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zh-hant/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md
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@ -1120,7 +1120,7 @@ $$
生物學的“細胞分裂”是指數階增長的典型例子：初始狀態為 $1$ 個細胞，分裂一輪後變為 $2$ 個，分裂兩輪後變為 $4$ 個，以此類推，分裂 $n$ 輪後有 $2^n$ 個細胞。 生物學的“細胞分裂”是指數階增長的典型例子：初始狀態為 $1$ 個細胞，分裂一輪後變為 $2$ 個，分裂兩輪後變為 $4$ 個，以此類推，分裂 $n$ 輪後有 $2^n$ 個細胞。
下圖和以下程式碼模擬了細胞分裂的過程，時間複雜度為 $O(2^n)$ ： 下圖和以下程式碼模擬了細胞分裂的過程，時間複雜度為 $O(2^n)$ 。請注意，輸入 $n$ 表示分裂輪數，返回值 `count` 表示總分裂次數。
```src ```src
[file]{time_complexity}-[class]{}-[func]{exponential} [file]{time_complexity}-[class]{}-[func]{exponential}