Add opening phrase for every chapters. (#670)

Update several chapter covers.
Fitune documens.

docs/chapter_array_and_linkedlist/index.md

@@ -5,3 +5,11 @@
 ![数组与链表](../assets/covers/chapter_array_and_linkedlist.jpg){ width="600" }
 
 </div>
+
+!!! abstract
+
+    数组的砖块整齐排列，紧贴在一起。
+    
+    链表的砖块分散各处，连接的藤蔓自由地穿梭于砖缝之间。
+    
+    它们共同构成了数据结构的世界。

docs/chapter_backtracking/index.md

@@ -5,3 +5,9 @@
 ![回溯](../assets/covers/chapter_backtracking.jpg){ width="600" }
 
 </div>
+
+!!! abstract
+
+    我们如同迷宫中的探索者，在寻找出口的道路上可能会遇到困难。
+    
+    回溯的力量让我们能够重新开始，最终寻找到正确的道路。

docs/chapter_computational_complexity/index.md

@@ -5,3 +5,9 @@
 ![复杂度](../assets/covers/chapter_complexity_analysis.jpg){ width="600" }
 
 </div>
+
+!!! abstract
+
+    复杂度犹如浩瀚的算法宇宙中的指南针。
+    
+    它引导我们在时间与空间的维度上深入探索，寻找更优雅的解决方案。

docs/chapter_data_structure/index.md

@@ -5,3 +5,9 @@
 ![数据结构](../assets/covers/chapter_data_structure.jpg){ width="600" }
 
 </div>
+
+!!! abstract
+
+    数据结构如同一副稳固而多样的框架。
+    
+    它为数据的有序组织提供了蓝图，使算法得以在此基础上生动起来。

docs/chapter_divide_and_conquer/index.md

@@ -5,3 +5,9 @@
 ![分治](../assets/covers/chapter_divide_and_conquer.jpg){ width="600" }
 
 </div>
+
+!!! abstract
+
+    分治一次又一次地拆解难题，每一次的拆解都让问题变得更为简单。
+    
+    从简单做起，一切都不再复杂。

docs/chapter_dynamic_programming/index.md

@@ -5,3 +5,9 @@
 ![动态规划](../assets/covers/chapter_dynamic_programming.jpg){ width="600" }
 
 </div>
+
+!!! abstract
+
+    小溪汇入河流，江河汇入大海。
+    
+    动态规划将小问题的解汇集成大问题的答案，一步步引领我们走向解决问题的彼岸。

docs/chapter_graph/index.md

@@ -5,3 +5,9 @@
 ![图](../assets/covers/chapter_graph.jpg){ width="600" }
 
 </div>
+
+!!! abstract
+
+    在生命旅途中，我们就像是每个节点，被无数看不见的边相连。
+    
+    每一次的相识与相离，都在这张巨大的网络图中留下独特的印记。

docs/chapter_greedy/index.md

@@ -5,3 +5,9 @@
 ![贪心](../assets/covers/chapter_greedy.jpg){ width="600" }
 
 </div>
+
+!!! abstract
+
+    向日葵朝着太阳转动，时刻都在追求自身成长的最大可能。
+
+    这便是贪心的智慧，一种简单且高效的问题求解策略。

docs/chapter_hashing/index.md

@@ -5,3 +5,9 @@
 ![散列表](../assets/covers/chapter_hashing.jpg){ width="600" }
 
 </div>
+
+!!! abstract
+
+    在计算机世界中，散列表如同一位智能的图书管理员。
+    
+    他知道如何有序地组织数据，从而可以通过索书号快速找到目标书籍。

docs/chapter_heap/index.md

@@ -5,3 +5,9 @@
 ![堆](../assets/covers/chapter_heap.jpg){ width="600" }
 
 </div>
+
+!!! abstract
+
+    堆就像是山川的峰峦，它们层叠起伏、形态各异。
+    
+    每一座山峰都有其高低之分，而最高的山峰总是最先映入眼帘。

docs/chapter_introduction/index.md

@@ -5,3 +5,9 @@
 ![初识算法](../assets/covers/chapter_introduction.jpg){ width="600" }
 
 </div>
+
+!!! abstract
+
+    一位少女翩翩起舞，与数据交织在一起，裙摆上飘扬着算法的旋律。
+    
+    她邀请你共舞，请紧跟她的步伐，踏入充满逻辑与美感的算法世界。

docs/chapter_preface/index.md

@@ -5,3 +5,9 @@
 ![前言](../assets/covers/chapter_preface.jpg){ width="600" }
 
 </div>
+
+!!! abstract
+
+    这本书是为所有想要了解并掌握算法的读者编写的。
+    
+    无论你的背景如何，都可以在这里找到属于你的学习之旅。

docs/chapter_searching/index.md

@@ -5,3 +5,9 @@
 ![搜索](../assets/covers/chapter_searching.jpg){ width="600" }
 
 </div>
+
+!!! abstract
+
+    搜索是一场未知的冒险，我们或许需要走遍神秘空间的每个角落，又或许可以快速锁定目标。
+    
+    在这场寻觅之旅中，每一次探索都可能得到一个未曾料想的答案。

docs/chapter_sorting/index.md

@@ -5,3 +5,9 @@
 ![排序](../assets/covers/chapter_sorting.jpg){ width="600" }
 
 </div>
+
+!!! abstract
+
+    排序犹如一把将混乱变为秩序的魔法钥匙，使我们能以更高效的方式理解与处理数据。
+
+    无论是简单的升序，还是复杂的分类排列，排序都向我们展示了数据的和谐美感。

docs/chapter_stack_and_queue/index.md

@@ -5,3 +5,9 @@
 ![栈与队列](../assets/covers/chapter_stack_and_queue.jpg){ width="600" }
 
 </div>
+
+!!! abstract
+
+    栈如同叠猫猫，而队列就像猫猫排队。
+    
+    两者分别代表着先入后出和先入先出的逻辑关系。

docs/chapter_tree/binary_search_tree.md

@@ -202,7 +202,9 @@
 
 ![在二叉搜索树中删除节点（度为 1）](binary_search_tree.assets/bst_remove_case2.png)
 
-当待删除节点的度为 $2$ 时，我们无法直接删除它，而需要使用一个节点替换该节点。由于要保持二叉搜索树“左 $<$ 根 $<$ 右”的性质，因此这个节点可以是右子树的最小节点或左子树的最大节点。假设我们选择右子树的最小节点（或者称为中序遍历的下个节点），则删除操作为：
+当待删除节点的度为 $2$ 时，我们无法直接删除它，而需要使用一个节点替换该节点。由于要保持二叉搜索树“左 $<$ 根 $<$ 右”的性质，因此这个节点可以是右子树的最小节点或左子树的最大节点。
+
+假设我们选择右子树的最小节点（即中序遍历的下一个节点），则删除操作为：
 
 1. 找到待删除节点在“中序遍历序列”中的下一个节点，记为 `tmp` 。
 2. 将 `tmp` 的值覆盖待删除节点的值，并在树中递归删除节点 `tmp` 。

docs/chapter_tree/index.md

@@ -5,3 +5,9 @@
 ![树](../assets/covers/chapter_tree.jpg){ width="600" }
 
 </div>
+
+!!! abstract
+
+    参天大树充满生命力，其根深叶茂，分枝扶疏。
+    
+    它为我们展现了数据分治的生动形态。

docs/index.md

@@ -84,11 +84,11 @@ hide:
 
 <h2 align="center"> 序 </h2>
 
-两年前，我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解，受到了许多朋友的喜爱与支持。在此期间，我回答了众多读者的评论问题，其中最常见的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐也对这个问题产生了浓厚的兴趣。
+两年前，我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解，受到了许多同学的喜爱和支持。在与读者的交流期间，最常收到的一个问题是“如何入门学习算法”。逐渐地，我对这个问题产生了浓厚的兴趣。
 
-两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单直接且有效。然而，刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力强的同学能够顺利地将地雷逐个排掉，而基础不足的同学很可能被炸的满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材书籍也是一种常见做法，但对于面向求职的同学来说，毕业季、投递简历、准备笔试面试已经占据了大部分精力，厚重的书籍往往变成了一项艰巨的挑战。
+两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力强的同学能够顺利地将地雷逐个排掉，而基础不足的同学很可能被炸的满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材书籍也是一种常见做法，但对于面向求职的同学来说，毕业季、投递简历、准备笔试面试已经占据了大部分精力，厚重的书籍往往变成了一项艰巨的挑战。
 
-如果你也面临类似的困扰，那么很幸运这本书找到了你。本书是我对此问题的给出的答案，虽然不一定正确，但至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ，但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”，带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领，相信你可以更加自如地应对刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。
+如果你也面临类似的困扰，那么很幸运这本书找到了你。本书是我对此问题的给出的答案，即使不是最优解，也至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ，但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”，带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领，相信你可以更加自如地应对刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。
 
 <h3 align="left"> 作者简介 </h3>