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chapter_array_and_linkedlist/array.md

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-# 4.1.   数组（Array）
+# 4.1.   数组
 
 「数组 Array」是一种将 **相同类型元素** 存储在 **连续内存空间** 的数据结构，将元素在数组中的位置称为元素的「索引 Index」。
 

chapter_array_and_linkedlist/linked_list.md

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-# 4.2.   链表（Linked List）
+# 4.2.   链表
 
 !!! note "引言"
 

chapter_array_and_linkedlist/list.md

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 comments: true
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-# 4.3.   列表（List）
+# 4.3.   列表
 
 **由于长度不可变，数组的实用性大大降低**。在很多情况下，我们事先并不知道会输入多少数据，这就为数组长度的选择带来了很大困难。长度选小了，需要在添加数据中频繁地扩容数组；长度选大了，又造成内存空间的浪费。
 

chapter_graph/graph.md

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-# 9.1.   图（Graph）
+# 9.1.   图
 
 「图 Graph」是一种非线性数据结构，由「顶点 Vertex」和「边 Edge」组成。我们可将图 $G$ 抽象地表示为一组顶点 $V$ 和一组边 $E$ 的集合。例如，以下表示一个包含 5 个顶点和 7 条边的图
 

chapter_hashing/hash_map.md

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-# 6.1.   哈希表（Hash Map）
+# 6.1.   哈希表
 
 哈希表通过建立「键 key」和「值 value」之间的映射，实现高效的元素查找。具体地，输入一个 key ，在哈希表中查询并获取 value ，时间复杂度为 $O(1)$ 。
 

chapter_heap/heap.md

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-# 8.1.   堆（Heap）
+# 8.1.   堆
 
 「堆 Heap」是一棵限定条件下的「完全二叉树」。根据成立条件，堆主要分为两种类型：
 

chapter_preface/contribution.md

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-# 0.4.   一起参与创作
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-!!! success "开源的魅力"
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-    纸质书籍的两次印刷的间隔时间往往需要数年，内容更新非常不方便。</br>但在本开源 HTML 书中，内容更迭的时间被缩短至数日甚至几个小时。
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-由于作者水平有限，书中内容难免疏漏谬误，请您谅解。如果发现笔误、无效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰、行文结构不合理等问题，请您帮忙修正，以帮助其他读者获取更优质的学习内容。所有[撰稿人](https://github.com/krahets/hello-algo/graphs/contributors)将被展示在仓库与网站主页，以感谢他们对开源社区的无私奉献！
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-## 0.4.1. &nbsp; 内容微调
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-每个页面的右上角都有一个「编辑」图标，你可以按照以下步骤修改文字或代码：
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-1. 点击编辑按钮，如果遇到提示“需要 Fork 此仓库”，请通过；
-2. 修改 Markdown 源文件内容，并检查内容正确性，尽量保持排版格式统一；
-3. 在页面底部填写更改说明，然后单击“Propose file change”按钮；页面跳转后，点击“Create pull request”按钮发起拉取请求即可。
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-![页面编辑按键](contribution.assets/edit_markdown.png)
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-<p align="center"> Fig. 页面编辑按键 </p>
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-图片无法直接修改，需要通过新建 [Issue](https://github.com/krahets/hello-algo/issues) 或评论留言来描述图片问题，我会第一时间重新画图并替换图片。
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-## 0.4.2. &nbsp; 内容创作
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-如果您想要参与本开源项目，包括翻译代码至其他编程语言、拓展文章内容等，那么需要实施 Pull Request 工作流程：
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-1. 登录 GitHub ，并 Fork [本仓库](https://github.com/krahets/hello-algo) 至个人账号；
-2. 进入 Fork 仓库网页，使用 `git clone` 克隆该仓库至本地；
-3. 在本地进行内容创作，并通过运行测试来验证代码正确性；
-4. 将本地更改 Commit ，并 Push 至远程仓库；
-5. 刷新仓库网页，点击“Create pull request”按钮发起拉取请求即可；
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-## 0.4.3. &nbsp; Docker 部署
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-你可以使用 Docker 来部署本项目。
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-```shell
-git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
-cd hello-algo
-docker-compose up -d
-```
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-稍等片刻，即可使用浏览器打开 `http://localhost:8000` 访问本项目。
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-使用以下命令即可删除部署。
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-```shell
-docker-compose down
-```

chapter_preface/installation.md

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-# 0.3.   编程环境安装
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-## 0.3.1.   安装 VSCode
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-本书推荐使用开源轻量的 VSCode 作为本地 IDE ，下载并安装 [VSCode](https://code.visualstudio.com/) 。
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-## 0.3.2.   Java 环境
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-1. 下载并安装 [OpenJDK](https://jdk.java.net/18/)（版本需满足 > JDK 9）。
-2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `java` ，安装 Java Extension Pack 。
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-## 0.3.3.   C/C++ 环境
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-1. Windows 系统需要安装 [MinGW](https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/)（[配置教程](https://blog.csdn.net/qq_33698226/article/details/129031241)），MacOS 自带 Clang 无需安装。
-2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `c++` ，安装 C/C++ Extension Pack 。
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-## 0.3.4.   Python 环境
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-1. 下载并安装 [Miniconda3](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html) 。
-2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `python` ，安装 Python Extension Pack 。
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-## 0.3.5.   Go 环境
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-1. 下载并安装 [go](https://go.dev/dl/) 。
-2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `go` ，安装 Go 。
-3. 快捷键 `Ctrl + Shift + P` 呼出命令栏，输入 go ，选择 `Go: Install/Update Tools` ，全部勾选并安装即可。
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-## 0.3.6.   JavaScript 环境
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-1. 下载并安装 [node.js](https://nodejs.org/en/) 。
-2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `javascript` ，安装 JavaScript (ES6) code snippets 。
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-## 0.3.7.   C# 环境
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-1. 下载并安装 [.Net 6.0](https://dotnet.microsoft.com/en-us/download) ；
-2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `c#` ，安装 c# 。
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-## 0.3.8.   Swift 环境
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-1. 下载并安装 [Swift](https://www.swift.org/download/)；
-2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `swift`，安装 [Swift for Visual Studio Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sswg.swift-lang)。
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-## 0.3.9.   Rust 环境
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-1. 下载并安装 [Rust](https://www.rust-lang.org/tools/install)；
-2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `rust`，安装 [rust-analyzer](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=rust-lang.rust-analyzer)。

chapter_stack_and_queue/deque.md

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-# 5.3.   双向队列（Deque）
+# 5.3.   双向队列
 
 对于队列，我们只能在头部删除或在尾部添加元素，而「双向队列 Deque」更加灵活，在其头部和尾部都能执行元素添加或删除操作。
 

chapter_stack_and_queue/queue.md

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-# 5.2.   队列（Queue）
+# 5.2.   队列
 
 「队列 Queue」是一种遵循「先入先出 first in, first out」数据操作规则的线性数据结构。顾名思义，队列模拟的是排队现象，即外面的人不断加入队列尾部，而处于队列头部的人不断地离开。
 

chapter_stack_and_queue/stack.md

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-# 5.1.   栈（Stack）
+# 5.1.   栈
 
 「栈 Stack」是一种遵循「先入后出 first in, last out」数据操作规则的线性数据结构。我们可以将栈类比为放在桌面上的一摞盘子，如果需要拿出底部的盘子，则需要先将上面的盘子依次取出。
 

chapter_tree/binary_tree.md

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-# 7.1.   二叉树（Binary Tree）
+# 7.1.   二叉树
 
 「二叉树 Binary Tree」是一种非线性数据结构，代表着祖先与后代之间的派生关系，体现着“一分为二”的分治逻辑。类似于链表，二叉树也是以结点为单位存储的，结点包含「值」和两个「指针」。