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https://github.com/krahets/hello-algo.git
synced 2024-12-24 11:06:29 +08:00
prepare 1.0.0b5 release
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63efe61e56
commit
3530f8c5ce
3 changed files with 6 additions and 8 deletions
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@ -1,8 +1,8 @@
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# 一起参与创作
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由于作者能力有限,书中难免存在一些遗漏和错误,请您谅解。如果您发现了笔误、失效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰或行文结构不合理等问题,请协助我们进行修正,以帮助其他读者获得更优质的学习资源。
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由于作者能力有限,书中难免存在一些遗漏和错误,请您谅解。如果您发现了笔误、失效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰或行文结构不合理等问题,请协助我们进行修正,以给读者提供更优质的学习资源。
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所有[撰稿人](https://github.com/krahets/hello-algo/graphs/contributors)的 GitHub ID 将在仓库、网页版和 PDF 版的主页上进行展示,以感谢他们对开源社区的无私奉献。
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所有[撰稿人](https://github.com/krahets/hello-algo/graphs/contributors)的 GitHub ID 将被展示在本书的仓库主页上,以感谢他们对开源社区的无私奉献。
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!!! success "开源的魅力"
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@ -34,11 +34,9 @@
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### Docker 部署
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执行以下 Docker 脚本,稍等片刻,即可在网页 `http://localhost:8000` 访问本项目。
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在 `hello-algo` 根目录下,执行以下 Docker 脚本,即可在 `http://localhost:8000` 访问本项目。
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```shell
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git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
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cd hello-algo
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docker-compose up -d
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```
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@ -84,9 +84,9 @@ hide:
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<h2 align="center"> 序 </h2>
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两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了许多同学的喜爱和支持。在与读者的交流期间,最常收到的一个问题是“如何入门学习算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。
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两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了许多同学的喜爱和支持。在与读者的交流期间,最常收到的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐对这个问题产生了浓厚的兴趣。
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两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材书籍也是一种常见做法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、准备笔试面试已经占据了大部分精力,厚重的书籍往往变成了一项艰巨的挑战。
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两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单直接且有效。刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材书籍也是一种常见做法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、准备笔试面试已经占据了大部分精力,厚重的书籍往往变成了一项艰巨的挑战。
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如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对此问题的给出的答案,即使不是最优解,也至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信你可以更加自如地应对刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。
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@ -8,7 +8,7 @@ docs_dir: build
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repo_name: krahets/hello-algo
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repo_url: https://github.com/krahets/hello-algo
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edit_uri: https://github.com/krahets/hello-algo/tree/main/docs/
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version: 1.0.0b4
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version: 1.0.0b5
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# Copyright
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copyright: Copyright © 2023 Krahets
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Reference in a new issue