diff --git a/codes/go/chapter_computational_complexity/space_complexity.go b/codes/go/chapter_computational_complexity/space_complexity.go
index 77780ae04..eb3ebec97 100644
--- a/codes/go/chapter_computational_complexity/space_complexity.go
+++ b/codes/go/chapter_computational_complexity/space_complexity.go
@@ -42,7 +42,7 @@ func printTree(root *TreeNode) {
 	printTree(root.right)
 }
 
-/* 函数（或称方法）*/
+/* 函数 */
 func function() int {
 	// do something...
 	return 0
diff --git a/docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md b/docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md
index 50f2698ff..df5d98f34 100644
--- a/docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md
+++ b/docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md
@@ -38,7 +38,7 @@ comments: true
         Node(int x) { val = x; }
     }
     
-    /* 函数（或称方法） */
+    /* 函数 */
     int function() {
         // do something...
         return 0;
@@ -63,7 +63,7 @@ comments: true
         Node(int x) : val(x), next(nullptr) {}
     };
 
-    /* 函数（或称方法） */
+    /* 函数 */
     int func() {
         // do something...
         return 0;
@@ -87,7 +87,7 @@ comments: true
             self.val = x      # 结点值
             self.next = None  # 指向下一结点的指针（引用）
 
-    """ 函数（或称方法） """
+    """ 函数 """
     def function():
         # do something...
         return 0
@@ -113,7 +113,7 @@ comments: true
         return &Node{val: val}
     }
     
-    /* 函数（或称方法）*/
+    /* 函数 */
     func function() int {
         // do something...
         return 0
@@ -157,7 +157,7 @@ comments: true
         Node(int x) { val = x; }
     }
 
-    /* 函数（或称方法） */
+    /* 函数 */
     int function()
     {
         // do something...
diff --git a/docs/chapter_tree/binary_tree.md b/docs/chapter_tree/binary_tree.md
index 9fc818128..22478b847 100644
--- a/docs/chapter_tree/binary_tree.md
+++ b/docs/chapter_tree/binary_tree.md
@@ -453,7 +453,7 @@ comments: true
     ```js title=""
     /* 二叉树的数组表示 */
     // 直接使用 null 来表示空位
-    let tree = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, null, null, null, null, null, null, null, null]
+    let tree = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15];
     ```
 
 === "TypeScript"
@@ -461,7 +461,7 @@ comments: true
     ```typescript title=""
     /* 二叉树的数组表示 */
     // 直接使用 null 来表示空位
-    let tree = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, null, null, null, null, null, null, null, null]
+    let tree: (number | null)[] = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15];
     ```
 
 === "C"
diff --git a/docs/chapter_tree/summary.md b/docs/chapter_tree/summary.md
index 7edfbad71..a46a253f9 100644
--- a/docs/chapter_tree/summary.md
+++ b/docs/chapter_tree/summary.md
@@ -15,4 +15,4 @@ comments: true
 - 前序、中序、后序遍历是深度优先搜索，体现着“走到头、再回头继续”的回溯遍历方式，通常使用递归实现。
 - 二叉搜索树是一种高效的元素查找数据结构，查找、插入、删除操作的时间复杂度皆为 $O(\log n)$ 。二叉搜索树退化为链表后，各项时间复杂度劣化至 $O(n)$ ，因此如何避免退化是非常重要的课题。
 - AVL 树又称平衡二叉搜索树，其通过旋转操作，使得在不断插入与删除结点后，仍然可以保持二叉树的平衡（不退化）。
-- AVL 树的旋转操作分为右旋、左旋、先右旋后左旋、先左旋后右旋。在插入或删除结点后，AVL 树会从底置顶地执行旋转操作，使树恢复平衡。
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+- AVL 树的旋转操作分为右旋、左旋、先右旋后左旋、先左旋后右旋。在插入或删除结点后，AVL 树会从底置顶地执行旋转操作，使树恢复平衡。