hello-algo/codes/dart/chapter_computational_complexity/space_complexity.dart

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Dart
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/**
* File: space_complexity.dart
* Created Time: 2023-2-12
* Author: Jefferson (JeffersonHuang77@gmail.com)
*/
import 'dart:collection';
import '../utils/list_node.dart';
import '../utils/print_util.dart';
import '../utils/tree_node.dart';
/* 函数 */
int function() {
// do something
return 0;
}
/* 常数阶 */
void constant(int n) {
// 常量、变量、对象占用 O(1) 空间
final int a = 0;
int b = 0;
List<int> nums = List.filled(10000, 0);
// 循环中的变量占用 O(1) 空间
for (var i = 0; i < n; i++) {
int c = 0;
}
// 循环中的函数占用 O(1) 空间
for (var i = 0; i < n; i++) {
function();
}
}
/* 线性阶 */
void linear(int n) {
// 长度为 n 的数组占用 O(n) 空间
List<int> nums = List.filled(n, 0);
// 长度为 n 的列表占用 O(n) 空间
List<ListNode> nodes = [];
for (var i = 0; i < n; i++) {
nodes.add(ListNode(i));
}
// 长度为 n 的哈希表占用 O(n) 空间
Map<int, String> map = HashMap();
for (var i = 0; i < n; i++) {
map.putIfAbsent(i, () => i.toString());
}
}
/* 线性阶(递归实现) */
void linearRecur(int n) {
print('递归 n = $n');
if (n == 1) return;
linearRecur(n - 1);
}
/* 平方阶 */
void quadratic(int n) {
// 矩阵占用 O(n^2) 空间
List<List<int>> numMatrix = List.generate(n, (_) => List.filled(n, 0));
// 二维列表占用 O(n^2) 空间
List<List<int>> numList = [];
for (var i = 0; i < n; i++) {
List<int> tmp = [];
for (int j = 0; j < n; j++) {
tmp.add(0);
}
numList.add(tmp);
}
}
/* 平方阶(递归实现) */
int quadraticRecur(int n) {
if (n <= 0) return 0;
List<int> nums = List.filled(n, 0);
print('递归 n = $n 中的长度 nums 长度 = ${nums.length}');
return quadraticRecur(n - 1);
}
/* 指数阶(建立满二叉树) */
TreeNode? buildTree(int n) {
if (n == 0) return null;
TreeNode root = TreeNode(n);
root.left = buildTree(n - 1);
root.right = buildTree(n - 1);
return root;
}
/* Driver Code */
int main() {
int n = 5;
// 常数阶
constant(n);
// 线性阶
linear(n);
linearRecur(n);
// 平方阶
quadratic(n);
quadraticRecur(n);
// 指数阶
TreeNode? root = buildTree(n);
printTree(root);
return 0;
}