hello-algo/zh-hant/codes/python/chapter_searching/binary_search.py

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Python
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feat: Traditional Chinese version (#1163) * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
2024-04-06 02:30:11 +08:00
"""
File: binary_search.py
Created Time: 2022-11-26
Author: timi (xisunyy@163.com)
"""
def binary_search(nums: list[int], target: int) -> int:
"""二分搜尋(雙閉區間)"""
# 初始化雙閉區間 [0, n-1] ,即 i, j 分別指向陣列首元素、尾元素
i, j = 0, len(nums) - 1
# 迴圈,當搜尋區間為空時跳出(當 i > j 時為空)
while i <= j:
# 理論上 Python 的數字可以無限大(取決於記憶體大小),無須考慮大數越界問題
m = (i + j) // 2 # 計算中點索引 m
if nums[m] < target:
i = m + 1 # 此情況說明 target 在區間 [m+1, j] 中
elif nums[m] > target:
j = m - 1 # 此情況說明 target 在區間 [i, m-1] 中
else:
return m # 找到目標元素,返回其索引
return -1 # 未找到目標元素,返回 -1
def binary_search_lcro(nums: list[int], target: int) -> int:
"""二分搜尋(左閉右開區間)"""
# 初始化左閉右開區間 [0, n) ,即 i, j 分別指向陣列首元素、尾元素+1
i, j = 0, len(nums)
# 迴圈,當搜尋區間為空時跳出(當 i = j 時為空)
while i < j:
m = (i + j) // 2 # 計算中點索引 m
if nums[m] < target:
i = m + 1 # 此情況說明 target 在區間 [m+1, j) 中
elif nums[m] > target:
j = m # 此情況說明 target 在區間 [i, m) 中
else:
return m # 找到目標元素,返回其索引
return -1 # 未找到目標元素,返回 -1
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
target = 6
nums = [1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35]
# 二分搜尋(雙閉區間)
index = binary_search(nums, target)
print("目標元素 6 的索引 = ", index)
# 二分搜尋(左閉右開區間)
index = binary_search_lcro(nums, target)
print("目標元素 6 的索引 = ", index)