hello-algo/zh-hant/codes/rust/chapter_tree/binary_search_tree.rs

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Rust
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feat: Traditional Chinese version (#1163) * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
2024-04-06 02:30:11 +08:00
/*
* File: binary_search_tree.rs
* Created Time: 2023-04-20
* Author: xBLACKICEx (xBLACKICE@outlook.com)night-cruise (2586447362@qq.com)
*/
include!("../include/include.rs");
use std::cell::RefCell;
use std::cmp::Ordering;
use std::rc::Rc;
use tree_node::TreeNode;
type OptionTreeNodeRc = Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>;
/* 二元搜尋樹 */
pub struct BinarySearchTree {
root: OptionTreeNodeRc,
}
impl BinarySearchTree {
/* 建構子 */
pub fn new() -> Self {
// 初始化空樹
Self { root: None }
}
/* 獲取二元樹根節點 */
pub fn get_root(&self) -> OptionTreeNodeRc {
self.root.clone()
}
/* 查詢節點 */
pub fn search(&self, num: i32) -> OptionTreeNodeRc {
let mut cur = self.root.clone();
// 迴圈查詢,越過葉節點後跳出
while let Some(node) = cur.clone() {
match num.cmp(&node.borrow().val) {
// 目標節點在 cur 的右子樹中
Ordering::Greater => cur = node.borrow().right.clone(),
// 目標節點在 cur 的左子樹中
Ordering::Less => cur = node.borrow().left.clone(),
// 找到目標節點,跳出迴圈
Ordering::Equal => break,
}
}
// 返回目標節點
cur
}
/* 插入節點 */
pub fn insert(&mut self, num: i32) {
// 若樹為空,則初始化根節點
if self.root.is_none() {
self.root = Some(TreeNode::new(num));
return;
}
let mut cur = self.root.clone();
let mut pre = None;
// 迴圈查詢,越過葉節點後跳出
while let Some(node) = cur.clone() {
match num.cmp(&node.borrow().val) {
// 找到重複節點,直接返回
Ordering::Equal => return,
// 插入位置在 cur 的右子樹中
Ordering::Greater => {
pre = cur.clone();
cur = node.borrow().right.clone();
}
// 插入位置在 cur 的左子樹中
Ordering::Less => {
pre = cur.clone();
cur = node.borrow().left.clone();
}
}
}
// 插入節點
let pre = pre.unwrap();
let node = Some(TreeNode::new(num));
if num > pre.borrow().val {
pre.borrow_mut().right = node;
} else {
pre.borrow_mut().left = node;
}
}
/* 刪除節點 */
pub fn remove(&mut self, num: i32) {
// 若樹為空,直接提前返回
if self.root.is_none() {
return;
}
let mut cur = self.root.clone();
let mut pre = None;
// 迴圈查詢,越過葉節點後跳出
while let Some(node) = cur.clone() {
match num.cmp(&node.borrow().val) {
// 找到待刪除節點,跳出迴圈
Ordering::Equal => break,
// 待刪除節點在 cur 的右子樹中
Ordering::Greater => {
pre = cur.clone();
cur = node.borrow().right.clone();
}
// 待刪除節點在 cur 的左子樹中
Ordering::Less => {
pre = cur.clone();
cur = node.borrow().left.clone();
}
}
}
// 若無待刪除節點,則直接返回
if cur.is_none() {
return;
}
let cur = cur.unwrap();
let (left_child, right_child) = (cur.borrow().left.clone(), cur.borrow().right.clone());
match (left_child.clone(), right_child.clone()) {
// 子節點數量 = 0 or 1
(None, None) | (Some(_), None) | (None, Some(_)) => {
// 當子節點數量 = 0 / 1 時, child = nullptr / 該子節點
let child = left_child.or(right_child);
let pre = pre.unwrap();
// 刪除節點 cur
if !Rc::ptr_eq(&cur, self.root.as_ref().unwrap()) {
let left = pre.borrow().left.clone();
if left.is_some() && Rc::ptr_eq(&left.as_ref().unwrap(), &cur) {
pre.borrow_mut().left = child;
} else {
pre.borrow_mut().right = child;
}
} else {
// 若刪除節點為根節點,則重新指定根節點
self.root = child;
}
}
// 子節點數量 = 2
(Some(_), Some(_)) => {
// 獲取中序走訪中 cur 的下一個節點
let mut tmp = cur.borrow().right.clone();
while let Some(node) = tmp.clone() {
if node.borrow().left.is_some() {
tmp = node.borrow().left.clone();
} else {
break;
}
}
let tmpval = tmp.unwrap().borrow().val;
// 遞迴刪除節點 tmp
self.remove(tmpval);
// 用 tmp 覆蓋 cur
cur.borrow_mut().val = tmpval;
}
}
}
}
/* Driver Code */
fn main() {
/* 初始化二元搜尋樹 */
let mut bst = BinarySearchTree::new();
// 請注意,不同的插入順序會生成不同的二元樹,該序列可以生成一個完美二元樹
let nums = [8, 4, 12, 2, 6, 10, 14, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15];
for &num in &nums {
bst.insert(num);
}
println!("\n初始化的二元樹為\n");
print_util::print_tree(bst.get_root().as_ref().unwrap());
/* 查詢結點 */
let node = bst.search(7);
println!(
"\n查詢到的節點物件為 {:?},節點值 = {}",
node.clone().unwrap(),
node.clone().unwrap().borrow().val
);
/* 插入節點 */
bst.insert(16);
println!("\n插入節點 16 後,二元樹為\n");
print_util::print_tree(bst.get_root().as_ref().unwrap());
/* 刪除節點 */
bst.remove(1);
println!("\n刪除節點 1 後,二元樹為\n");
print_util::print_tree(bst.get_root().as_ref().unwrap());
bst.remove(2);
println!("\n刪除節點 2 後,二元樹為\n");
print_util::print_tree(bst.get_root().as_ref().unwrap());
bst.remove(4);
println!("\n刪除節點 4 後,二元樹為\n");
print_util::print_tree(bst.get_root().as_ref().unwrap());
}