mirror of
https://github.com/krahets/hello-algo.git
synced 2024-12-25 01:26:29 +08:00
Merge pull request #273 from Reanon/feat-c-sort
Add quick_sort/radix_sort to C code.
This commit is contained in:
commit
1c7008289f
3 changed files with 227 additions and 1 deletions
|
@ -1,2 +1,4 @@
|
|||
add_executable(bubble_sort bubble_sort.c)
|
||||
add_executable(insertion_sort insertion_sort.c)
|
||||
add_executable(insertion_sort insertion_sort.c)
|
||||
add_executable(quick_sort quick_sort.c)
|
||||
add_executable(radix_sort radix_sort.c)
|
154
codes/c/chapter_sorting/quick_sort.c
Normal file
154
codes/c/chapter_sorting/quick_sort.c
Normal file
|
@ -0,0 +1,154 @@
|
|||
/**
|
||||
* File: quick_sort.c
|
||||
* Created Time: 2023-01-18
|
||||
* Author: Reanon (793584285@qq.com)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
#include "../include/include.h"
|
||||
|
||||
/* 元素交换 */
|
||||
void swap(int nums[], int i, int j) {
|
||||
int tmp = nums[i];
|
||||
nums[i] = nums[j];
|
||||
nums[j] = tmp;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 快速排序类 */
|
||||
// 快速排序类-哨兵划分
|
||||
int quickSortPartition(int nums[], int left, int right) {
|
||||
// 以 nums[left] 作为基准数
|
||||
int i = left, j = right;
|
||||
while (i < j) {
|
||||
while (i < j && nums[j] >= nums[left]) {
|
||||
// 从右向左找首个小于基准数的元素
|
||||
j--;
|
||||
}
|
||||
while (i < j && nums[i] <= nums[left]) {
|
||||
// 从左向右找首个大于基准数的元素
|
||||
i++;
|
||||
}
|
||||
// 交换这两个元素
|
||||
swap(nums, i, j);
|
||||
}
|
||||
// 将基准数交换至两子数组的分界线
|
||||
swap(nums, i, left);
|
||||
// 返回基准数的索引
|
||||
return i;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 快速排序类-快速排序
|
||||
void quickSort(int nums[], int left, int right) {
|
||||
// 子数组长度为 1 时终止递归
|
||||
if (left >= right) {
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
// 哨兵划分
|
||||
int pivot = quickSortPartition(nums, left, right);
|
||||
// 递归左子数组、右子数组
|
||||
quickSort(nums, left, pivot - 1);
|
||||
quickSort(nums, pivot + 1, right);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 快速排序类(中位基准数优化) */
|
||||
// 选取三个元素的中位数
|
||||
int medianThree(int nums[], int left, int mid, int right) {
|
||||
// 使用了异或操作来简化代码
|
||||
// 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1
|
||||
if ((nums[left] < nums[mid]) ^ (nums[left] < nums[right]))
|
||||
return left;
|
||||
else if ((nums[mid] < nums[left]) ^ (nums[mid] < nums[right]))
|
||||
return mid;
|
||||
else
|
||||
return right;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 哨兵划分(三数取中值)
|
||||
int QuickSortMedianPartition(int nums[], int left, int right) {
|
||||
// 选取三个候选元素的中位数
|
||||
int med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);
|
||||
// 将中位数交换至数组最左端
|
||||
swap(nums, left, med);
|
||||
// 以 nums[left] 作为基准数
|
||||
int i = left, j = right;
|
||||
while (i < j) {
|
||||
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
|
||||
j--; // 从右向左找首个小于基准数的元素
|
||||
while (i < j && nums[i] <= nums[left])
|
||||
i++; // 从左向右找首个大于基准数的元素
|
||||
swap(nums, i, j); // 交换这两个元素
|
||||
}
|
||||
swap(nums, i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
|
||||
return i; // 返回基准数的索引
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 中位基准数优化-快速排序
|
||||
void quickSortMedian(int nums[], int left, int right) {
|
||||
// 子数组长度为 1 时终止递归
|
||||
if (left >= right)
|
||||
return;
|
||||
// 哨兵划分
|
||||
int pivot = QuickSortMedianPartition(nums, left, right);
|
||||
// 递归左子数组、右子数组
|
||||
quickSortMedian(nums, left, pivot - 1);
|
||||
quickSortMedian(nums, pivot + 1, right);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
/* 快速排序类(尾递归优化) */
|
||||
/* 尾递归优化-哨兵划分 */
|
||||
int quickSortTailCallPartition(int nums[], int left, int right) {
|
||||
// 以 nums[left] 作为基准数
|
||||
int i = left, j = right;
|
||||
while (i < j) {
|
||||
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
|
||||
j--; // 从右向左找首个小于基准数的元素
|
||||
while (i < j && nums[i] <= nums[left])
|
||||
i++; // 从左向右找首个大于基准数的元素
|
||||
swap(nums, i, j); // 交换这两个元素
|
||||
}
|
||||
swap(nums, i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
|
||||
return i; // 返回基准数的索引
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
// 快速排序(尾递归优化)
|
||||
void quickSortTailCall(int nums[], int left, int right) {
|
||||
// 子数组长度为 1 时终止
|
||||
while (left < right) {
|
||||
// 哨兵划分操作
|
||||
int pivot = quickSortTailCallPartition(nums, left, right);
|
||||
// 对两个子数组中较短的那个执行快排
|
||||
if (pivot - left < right - pivot) {
|
||||
quickSortTailCall(nums, left, pivot - 1); // 递归排序左子数组
|
||||
left = pivot + 1; // 剩余待排序区间为 [pivot + 1, right]
|
||||
} else {
|
||||
quickSortTailCall(nums, pivot + 1, right); // 递归排序右子数组
|
||||
right = pivot - 1; // 剩余待排序区间为 [left, pivot - 1]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
/* Driver Code */
|
||||
int main() {
|
||||
/* 快速排序 */
|
||||
int nums[] = {2, 4, 1, 0, 3, 5};
|
||||
int size = sizeof(nums) / sizeof(int);
|
||||
quickSort(nums, 0, size - 1);
|
||||
printf("快速排序完成后 nums = ");
|
||||
printArray(nums, size);
|
||||
|
||||
/* 快速排序(中位基准数优化) */
|
||||
int nums1[] = {2, 4, 1, 0, 3, 5};
|
||||
quickSortMedian(nums1, 0, size - 1);
|
||||
printf("快速排序(中位基准数优化)完成后 nums = ");
|
||||
printArray(nums1, size);
|
||||
|
||||
/* 快速排序(尾递归优化) */
|
||||
int nums2[] = {2, 4, 1, 0, 3, 5};
|
||||
quickSortTailCall(nums2, 0, size - 1);
|
||||
printf("快速排序(尾递归优化)完成后 nums = ");
|
||||
printArray(nums1, size);
|
||||
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
70
codes/c/chapter_sorting/radix_sort.c
Normal file
70
codes/c/chapter_sorting/radix_sort.c
Normal file
|
@ -0,0 +1,70 @@
|
|||
/**
|
||||
* File: radix_sort.c
|
||||
* Created Time: 2023-01-18
|
||||
* Author: Reanon (793584285@qq.com)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
#include "../include/include.h"
|
||||
|
||||
/* 获取元素 num 的第 k 位,其中 exp = 10^(k-1) */
|
||||
int digit(int num, int exp) {
|
||||
// 传入 exp 而非 k 可以避免在此重复执行昂贵的次方计算
|
||||
return (num / exp) % 10;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 计数排序(根据 nums 第 k 位排序) */
|
||||
void countSort(int nums[], int size, int exp) {
|
||||
// 十进制的各位数字范围为 0~9 ,因此需要长度为 10 的桶
|
||||
int *bucket = (int *) malloc((sizeof(int) * 10));
|
||||
// 借助桶来统计 0~9 各数字的出现次数
|
||||
for (int i = 0; i < size; i++) {
|
||||
// 获取 nums[i] 第 k 位,记为 d
|
||||
int d = digit(nums[i], exp);
|
||||
// 统计数字 d 的出现次数
|
||||
bucket[d]++;
|
||||
}
|
||||
// 求前缀和,将“出现个数”转换为“数组索引”
|
||||
for (int i = 1; i < 10; i++) {
|
||||
bucket[i] += bucket[i - 1];
|
||||
}
|
||||
// 倒序遍历,根据桶内统计结果,将各元素填入暂存数组 tmp
|
||||
int *tmp = (int *) malloc(sizeof(int) * size);
|
||||
for (int i = size - 1; i >= 0; i--) {
|
||||
int d = digit(nums[i], exp);
|
||||
int j = bucket[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
|
||||
tmp[j] = nums[i]; // 将当前元素填入索引 j
|
||||
bucket[d]--; // 将 d 的数量减 1
|
||||
}
|
||||
// 将 tmp 复制到 nums
|
||||
for (int i = 0; i < size; i++) {
|
||||
nums[i] = tmp[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 基数排序 */
|
||||
void radixSort(int nums[], int size) {
|
||||
// 获取数组的最大元素,用于判断最大位数
|
||||
int max = INT32_MIN;
|
||||
for (size_t i = 0; i < size - 1; i++) {
|
||||
if (nums[i] > max) {
|
||||
max = nums[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// 按照从低位到高位的顺序遍历
|
||||
for (int exp = 1; max >= exp; exp *= 10)
|
||||
// 对数组元素的第 k 位执行「计数排序」
|
||||
// k = 1 -> exp = 1
|
||||
// k = 2 -> exp = 10
|
||||
// k = 3 -> exp = 100
|
||||
// 即 exp = 10^(k-1)
|
||||
countSort(nums, size, exp);
|
||||
}
|
||||
|
||||
int main() {
|
||||
/* 基数排序 */
|
||||
int nums[] = {23, 12, 3, 4, 788, 192};
|
||||
int size = sizeof(nums) / sizeof(int);
|
||||
radixSort(nums, size);
|
||||
printf("基数排序完成后 nums = ");
|
||||
printArray(nums, size);
|
||||
}
|
Loading…
Reference in a new issue