hello-algo/zh-hant/codes/python/chapter_tree/array_binary_tree.py

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Python
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feat: Traditional Chinese version (#1163) * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
2024-04-06 02:30:11 +08:00
"""
File: array_binary_tree.py
Created Time: 2023-07-19
Author: krahets (krahets@163.com)
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
from modules import TreeNode, list_to_tree, print_tree
class ArrayBinaryTree:
"""陣列表示下的二元樹類別"""
def __init__(self, arr: list[int | None]):
"""建構子"""
self._tree = list(arr)
def size(self):
"""串列容量"""
return len(self._tree)
def val(self, i: int) -> int:
"""獲取索引為 i 節點的值"""
# 若索引越界,則返回 None ,代表空位
if i < 0 or i >= self.size():
return None
return self._tree[i]
def left(self, i: int) -> int | None:
"""獲取索引為 i 節點的左子節點的索引"""
return 2 * i + 1
def right(self, i: int) -> int | None:
"""獲取索引為 i 節點的右子節點的索引"""
return 2 * i + 2
def parent(self, i: int) -> int | None:
"""獲取索引為 i 節點的父節點的索引"""
return (i - 1) // 2
def level_order(self) -> list[int]:
"""層序走訪"""
self.res = []
# 直接走訪陣列
for i in range(self.size()):
if self.val(i) is not None:
self.res.append(self.val(i))
return self.res
def dfs(self, i: int, order: str):
"""深度優先走訪"""
if self.val(i) is None:
return
# 前序走訪
if order == "pre":
self.res.append(self.val(i))
self.dfs(self.left(i), order)
# 中序走訪
if order == "in":
self.res.append(self.val(i))
self.dfs(self.right(i), order)
# 後序走訪
if order == "post":
self.res.append(self.val(i))
def pre_order(self) -> list[int]:
"""前序走訪"""
self.res = []
self.dfs(0, order="pre")
return self.res
def in_order(self) -> list[int]:
"""中序走訪"""
self.res = []
self.dfs(0, order="in")
return self.res
def post_order(self) -> list[int]:
"""後序走訪"""
self.res = []
self.dfs(0, order="post")
return self.res
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
# 初始化二元樹
# 這裡藉助了一個從陣列直接生成二元樹的函式
arr = [1, 2, 3, 4, None, 6, 7, 8, 9, None, None, 12, None, None, 15]
root = list_to_tree(arr)
print("\n初始化二元樹\n")
print("二元樹的陣列表示:")
print(arr)
print("二元樹的鏈結串列表示:")
print_tree(root)
# 陣列表示下的二元樹類別
abt = ArrayBinaryTree(arr)
# 訪問節點
i = 1
l, r, p = abt.left(i), abt.right(i), abt.parent(i)
print(f"\n當前節點的索引為 {i} ,值為 {abt.val(i)}")
print(f"其左子節點的索引為 {l} ,值為 {abt.val(l)}")
print(f"其右子節點的索引為 {r} ,值為 {abt.val(r)}")
print(f"其父節點的索引為 {p} ,值為 {abt.val(p)}")
# 走訪樹
res = abt.level_order()
print("\n層序走訪為:", res)
res = abt.pre_order()
print("前序走訪為:", res)
res = abt.in_order()
print("中序走訪為:", res)
res = abt.post_order()
print("後序走訪為:", res)