hello-algo/zh/chapter_searching/binary_search_edge.md

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2023-10-06 13:31:21 +08:00
---
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---
# 10.3   二分查找边界
## 10.3.1   查找左边界
!!! question
给定一个长度为 $n$ 的有序数组 `nums` ,数组可能包含重复元素。请返回数组中最左一个元素 `target` 的索引。若数组中不包含该元素,则返回 $-1$ 。
回忆二分查找插入点的方法,搜索完成后 $i$ 指向最左一个 `target` **因此查找插入点本质上是在查找最左一个 `target` 的索引**。
考虑通过查找插入点的函数实现查找左边界。请注意,数组中可能不包含 `target` ,这种情况可能导致以下两种结果。
- 插入点的索引 $i$ 越界。
- 元素 `nums[i]``target` 不相等。
当遇到以上两种情况时,直接返回 $-1$ 即可。
=== "Python"
```python title="binary_search_edge.py"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
def binary_search_left_edge(nums: list[int], target: int) -> int:
"""二分查找最左一个 target"""
# 等价于查找 target 的插入点
i = binary_search_insertion(nums, target)
# 未找到 target ,返回 -1
if i == len(nums) or nums[i] != target:
return -1
# 找到 target ,返回索引 i
return i
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "C++"
```cpp title="binary_search_edge.cpp"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最左一个 target */
int binarySearchLeftEdge(vector<int> &nums, int target) {
// 等价于查找 target 的插入点
int i = binarySearchInsertion(nums, target);
// 未找到 target ,返回 -1
if (i == nums.size() || nums[i] != target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 i
return i;
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "Java"
```java title="binary_search_edge.java"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最左一个 target */
int binarySearchLeftEdge(int[] nums, int target) {
// 等价于查找 target 的插入点
int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target);
// 未找到 target ,返回 -1
if (i == nums.length || nums[i] != target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 i
return i;
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "C#"
```csharp title="binary_search_edge.cs"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最左一个 target */
int binarySearchLeftEdge(int[] nums, int target) {
// 等价于查找 target 的插入点
int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target);
// 未找到 target ,返回 -1
if (i == nums.Length || nums[i] != target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 i
return i;
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "Go"
```go title="binary_search_edge.go"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最左一个 target */
func binarySearchLeftEdge(nums []int, target int) int {
// 等价于查找 target 的插入点
i := binarySearchInsertion(nums, target)
// 未找到 target ,返回 -1
if i == len(nums) || nums[i] != target {
return -1
}
// 找到 target ,返回索引 i
return i
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "Swift"
```swift title="binary_search_edge.swift"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最左一个 target */
func binarySearchLeftEdge(nums: [Int], target: Int) -> Int {
// 等价于查找 target 的插入点
let i = binarySearchInsertion(nums: nums, target: target)
// 未找到 target ,返回 -1
if i == nums.count || nums[i] != target {
return -1
}
// 找到 target ,返回索引 i
return i
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "JS"
```javascript title="binary_search_edge.js"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最左一个 target */
function binarySearchLeftEdge(nums, target) {
// 等价于查找 target 的插入点
const i = binarySearchInsertion(nums, target);
// 未找到 target ,返回 -1
if (i === nums.length || nums[i] !== target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 i
return i;
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "TS"
```typescript title="binary_search_edge.ts"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最左一个 target */
function binarySearchLeftEdge(nums: Array<number>, target: number): number {
// 等价于查找 target 的插入点
const i = binarySearchInsertion(nums, target);
// 未找到 target ,返回 -1
if (i === nums.length || nums[i] !== target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 i
return i;
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "Dart"
```dart title="binary_search_edge.dart"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最左一个 target */
int binarySearchLeftEdge(List<int> nums, int target) {
// 等价于查找 target 的插入点
int i = binarySearchInsertion(nums, target);
// 未找到 target ,返回 -1
if (i == nums.length || nums[i] != target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 i
return i;
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "Rust"
```rust title="binary_search_edge.rs"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最左一个 target */
fn binary_search_left_edge(nums: &[i32], target: i32) -> i32 {
// 等价于查找 target 的插入点
let i = binary_search_insertion(nums, target);
// 未找到 target ,返回 -1
if i == nums.len() as i32 || nums[i as usize] != target {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 i
i
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "C"
```c title="binary_search_edge.c"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最左一个 target */
int binarySearchLeftEdge(int *nums, int numSize, int target) {
// 等价于查找 target 的插入点
int i = binarySearchInsertion(nums, numSize, target);
// 未找到 target ,返回 -1
if (i == numSize || nums[i] != target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 i
return i;
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "Zig"
```zig title="binary_search_edge.zig"
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
```
## 10.3.2 &nbsp; 查找右边界
那么如何查找最右一个 `target` 呢?最直接的方式是修改代码,替换在 `nums[m] == target` 情况下的指针收缩操作。代码在此省略,有兴趣的同学可以自行实现。
下面我们介绍两种更加取巧的方法。
### 1. &nbsp; 复用查找左边界
实际上,我们可以利用查找最左元素的函数来查找最右元素,具体方法为:**将查找最右一个 `target` 转化为查找最左一个 `target + 1`**。
如图 10-7 所示,查找完成后,指针 $i$ 指向最左一个 `target + 1`(如果存在),而 $j$ 指向最右一个 `target` **因此返回 $j$ 即可**。
![将查找右边界转化为查找左边界](binary_search_edge.assets/binary_search_right_edge_by_left_edge.png)
<p align="center"> 图 10-7 &nbsp; 将查找右边界转化为查找左边界 </p>
请注意,返回的插入点是 $i$ ,因此需要将其减 $1$ ,从而获得 $j$ 。
=== "Python"
```python title="binary_search_edge.py"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
def binary_search_right_edge(nums: list[int], target: int) -> int:
"""二分查找最右一个 target"""
# 转化为查找最左一个 target + 1
i = binary_search_insertion(nums, target + 1)
# j 指向最右一个 target i 指向首个大于 target 的元素
j = i - 1
# 未找到 target ,返回 -1
if j == -1 or nums[j] != target:
return -1
# 找到 target ,返回索引 j
return j
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "C++"
```cpp title="binary_search_edge.cpp"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最右一个 target */
int binarySearchRightEdge(vector<int> &nums, int target) {
// 转化为查找最左一个 target + 1
int i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);
// j 指向最右一个 target i 指向首个大于 target 的元素
int j = i - 1;
// 未找到 target ,返回 -1
if (j == -1 || nums[j] != target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 j
return j;
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "Java"
```java title="binary_search_edge.java"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最右一个 target */
int binarySearchRightEdge(int[] nums, int target) {
// 转化为查找最左一个 target + 1
int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target + 1);
// j 指向最右一个 target i 指向首个大于 target 的元素
int j = i - 1;
// 未找到 target ,返回 -1
if (j == -1 || nums[j] != target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 j
return j;
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "C#"
```csharp title="binary_search_edge.cs"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最右一个 target */
int binarySearchRightEdge(int[] nums, int target) {
// 转化为查找最左一个 target + 1
int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target + 1);
// j 指向最右一个 target i 指向首个大于 target 的元素
int j = i - 1;
// 未找到 target ,返回 -1
if (j == -1 || nums[j] != target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 j
return j;
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "Go"
```go title="binary_search_edge.go"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最右一个 target */
func binarySearchRightEdge(nums []int, target int) int {
// 转化为查找最左一个 target + 1
i := binarySearchInsertion(nums, target+1)
// j 指向最右一个 target i 指向首个大于 target 的元素
j := i - 1
// 未找到 target ,返回 -1
if j == -1 || nums[j] != target {
return -1
}
// 找到 target ,返回索引 j
return j
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "Swift"
```swift title="binary_search_edge.swift"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最右一个 target */
func binarySearchRightEdge(nums: [Int], target: Int) -> Int {
// 转化为查找最左一个 target + 1
let i = binarySearchInsertion(nums: nums, target: target + 1)
// j 指向最右一个 target i 指向首个大于 target 的元素
let j = i - 1
// 未找到 target ,返回 -1
if j == -1 || nums[j] != target {
return -1
}
// 找到 target ,返回索引 j
return j
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "JS"
```javascript title="binary_search_edge.js"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最右一个 target */
function binarySearchRightEdge(nums, target) {
// 转化为查找最左一个 target + 1
const i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);
// j 指向最右一个 target i 指向首个大于 target 的元素
const j = i - 1;
// 未找到 target ,返回 -1
if (j === -1 || nums[j] !== target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 j
return j;
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "TS"
```typescript title="binary_search_edge.ts"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最右一个 target */
function binarySearchRightEdge(nums: Array<number>, target: number): number {
// 转化为查找最左一个 target + 1
const i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);
// j 指向最右一个 target i 指向首个大于 target 的元素
const j = i - 1;
// 未找到 target ,返回 -1
if (j === -1 || nums[j] !== target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 j
return j;
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "Dart"
```dart title="binary_search_edge.dart"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最右一个 target */
int binarySearchRightEdge(List<int> nums, int target) {
// 转化为查找最左一个 target + 1
int i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);
// j 指向最右一个 target i 指向首个大于 target 的元素
int j = i - 1;
// 未找到 target ,返回 -1
if (j == -1 || nums[j] != target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 j
return j;
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "Rust"
```rust title="binary_search_edge.rs"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最右一个 target */
fn binary_search_right_edge(nums: &[i32], target: i32) -> i32 {
// 转化为查找最左一个 target + 1
let i = binary_search_insertion(nums, target + 1);
// j 指向最右一个 target i 指向首个大于 target 的元素
let j = i - 1;
// 未找到 target ,返回 -1
if j == -1 || nums[j as usize] != target {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 j
j
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "C"
```c title="binary_search_edge.c"
2023-10-06 14:10:18 +08:00
/* 二分查找最右一个 target */
int binarySearchRightEdge(int *nums, int numSize, int target) {
// 转化为查找最左一个 target + 1
int i = binarySearchInsertion(nums, numSize, target + 1);
// j 指向最右一个 target i 指向首个大于 target 的元素
int j = i - 1;
// 未找到 target ,返回 -1
if (j == -1 || nums[j] != target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 j
return j;
}
2023-10-06 13:31:21 +08:00
```
=== "Zig"
```zig title="binary_search_edge.zig"
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
```
### 2. &nbsp; 转化为查找元素
我们知道,当数组不包含 `target` 时,最终 $i$ 和 $j$ 会分别指向首个大于、小于 `target` 的元素。
因此,如图 10-8 所示,我们可以构造一个数组中不存在的元素,用于查找左右边界。
- 查找最左一个 `target` :可以转化为查找 `target - 0.5` ,并返回指针 $i$ 。
- 查找最右一个 `target` :可以转化为查找 `target + 0.5` ,并返回指针 $j$ 。
![将查找边界转化为查找元素](binary_search_edge.assets/binary_search_edge_by_element.png)
<p align="center"> 图 10-8 &nbsp; 将查找边界转化为查找元素 </p>
代码在此省略,值得注意以下两点。
- 给定数组不包含小数,这意味着我们无须关心如何处理相等的情况。
- 因为该方法引入了小数,所以需要将函数中的变量 `target` 改为浮点数类型。