hello-algo/zh-hant/codes/kotlin/chapter_searching/binary_search_insertion.kt

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Kotlin
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feat: Traditional Chinese version (#1163) * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
2024-04-06 02:30:11 +08:00
/**
* File: binary_search_insertion.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_searching
/* 二分搜尋插入點(無重複元素) */
fun binarySearchInsertionSimple(nums: IntArray, target: Int): Int {
var i = 0
var j = nums.size - 1 // 初始化雙閉區間 [0, n-1]
while (i <= j) {
val m = i + (j - i) / 2 // 計算中點索引 m
if (nums[m] < target) {
i = m + 1 // target 在區間 [m+1, j] 中
} else if (nums[m] > target) {
j = m - 1 // target 在區間 [i, m-1] 中
} else {
return m // 找到 target ,返回插入點 m
}
}
// 未找到 target ,返回插入點 i
return i
}
/* 二分搜尋插入點(存在重複元素) */
fun binarySearchInsertion(nums: IntArray, target: Int): Int {
var i = 0
var j = nums.size - 1 // 初始化雙閉區間 [0, n-1]
while (i <= j) {
val m = i + (j - i) / 2 // 計算中點索引 m
if (nums[m] < target) {
i = m + 1 // target 在區間 [m+1, j] 中
} else if (nums[m] > target) {
j = m - 1 // target 在區間 [i, m-1] 中
} else {
j = m - 1 // 首個小於 target 的元素在區間 [i, m-1] 中
}
}
// 返回插入點 i
return i
}
/* Driver Code */
fun main() {
// 無重複元素的陣列
var nums = intArrayOf(1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35)
println("\n陣列 nums = ${nums.contentToString()}")
// 二分搜尋插入點
for (target in intArrayOf(6, 9)) {
val index = binarySearchInsertionSimple(nums, target)
println("元素 $target 的插入點的索引為 $index")
}
// 包含重複元素的陣列
nums = intArrayOf(1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15)
println("\n陣列 nums = ${nums.contentToString()}")
// 二分搜尋插入點
for (target in intArrayOf(2, 6, 20)) {
val index = binarySearchInsertion(nums, target)
println("元素 $target 的插入點的索引為 $index")
}
}