hello-algo/zh-hant/codes/kotlin/chapter_greedy/fractional_knapsack.kt

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Kotlin
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feat: Traditional Chinese version (#1163) * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
2024-04-06 02:30:11 +08:00
/**
* File: fractional_knapsack.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_greedy
import java.util.*
/* 物品 */
class Item(
val w: Int, // 物品
val v: Int // 物品價值
)
/* 分數背包:貪婪 */
fun fractionalKnapsack(
wgt: IntArray,
value: IntArray,
c: Int
): Double {
// 建立物品串列,包含兩個屬性:重量、價值
var cap = c
val items = arrayOfNulls<Item>(wgt.size)
for (i in wgt.indices) {
items[i] = Item(wgt[i], value[i])
}
// 按照單位價值 item.v / item.w 從高到低進行排序
Arrays.sort(items, Comparator.comparingDouble { item: Item -> -(item.v.toDouble() / item.w) })
// 迴圈貪婪選擇
var res = 0.0
for (item in items) {
if (item!!.w <= cap) {
// 若剩餘容量充足,則將當前物品整個裝進背包
res += item.v.toDouble()
cap -= item.w
} else {
// 若剩餘容量不足,則將當前物品的一部分裝進背包
res += item.v.toDouble() / item.w * cap
// 已無剩餘容量,因此跳出迴圈
break
}
}
return res
}
/* Driver Code */
fun main() {
val wgt = intArrayOf(10, 20, 30, 40, 50)
val values = intArrayOf(50, 120, 150, 210, 240)
val cap = 50
// 貪婪演算法
val res = fractionalKnapsack(wgt, values, cap)
println("不超過背包容量的最大物品價值為 $res")
}