hello-algo/zh-hant/codes/c/chapter_greedy/fractional_knapsack.c

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2024-04-06 02:30:11 +08:00
/**
* File: fractional_knapsack.c
* Created Time: 2023-09-14
* Author: xianii (xianyi.xia@outlook.com)
*/
#include "../utils/common.h"
/* 物品 */
typedef struct {
int w; // 物品重量
int v; // 物品價值
} Item;
/* 按照價值密度排序 */
int sortByValueDensity(const void *a, const void *b) {
Item *t1 = (Item *)a;
Item *t2 = (Item *)b;
return (float)(t1->v) / t1->w < (float)(t2->v) / t2->w;
}
/* 分數背包:貪婪 */
float fractionalKnapsack(int wgt[], int val[], int itemCount, int cap) {
// 建立物品串列,包含兩個屬性:重量、價值
Item *items = malloc(sizeof(Item) * itemCount);
for (int i = 0; i < itemCount; i++) {
items[i] = (Item){.w = wgt[i], .v = val[i]};
}
// 按照單位價值 item.v / item.w 從高到低進行排序
qsort(items, (size_t)itemCount, sizeof(Item), sortByValueDensity);
// 迴圈貪婪選擇
float res = 0.0;
for (int i = 0; i < itemCount; i++) {
if (items[i].w <= cap) {
// 若剩餘容量充足,則將當前物品整個裝進背包
res += items[i].v;
cap -= items[i].w;
} else {
// 若剩餘容量不足,則將當前物品的一部分裝進背包
res += (float)cap / items[i].w * items[i].v;
cap = 0;
break;
}
}
free(items);
return res;
}
/* Driver Code */
int main(void) {
int wgt[] = {10, 20, 30, 40, 50};
int val[] = {50, 120, 150, 210, 240};
int capacity = 50;
// 貪婪演算法
float res = fractionalKnapsack(wgt, val, sizeof(wgt) / sizeof(int), capacity);
printf("不超過背包容量的最大物品價值為 %0.2f\n", res);
return 0;
}