fix: adapt missing ruby style guide (#1216)

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@ -7,7 +7,7 @@ Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
### 随机访问元素 ###
def random_access(nums)
# 在区间 [0, nums.length) 中随机抽取一个数字
random_index = Random.rand 0...(nums.length - 1)
random_index = Random.rand(0...nums.length)
# 获取并返回随机元素
nums[random_index]
@ -84,24 +84,24 @@ nums = [1, 3, 2, 5, 4]
puts "数组 nums = #{nums}"
# 随机访问
random_num = random_access nums
random_num = random_access(nums)
puts "在 nums 中获取随机元素 #{random_num}"
# 长度扩展
nums = extend nums, 3
nums = extend(nums, 3)
puts "将数组长度扩展至 8 ,得到 nums = #{nums}"
# 插入元素
insert nums, 6, 3
insert(nums, 6, 3)
puts "在索引 3 处插入数字 6 ,得到 nums = #{nums}"
# 删除元素
remove nums, 2
remove(nums, 2)
puts "删除索引 2 处的元素,得到 nums = #{nums}"
# 遍历数组
traverse nums
traverse(nums)
# 查找元素
index = find nums, 3
puts "在 nums 中查找元素 3 ,得到索引 = #{index}";
index = find(nums, 3)
puts "在 nums 中查找元素 3 ,得到索引 = #{index}"

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@ -51,32 +51,32 @@ end
# 初始化链表
# 初始化各个节点
n0 = ListNode.new 1
n1 = ListNode.new 3
n2 = ListNode.new 2
n3 = ListNode.new 5
n4 = ListNode.new 4
n0 = ListNode.new(1)
n1 = ListNode.new(3)
n2 = ListNode.new(2)
n3 = ListNode.new(5)
n4 = ListNode.new(4)
# 构建节点之间的引用
n0.next = n1
n1.next = n2
n2.next = n3
n3.next = n4
puts "初始化的链表为"
print_linked_list n0
print_linked_list(n0)
# 插入节点
insert n0, ListNode.new(0)
insert(n0, ListNode.new(0))
print_linked_list n0
# 删除节点
remove n0
remove(n0)
puts "删除节点后的链表为"
print_linked_list n0
print_linked_list(n0)
# 访问节点
node = access n0, 3
node = access(n0, 3)
puts "链表中索引 3 处的节点的值 = #{node.val}"
# 查找节点
index = find n0, 2
index = find(n0, 2)
puts "链表中值为 2 的节点的索引 = #{index}"

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@ -31,11 +31,11 @@ nums << 4
puts "添加元素后 nums = #{nums}"
# 在中间插入元素
nums.insert 3, 6
nums.insert(3, 6)
puts "在索引 3 处插入元素 6 ,得到 nums = #{nums}"
# 删除元素
nums.delete_at 3
nums.delete_at(3)
puts "删除索引 3 处的元素,得到 nums = #{nums}"
# 通过索引遍历列表

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@ -14,7 +14,7 @@ class MyList
@capacity = 10
@size = 0
@extend_ratio = 2
@arr = Array.new capacity
@arr = Array.new(capacity)
end
### 访问元素 ###
@ -86,9 +86,9 @@ class MyList
def to_array
sz = size
# 仅转换有效长度范围内的列表元素
arr = Array.new sz
arr = Array.new(sz)
for i in 0...sz
arr[i] = get i
arr[i] = get(i)
end
arr
end
@ -100,32 +100,32 @@ end
nums = MyList.new
# 在尾部添加元素
nums.add 1
nums.add 3
nums.add 2
nums.add 5
nums.add 4
nums.add(1)
nums.add(3)
nums.add(2)
nums.add(5)
nums.add(4)
puts "列表 nums = #{nums.to_array} ,容量 = #{nums.capacity} ,长度 = #{nums.size}"
# 在中间插入元素
nums.insert 3, 6
nums.insert(3, 6)
puts "在索引 3 处插入数字 6 ,得到 nums = #{nums.to_array}"
# 删除元素
nums.remove 3
nums.remove(3)
puts "删除索引 3 的元素,得到 nums = #{nums.to_array}"
# 访问元素
num = nums.get 1
num = nums.get(1)
puts "访问索引 1 处的元素,得到 num = #{num}"
# 更新元素
nums.set 1, 0
nums.set(1, 0)
puts "将索引 1 处的元素更新为 0 ,得到 nums = #{nums.to_array}"
# 测试扩容机制
for i in 0...10
# 在 i = 5 时,列表长度将超出列表容量,此时触发扩容机制
nums.add i
nums.add(i)
end
puts "扩容后的列表 nums = #{nums.to_array} ,容量 = #{nums.capacity} ,长度 = #{nums.size}"

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@ -9,7 +9,7 @@ def recur(n)
# 终止条件
return 1 if n == 1
# 递:递归调用
res = recur n - 1
res = recur(n - 1)
# 归:返回结果
n + res
end
@ -39,7 +39,7 @@ def tail_recur(n, res)
# 终止条件
return res if n == 0
# 尾递归调用
tail_recur n - 1, res + n
tail_recur(n - 1, res + n)
end
### 斐波那契数列:递归 ###
@ -56,14 +56,14 @@ end
n = 5
res = recur n
res = recur(n)
puts "\n递归函数的求和结果 res = #{res}"
res = for_loop_recur n
res = for_loop_recur(n)
puts "\n使用迭代模拟递归求和结果 res = #{res}"
res = tail_recur n, 0
res = tail_recur(n, 0)
puts "\n尾递归函数的求和结果 res = #{res}"
res = fib n
res = fib(n)
puts "\n斐波那契数列的第 #{n} 项为 #{res}"

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@ -30,7 +30,7 @@ end
### 线性阶 ###
def linear(n)
# 长度为 n 的列表占用 O(n) 空间
nums = Array.new n, 0
nums = Array.new(n, 0)
# 长度为 n 的哈希表占用 O(n) 空间
hmap = {}
@ -43,13 +43,13 @@ end
def linear_recur(n)
puts "递归 n = #{n}"
return if n == 1
linear_recur n - 1
linear_recur(n - 1)
end
### 平方阶 ###
def quadratic(n)
# 二维列表占用 O(n^2) 空间
Array.new(n) { Array.new n, 0 }
Array.new(n) { Array.new(n, 0) }
end
### 平方阶(递归实现)###
@ -57,8 +57,8 @@ def quadratic_recur(n)
return 0 unless n > 0
# 数组 nums 长度为 n, n-1, ..., 2, 1
nums = Array.new n, 0
quadratic_recur n - 1
nums = Array.new(n, 0)
quadratic_recur(n - 1)
end
### 指数阶(建立满二叉树)###
@ -66,8 +66,8 @@ def build_tree(n)
return if n == 0
TreeNode.new.tap do |root|
root.left = build_tree n - 1
root.right = build_tree n - 1
root.left = build_tree(n - 1)
root.right = build_tree(n - 1)
end
end
@ -76,16 +76,16 @@ end
n = 5
# 常数阶
constant n
constant(n)
# 线性阶
linear n
linear_recur n
linear(n)
linear_recur(n)
# 平方阶
quadratic n
quadratic_recur n
quadratic(n)
quadratic_recur(n)
# 指数阶
root = build_tree n
print_tree root
root = build_tree(n)
print_tree(root)

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@ -133,32 +133,32 @@ end
n = 8
puts "输入数据大小 n = #{n}"
count = constant n
count = constant(n)
puts "常数阶的操作数量 = #{count}"
count = linear n
count = linear(n)
puts "线性阶的操作数量 = #{count}"
count = array_traversal Array.new n, 0
count = array_traversal(Array.new(n, 0))
puts "线性阶(遍历数组)的操作数量 = #{count}"
count = quadratic n
count = quadratic(n)
puts "平方阶的操作数量 = #{count}"
nums = Array.new(n) { |i| n - i } # [n, n-1, ..., 2, 1]
count = bubble_sort nums
count = bubble_sort(nums)
puts "平方阶(冒泡排序)的操作数量 = #{count}"
count = exponential n
count = exponential(n)
puts "指数阶(循环实现)的操作数量 = #{count}"
count = exp_recur n
count = exp_recur(n)
puts "指数阶(递归实现)的操作数量 = #{count}"
count = logarithmic n
count = logarithmic(n)
puts "对数阶(循环实现)的操作数量 = #{count}"
count = log_recur n
count = log_recur(n)
puts "对数阶(递归实现)的操作数量 = #{count}"
count = linear_log_recur n
count = linear_log_recur(n)
puts "线性对数阶(递归实现)的操作数量 = #{count}"
count = factorial_recur n
count = factorial_recur(n)
puts "阶乘阶(递归实现)的操作数量 = #{count}"

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@ -27,8 +27,8 @@ end
for i in 0...10
n = 100
nums = random_number n
index = find_one nums
nums = random_number(n)
index = find_one(nums)
puts "\n数组 [ 1, 2, ..., n ] 被打乱后 = #{nums}"
puts "数字 1 的索引为 #{index}"
end

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@ -17,10 +17,10 @@ end
### 将列表反序列化为链表 ###
def arr_to_linked_list(arr)
head = current = ListNode.new arr[0]
head = current = ListNode.new(arr[0])
for i in 1...arr.length
current.next = ListNode.new arr[i]
current.next = ListNode.new(arr[i])
current = current.next
end

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@ -37,8 +37,8 @@ def print_tree(root, prev=nil, is_right=false)
return if root.nil?
prev_str = " "
trunk = Trunk.new prev, prev_str
print_tree root.right, trunk, true
trunk = Trunk.new(prev, prev_str)
print_tree(root.right, trunk, true)
if prev.nil?
trunk.str = "———"
@ -50,9 +50,9 @@ def print_tree(root, prev=nil, is_right=false)
prev.str = prev_str
end
show_trunk trunk
show_trunk(trunk)
puts " #{root.val}"
prev.str = prev_str if prev
trunk.str = " |"
print_tree root.left, trunk, false
print_tree(root.left, trunk, false)
end

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@ -421,11 +421,11 @@
```ruby title="linked_list.rb"
# 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4
# 初始化各个节点
n0 = ListNode.new 1
n1 = ListNode.new 3
n2 = ListNode.new 2
n3 = ListNode.new 5
n4 = ListNode.new 4
n0 = ListNode.new(1)
n1 = ListNode.new(3)
n2 = ListNode.new(2)
n3 = ListNode.new(5)
n4 = ListNode.new(4)
# 构建节点之间的引用
n0.next = n1
n1.next = n2

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@ -545,10 +545,10 @@
nums << 4
# 在中间插入元素
nums.insert 3, 6 # 在索引 3 处插入数字 6
nums.insert(3, 6) # 在索引 3 处插入数字 6
# 删除元素
nums.delete_at 3 # 删除索引 3 处的元素
nums.delete_at(3) # 删除索引 3 处的元素
```
=== "Zig"

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@ -355,7 +355,7 @@
def algorithm(n) # 输入数据
a = 0 # 暂存数据(常量)
b = 0 # 暂存数据(变量)
node = Node.new 0 # 暂存数据(对象)
node = Node.new(0) # 暂存数据(对象)
c = function # 栈帧空间(调用函数)
a + b + c # 输出数据
end
@ -524,8 +524,8 @@
```ruby title=""
def algorithm(n)
a = 0 # O(1)
b = Array.new 10000 # O(1)
nums = Array.new n if n > 10 # O(n)
b = Array.new(10000) # O(1)
nums = Array.new(n) if n > 10 # O(n)
end
```
@ -803,7 +803,7 @@
### 递归的空间复杂度为 O(n) ###
def recur(n)
return if n == 1
recur n - 1
recur(n - 1)
end
```