(); // 結果串列（子集串列）
backtrack(state, target, total, nums, &mut res);
backtrack(&mut state, target, total, nums, &mut res);
res
}

10
zh-hant/codes/rust/chapter_backtracking/subset_sum_ii.rs
View file

@ -6,7 +6,7 @@
/* 回溯演算法：子集和 II */
fn backtrack(
mut state: Vec<i32>,
state: &mut Vec<i32>,
target: i32,
choices: &[i32],
start: usize,
@ -14,7 +14,7 @@ fn backtrack(
) {
// 子集和等於 target 時，記錄解
if target == 0 {
res.push(state);
res.push(state.clone());
return;
}
// 走訪所有選擇
@ -33,7 +33,7 @@ fn backtrack(
// 嘗試：做出選擇，更新 target, start
state.push(choices[i]);
// 進行下一輪選擇
backtrack(state.clone(), target - choices[i], choices, i + 1, res);
backtrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res);
// 回退：撤銷選擇，恢復到之前的狀態
state.pop();
}
@ -41,11 +41,11 @@ fn backtrack(
/* 求解子集和 II */
fn subset_sum_ii(nums: &mut [i32], target: i32) -> Vec<Vec<i32>> {
let state = Vec::new(); // 狀態（子集）
let mut state = Vec::new(); // 狀態（子集）
nums.sort(); // 對 nums 進行排序
let start = 0; // 走訪起始點
let mut res = Vec::new(); // 結果串列（子集串列）
backtrack(state, target, nums, start, &mut res);
backtrack(&mut state, target, nums, start, &mut res);
res
}

16
zh-hant/codes/rust/include/list_node.rs
View file

@ -29,7 +29,7 @@ impl<T> ListNode<T> {
for item in array.iter().rev() {
let node = Rc::new(RefCell::new(ListNode {
val: *item,
next: head.clone(),
next: head.take(),
}));
head = Some(node);
}
@ -44,14 +44,14 @@ impl<T> ListNode<T> {
T: std::hash::Hash + Eq + Copy + Clone,
{
let mut hashmap = HashMap::new();
if let Some(node) = linked_list {
let mut current = Some(node.clone());
while let Some(cur) = current {
let borrow = cur.borrow();
hashmap.insert(borrow.val.clone(), cur.clone());
current = borrow.next.clone();
}
let mut node = linked_list;
while let Some(cur) = node {
let borrow = cur.borrow();
hashmap.insert(borrow.val.clone(), cur.clone());
node = borrow.next.clone();
}
hashmap
}
}

22
zh-hant/codes/rust/include/tree_node.rs
View file

@ -72,23 +72,21 @@ pub fn vec_to_tree(arr: Vec<Option<i32>>) -> Option<Rc<RefCell<TreeNode>>> {
}
/* 將二元樹序列化為串列：遞迴 */
fn tree_to_vec_dfs(root: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>, i: usize, res: &mut Vec<Option<i32>>) {
if root.is_none() {
return;
fn tree_to_vec_dfs(root: Option<&Rc<RefCell<TreeNode>>>, i: usize, res: &mut Vec<Option<i32>>) {
if let Some(root) = root {
// i + 1 is the minimum valid size to access index i
while res.len() < i + 1 {
res.push(None);
}
res[i] = Some(root.borrow().val);
tree_to_vec_dfs(root.borrow().left.as_ref(), 2 * i + 1, res);
tree_to_vec_dfs(root.borrow().right.as_ref(), 2 * i + 2, res);
}
let root = root.unwrap();
// i + 1 is the minimum valid size to access index i
while res.len() < i + 1 {
res.push(None);
}
res[i] = Some(root.borrow().val);
tree_to_vec_dfs(root.borrow().left.clone(), 2 * i + 1, res);
tree_to_vec_dfs(root.borrow().right.clone(), 2 * i + 2, res);
}
/* 將二元樹序列化為串列 */
pub fn tree_to_vec(root: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>) -> Vec<Option<i32>> {
let mut res = vec![];
tree_to_vec_dfs(root, 0, &mut res);
tree_to_vec_dfs(root.as_ref(), 0, &mut res);
res
}

4
zh-hant/docs/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.md
View file

@ -635,8 +635,8 @@
/* 雙向鏈結串列節點類別 */
class ListNode {
int val; // 節點值
ListNode next; // 指向後繼節點的引用
ListNode prev; // 指向前驅節點的引用
ListNode? next; // 指向後繼節點的引用
ListNode? prev; // 指向前驅節點的引用
ListNode(this.val, [this.next, this.prev]); // 建構子
}
```

2
zh-hant/docs/chapter_tree/binary_tree.md
View file

@ -651,7 +651,7 @@
### 完全二元樹
如下圖所示，<u>完全二元樹（complete binary tree）</u>只有最底層的節點未被填滿，且最底層節點儘量靠左填充。
如下圖所示，<u>完全二元樹（complete binary tree）</u>只有最底層的節點未被填滿，且最底層節點儘量靠左填充。請注意，完美二元樹也是一棵完全二元樹。
![完全二元樹](binary_tree.assets/complete_binary_tree.png)

2
zh-hant/docs/index.md
View file

@ -1,5 +1,5 @@
# Hello 演算法
動畫圖解、一鍵執行的資料結構與演算法教程
動畫圖解、一鍵執行的資料結構與演算法教程。
[開始閱讀](chapter_hello_algo/)