hello-algo/codes/java/chapter_graph/graph_dfs.java

/**
 * File: graph_dfs.java
 * Created Time: 2023-02-12
 * Author: Krahets (krahets@163.com)
 */

package chapter_graph;

import java.util.*;
import include.*;

public class graph_dfs {
    /* 深度优先遍历 DFS 辅助函数 */
    static void dfs(GraphAdjList graph, Set<Vertex> visited, List<Vertex> res, Vertex vet) {
        res.add(vet);     // 记录访问顶点
        visited.add(vet); // 标记该顶点已被访问
        // 遍历该顶点的所有邻接顶点
        for (Vertex adjVet : graph.adjList.get(vet)) {
            if (visited.contains(adjVet))
                continue; // 跳过已被访问过的顶点
            // 递归访问邻接顶点
            dfs(graph, visited, res, adjVet);
        }
    }

    /* 深度优先遍历 DFS */
    // 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
    static List<Vertex> graphDFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {
        // 顶点遍历序列
        List<Vertex> res = new ArrayList<>();
        // 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
        Set<Vertex> visited = new HashSet<>();
        dfs(graph, visited, res, startVet);
        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        /* 初始化无向图 */
        Vertex[] v = Vertex.valsToVets(new int[] { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 });
        Vertex[][] edges = { { v[0], v[1] }, { v[0], v[3] }, { v[1], v[2] }, 
                             { v[2], v[5] }, { v[4], v[5] }, { v[5], v[6] } };
        GraphAdjList graph = new GraphAdjList(edges);
        System.out.println("\n初始化后，图为");
        graph.print();

        /* 深度优先遍历 BFS */
        List<Vertex> res = graphDFS(graph, v[0]);
        System.out.println("\n深度优先遍历（DFS）顶点序列为");
        System.out.println(Vertex.vetsToVals(res));
    }
}