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zh-hant/docs/chapter_array_and_linkedlist/summary.md

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 另一方面，必要使用鏈結串列的情況主要是二元樹和圖。堆疊和佇列往往會使用程式語言提供的 `stack` 和 `queue` ，而非鏈結串列。
 
-**Q**：初始化串列 `res = [0] * self.size()` 操作，會導致 `res` 的每個元素引用相同的位址嗎？
+**Q**：操作 `res = [[0]] * n` 生成了一個二維串列，其中每一個 `[0]` 都是獨立的嗎？
 
-不會。但二維陣列會有這個問題，例如初始化二維串列 `res = [[0]] * self.size()` ，則多次引用了同一個串列 `[0]` 。
+不是獨立的。此二維串列中，所有的 `[0]` 實際上是同一個物件的引用。如果我們修改其中一個元素，會發現所有的對應元素都會隨之改變。
+
+如果希望二維串列中的每個 `[0]` 都是獨立的，可以使用 `res = [[0] for _ in range(n)]` 來實現。這種方式的原理是初始化了 $n$ 個獨立的 `[0]` 串列物件。
+
+**Q**：操作 `res = [0] * n` 生成了一個串列，其中每一個整數 0 都是獨立的嗎？
+
+在該串列中，所有整數 0 都是同一個物件的引用。這是因為 Python 對小整數（通常是 -5 到 256）採用了快取池機制，以便最大化物件複用，從而提升效能。
+
+雖然它們指向同一個物件，但我們仍然可以獨立修改串列中的每個元素，這是因為 Python 的整數是“不可變物件”。當我們修改某個元素時，實際上是切換為另一個物件的引用，而不是改變原有物件本身。
+
+然而，當串列元素是“可變物件”時（例如串列、字典或類別例項等），修改某個元素會直接改變該物件本身，所有引用該物件的元素都會產生相同變化。

zh-hant/docs/chapter_introduction/summary.md

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 - 整理撲克的過程與插入排序演算法非常類似。插入排序演算法適合排序小型資料集。
 - 貨幣找零的步驟本質上是貪婪演算法，每一步都採取當前看來最好的選擇。
 - 演算法是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟，而資料結構是計算機中組織和儲存資料的方式。
-- 資料結構與演算法緊密相連。資料結構是演算法的基石，而演算法是資料結構發揮作用的舞臺。
+- 資料結構與演算法緊密相連。資料結構是演算法的基石，而演算法為資料結構注入生命力。
 - 我們可以將資料結構與演算法類比為拼裝積木，積木代表資料，積木的形狀和連線方式等代表資料結構，拼裝積木的步驟則對應演算法。
 
 ### Q & A

zh-hant/docs/chapter_introduction/what_is_dsa.md

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 如下圖所示，資料結構與演算法高度相關、緊密結合，具體表現在以下三個方面。
 
 - 資料結構是演算法的基石。資料結構為演算法提供了結構化儲存的資料，以及操作資料的方法。
-- 演算法是資料結構發揮作用的舞臺。資料結構本身僅儲存資料資訊，結合演算法才能解決特定問題。
+- 演算法為資料結構注入生命力。資料結構本身僅儲存資料資訊，結合演算法才能解決特定問題。
 - 演算法通常可以基於不同的資料結構實現，但執行效率可能相差很大，選擇合適的資料結構是關鍵。
 
 ![資料結構與演算法的關係](what_is_dsa.assets/relationship_between_data_structure_and_algorithm.png)