feat(workers): 添加对OpenAI模型列表的支持
向AI工作者添加了查询OpenAI支持模型列表的功能。当用户输入特定的 命令时,AI将返回可用模型的列表。这增强了AI的实用性并为用户提供 了更多资源的信息。 同时,对配置加载方式进行了优化,确保了配置的正确性和系统的稳定性。 还对AI的响应消息进行了改进,增加了语言的灵活性和友好性。 BREAKING CHANGE: 配置文件格式有所更改,新增了PROMPT配置项,并调整了 APIURL和MODEL的配置。需要更新配置文件以适配这些变化。
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main.go
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main.go
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@ -116,7 +116,10 @@ func handlePost(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
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func main() {
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func main() {
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cfg := config.GetConfig()
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cfg := config.GetConfig()
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APIURL := cfg["APIURL"].(string)
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APIURL, ok := cfg["APIURL"].(string)
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if !ok {
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log.Fatal("加载配置失败!")
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}
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// config.PrintConfig(cfg, "")
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// config.PrintConfig(cfg, "")
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// print(cfg["AllowGroup"].([]interface{})[0].(string))
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// print(cfg["AllowGroup"].([]interface{})[0].(string))
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@ -2,6 +2,7 @@ package workers
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import (
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import (
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"log"
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"log"
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"strings"
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"github.com/goccy/go-json"
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"github.com/goccy/go-json"
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"github.com/parnurzeal/gorequest"
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"github.com/parnurzeal/gorequest"
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@ -16,6 +17,10 @@ func (a *AI) GetMsg() string {
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return "使用!ai xxx 向我提问吧"
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return "使用!ai xxx 向我提问吧"
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}
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}
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ask := a.Parms[1]
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if ask == "" {
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return "不问问题你说个屁!"
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}
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var msg string
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var msg string
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var OPENAI_API_KEY string
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var OPENAI_API_KEY string
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if cfg["OPENAI_API_KEY"] != nil {
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if cfg["OPENAI_API_KEY"] != nil {
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@ -29,7 +34,7 @@ func (a *AI) GetMsg() string {
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OPENAI_BaseURL = cfg["OPENAI_BaseURL"].(string)
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OPENAI_BaseURL = cfg["OPENAI_BaseURL"].(string)
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} else {
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} else {
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log.Println("OPENAI_BaseURL 未配置,使用openai默认配置")
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log.Println("OPENAI_BaseURL 未配置,使用openai默认配置")
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OPENAI_BaseURL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
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OPENAI_BaseURL = "https://api.openai.com/v1"
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}
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}
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var MODEL string
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var MODEL string
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if cfg["MODEL"] != nil {
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if cfg["MODEL"] != nil {
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@ -38,13 +43,54 @@ func (a *AI) GetMsg() string {
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log.Println("模型 未配置,使用默认chatglm_pro模型")
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log.Println("模型 未配置,使用默认chatglm_pro模型")
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MODEL = "chatglm_pro"
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MODEL = "chatglm_pro"
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}
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}
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ask := a.Parms[1]
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if ask == "" {
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if strings.ToLower(a.Parms[1]) == "models" {
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return "不问问题你说个屁!"
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OPENAI_BaseURL = OPENAI_BaseURL + "/models"
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request := gorequest.New()
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resp, body, errs := request.Get(OPENAI_BaseURL).
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Set("Content-Type", "application/json").
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Set("Authorization", "Bearer "+OPENAI_API_KEY).
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End()
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if errs != nil {
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log.Println(errs)
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return "请求失败"
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} else {
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if resp.StatusCode == 200 {
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var responseBody map[string]interface{}
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if err := json.Unmarshal([]byte(body), &responseBody); err != nil {
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log.Println(err)
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return "解析模型列表失败"
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}
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}
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choices := responseBody["data"].([]interface{})
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if len(choices) > 0 {
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msg = "支持的模型列表:\n"
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for _, choice := range choices {
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msg = msg + choice.(map[string]interface{})["id"].(string) + "\n"
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}
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} else {
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msg = "没查到支持模型列表"
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}
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return msg
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} else {
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log.Println("请求失败")
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return "请求模型列表失败"
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}
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}
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} else {
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OPENAI_BaseURL = OPENAI_BaseURL + "/chat/completions"
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PROMPT, ok := cfg["PROMPT"].(string)
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if !ok {
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log.Println("PROMRT 未配置")
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PROMPT = ""
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}
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println("PROMPT:", PROMPT)
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requestBody := map[string]interface{}{
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requestBody := map[string]interface{}{
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"model": MODEL,
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"model": MODEL,
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"messages": []map[string]string{{"role": "user", "content": ask}},
|
"messages": []map[string]string{{
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"role": "system",
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|
"content": PROMPT,
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},
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{"role": "user", "content": ask}},
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"temperature": 0.7,
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"temperature": 0.7,
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}
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}
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request := gorequest.New()
|
request := gorequest.New()
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@ -72,6 +118,7 @@ func (a *AI) GetMsg() string {
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}
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}
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}
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}
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}
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}
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}
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return msg
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return msg
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