xmengnet/hello-algo
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Update binary tree (JS).

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Yudong Jin 2022-12-23 01:25:12 +08:00
parent ee6842dc9c
commit 22314be33c
4 changed files with 15 additions and 24 deletions
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4
.github/pull_request_template.md vendored
View file

@ -1,6 +1,4 @@
> Tip: If this PR is not related to the coding or code translation, please ignore the checklist.
### Checklist
If this PR is related to coding or code translation, please fill out the checklist.
- [ ] I've tested the code and ensured the outputs are the same as the outputs of reference codes.
- [ ] I've checked the codes (formatting, comments, indentation, file header, etc) carefully.

18
codes/javascript/chapter_searching/binary_search.js
View file

@ -10,13 +10,13 @@ function binarySearch(nums, target) {
let i = 0, j = nums.length - 1;
// 循环，当搜索区间为空时跳出（当 i > j 时为空）
while (i <= j) {
let m = parseInt((i + j) / 2); // 计算中点索引 m ，在 JS 中需使用 parseInt 函数取整
if (nums[m] < target) // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j] 中
let m = parseInt((i + j) / 2); // 计算中点索引 m ，在 JS 中需使用 parseInt 函数取整
if (nums[m] < target) // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j] 中
i = m + 1;
else if (nums[m] > target) // 此情况说明 target 在区间 [i, m-1] 中
else if (nums[m] > target) // 此情况说明 target 在区间 [i, m-1] 中
j = m - 1;
else
return m; // 找到目标元素，返回其索引
return m; // 找到目标元素，返回其索引
}
// 未找到目标元素，返回 -1
return -1;
@ -28,12 +28,12 @@ function binarySearch1(nums, target) {
let i = 0, j = nums.length;
// 循环，当搜索区间为空时跳出（当 i = j 时为空）
while (i < j) {
let m = parseInt((i + j) / 2); // 计算中点索引 m ，在 JS 中需使用 parseInt 函数取整
if (nums[m] < target) // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j) 中
let m = parseInt((i + j) / 2); // 计算中点索引 m ，在 JS 中需使用 parseInt 函数取整
if (nums[m] < target) // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j) 中
i = m + 1;
else if (nums[m] > target) // 此情况说明 target 在区间 [i, m) 中
else if (nums[m] > target) // 此情况说明 target 在区间 [i, m) 中
j = m;
else // 找到目标元素，返回其索引
else // 找到目标元素，返回其索引
return m;
}
// 未找到目标元素，返回 -1
@ -50,4 +50,4 @@ console.log("目标元素 6 的索引 = " + index);
/* 二分查找（左闭右开） */
index = binarySearch1(nums, target);
console.log("目标元素 6 的索引 = " + index);
console.log("目标元素 6 的索引 = " + index);

2
codes/javascript/chapter_searching/linear_search.js
View file

@ -45,4 +45,4 @@ console.log("目标元素 3 的索引 = " + index);
var linkedList = new ListNode();
var head = linkedList.arrToLinkedList(nums);
var node = linearSearchLinkedList(head, target);
console.log("目标结点值 3 的对应结点对象为 " + node);
console.log("目标结点值 3 的对应结点对象为 " + node);

15
docs/chapter_searching/binary_search.md
View file

@ -29,31 +29,24 @@ $$
首先，我们先采用“双闭区间”的表示，在数组 `nums` 中查找目标元素 `target` 的对应索引。
=== "Step 1"
![binary_search_step1](binary_search.assets/binary_search_step1.png)
=== "Step 2"
![binary_search_step2](binary_search.assets/binary_search_step2.png)
=== "Step 3"
![binary_search_step3](binary_search.assets/binary_search_step3.png)
=== "Step 4"
![binary_search_step4](binary_search.assets/binary_search_step4.png)
=== "Step 5"
![binary_search_step5](binary_search.assets/binary_search_step5.png)
=== "Step 6"
![binary_search_step6](binary_search.assets/binary_search_step6.png)
=== "Step 7"
![binary_search_step7](binary_search.assets/binary_search_step7.png)
二分查找“双闭区间”表示下的代码如下所示。
@ -152,13 +145,13 @@ $$
let i = 0, j = nums.length - 1;
// 循环，当搜索区间为空时跳出（当 i > j 时为空）
while (i <= j) {
let m = parseInt((i + j) / 2); // 计算中点索引 m ，在 JS 中需使用 parseInt 函数取整
if (nums[m] < target) // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j] 中
let m = parseInt((i + j) / 2); // 计算中点索引 m ，在 JS 中需使用 parseInt 函数取整
if (nums[m] < target) // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j] 中
i = m + 1;
else if (nums[m] > target) // 此情况说明 target 在区间 [i, m-1] 中
else if (nums[m] > target) // 此情况说明 target 在区间 [i, m-1] 中
j = m - 1;
else
return m; // 找到目标元素，返回其索引
return m; // 找到目标元素，返回其索引
}
// 未找到目标元素，返回 -1
return -1;