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Update binary tree (JS).
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4 changed files with 15 additions and 24 deletions
4
.github/pull_request_template.md
vendored
4
.github/pull_request_template.md
vendored
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@ -1,6 +1,4 @@
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> Tip: If this PR is not related to the coding or code translation, please ignore the checklist.
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### Checklist
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If this PR is related to coding or code translation, please fill out the checklist.
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- [ ] I've tested the code and ensured the outputs are the same as the outputs of reference codes.
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- [ ] I've checked the codes (formatting, comments, indentation, file header, etc) carefully.
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@ -10,13 +10,13 @@ function binarySearch(nums, target) {
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let i = 0, j = nums.length - 1;
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// 循环,当搜索区间为空时跳出(当 i > j 时为空)
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while (i <= j) {
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let m = parseInt((i + j) / 2); // 计算中点索引 m ,在 JS 中需使用 parseInt 函数取整
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if (nums[m] < target) // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j] 中
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let m = parseInt((i + j) / 2); // 计算中点索引 m ,在 JS 中需使用 parseInt 函数取整
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if (nums[m] < target) // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j] 中
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i = m + 1;
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else if (nums[m] > target) // 此情况说明 target 在区间 [i, m-1] 中
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else if (nums[m] > target) // 此情况说明 target 在区间 [i, m-1] 中
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j = m - 1;
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else
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return m; // 找到目标元素,返回其索引
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return m; // 找到目标元素,返回其索引
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}
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// 未找到目标元素,返回 -1
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return -1;
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@ -28,12 +28,12 @@ function binarySearch1(nums, target) {
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let i = 0, j = nums.length;
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// 循环,当搜索区间为空时跳出(当 i = j 时为空)
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while (i < j) {
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let m = parseInt((i + j) / 2); // 计算中点索引 m ,在 JS 中需使用 parseInt 函数取整
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if (nums[m] < target) // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j) 中
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let m = parseInt((i + j) / 2); // 计算中点索引 m ,在 JS 中需使用 parseInt 函数取整
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if (nums[m] < target) // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j) 中
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i = m + 1;
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else if (nums[m] > target) // 此情况说明 target 在区间 [i, m) 中
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else if (nums[m] > target) // 此情况说明 target 在区间 [i, m) 中
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j = m;
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else // 找到目标元素,返回其索引
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else // 找到目标元素,返回其索引
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return m;
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}
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// 未找到目标元素,返回 -1
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@ -50,4 +50,4 @@ console.log("目标元素 6 的索引 = " + index);
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/* 二分查找(左闭右开) */
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index = binarySearch1(nums, target);
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console.log("目标元素 6 的索引 = " + index);
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console.log("目标元素 6 的索引 = " + index);
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@ -45,4 +45,4 @@ console.log("目标元素 3 的索引 = " + index);
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var linkedList = new ListNode();
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var head = linkedList.arrToLinkedList(nums);
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var node = linearSearchLinkedList(head, target);
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console.log("目标结点值 3 的对应结点对象为 " + node);
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console.log("目标结点值 3 的对应结点对象为 " + node);
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@ -29,31 +29,24 @@ $$
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首先,我们先采用“双闭区间”的表示,在数组 `nums` 中查找目标元素 `target` 的对应索引。
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=== "Step 1"
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![binary_search_step1](binary_search.assets/binary_search_step1.png)
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=== "Step 2"
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![binary_search_step2](binary_search.assets/binary_search_step2.png)
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=== "Step 3"
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![binary_search_step3](binary_search.assets/binary_search_step3.png)
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=== "Step 4"
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![binary_search_step4](binary_search.assets/binary_search_step4.png)
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=== "Step 5"
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![binary_search_step5](binary_search.assets/binary_search_step5.png)
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=== "Step 6"
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![binary_search_step6](binary_search.assets/binary_search_step6.png)
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=== "Step 7"
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![binary_search_step7](binary_search.assets/binary_search_step7.png)
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二分查找“双闭区间”表示下的代码如下所示。
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@ -152,13 +145,13 @@ $$
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let i = 0, j = nums.length - 1;
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// 循环,当搜索区间为空时跳出(当 i > j 时为空)
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while (i <= j) {
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let m = parseInt((i + j) / 2); // 计算中点索引 m ,在 JS 中需使用 parseInt 函数取整
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if (nums[m] < target) // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j] 中
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let m = parseInt((i + j) / 2); // 计算中点索引 m ,在 JS 中需使用 parseInt 函数取整
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if (nums[m] < target) // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j] 中
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i = m + 1;
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else if (nums[m] > target) // 此情况说明 target 在区间 [i, m-1] 中
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else if (nums[m] > target) // 此情况说明 target 在区间 [i, m-1] 中
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j = m - 1;
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else
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return m; // 找到目标元素,返回其索引
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return m; // 找到目标元素,返回其索引
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}
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// 未找到目标元素,返回 -1
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return -1;
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