hello-algo/codes/dart/chapter_dynamic_programming/coin_change_ii.dart

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Dart
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/**
* File: coin_change_ii.dart
* Created Time: 2023-08-11
* Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
*/
/* 零钱兑换 II动态规划 */
int coinChangeIIDP(List<int> coins, int amt) {
int n = coins.length;
// 初始化 dp 表
List<List<int>> dp = List.generate(n + 1, (index) => List.filled(amt + 1, 0));
// 初始化首列
for (int i = 0; i <= n; i++) {
dp[i][0] = 1;
}
// 状态转移
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int a = 1; a <= amt; a++) {
if (coins[i - 1] > a) {
// 若超过背包容量,则不选硬币 i
dp[i][a] = dp[i - 1][a];
} else {
// 不选和选硬币 i 这两种方案之和
dp[i][a] = dp[i - 1][a] + dp[i][a - coins[i - 1]];
}
}
}
return dp[n][amt];
}
2023-08-27 00:50:18 +08:00
/* 零钱兑换 II空间优化后的动态规划 */
int coinChangeIIDPComp(List<int> coins, int amt) {
int n = coins.length;
// 初始化 dp 表
List<int> dp = List.filled(amt + 1, 0);
dp[0] = 1;
// 状态转移
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int a = 1; a <= amt; a++) {
if (coins[i - 1] > a) {
// 若超过背包容量,则不选硬币 i
dp[a] = dp[a];
} else {
// 不选和选硬币 i 这两种方案之和
dp[a] = dp[a] + dp[a - coins[i - 1]];
}
}
}
return dp[amt];
}
/* Driver Code */
void main() {
List<int> coins = [1, 2, 5];
int amt = 5;
// 动态规划
int res = coinChangeIIDP(coins, amt);
print("凑出目标金额的硬币组合数量为 $res");
2023-08-27 00:50:18 +08:00
// 空间优化后的动态规划
res = coinChangeIIDPComp(coins, amt);
print("凑出目标金额的硬币组合数量为 $res");
}